摘要：为进一步探究如何提升CCUS封存CO_(2)项目的运行质量,以提升数据监测水平的角度入手,结合实际项目特征与需求,首先整合传感器技术、数据通信技术等,搭建面向CCUS封存环境下的CO_(2)泄漏监测数据系统;而后为提升系统运行质量,设计卡尔曼滤波数据融合算法,以最限度消除数据测量误差,实现更为准确的数据监测。从现场实验测试效果来看,建立的数据监测系统能够实现更为准确的监测,预计其在后续工作中也具有潜在应用价值。

摘要：为了减少超临界CO_(2)输送管道泄漏产生的危害,有必要研究监测泄漏的方法。超临界CO_(2)管道输送是碳捕集、利用和封存(Carbon Capture, Utilization and Storage, CCUS)全产业链中的关键环节,由于CO_(2)具有较高焦耳—汤姆逊系数,泄漏中温度大幅下降会使管道韧性下降,极可能造成管道脆性断裂扩展,导致管道断裂和介质泄漏扩散。对超临界CO_(2)输送管道泄漏特性进行分析,提出了管道泄漏监测和站内泄漏监测的方法、相关仪表选型、报警点的设置及处理方案。研究成果可为超临界CO_(2)输送管道泄漏监测系统设计提供参考。

摘要：基于固液摩擦纳米发电机(TENG)技术,研究并开发一种能够监测法兰泄漏的传感器,其由PTFE介电材料和金属电极组成,并通过实验研究其在不同条件下的输出性能,从而确定传感器构型及监测参数设计。为实现泄漏监测信号传输和报警可视化,本文研制一个适配传感器的单片机电路板,可采集泄漏信号,并通过无线传输形式发送到利用LabVIEW程序开发的终端泄漏报警单元,实现了船舶法兰泄漏的实时监测。

摘要：埋地管道在服役过程中受到工作载荷波动、周围环境变化等复杂因素的影响,易发生泄漏等事故,建立一种泄漏定量在线监测技术是提升埋地管道运行安全性的有效手段。为此探索了黏性媒质对矩形横截面杆中SH波传播的影响规律,研究了SH波衰减与粘滞系数和波导杆结构的相互影响规律。研究发现粘滞系数和波导杆表面积分别与SH波衰减呈现单调对应关系,推导了波导杆中的SH波衰减粘滞阻尼方程,设计了一种基于SH波衰减的埋地管道泄漏在线监测湿度传感器,建立了基于SH波的埋地管道泄漏监测方法。搭建试验台,开展SH波湿度传感器监测埋地管道泄漏可行性试验。试验发现,当湿度传感器选定并且埋入深度固定时,SH波衰减公式可以定量地表征土壤的湿度,根据SH波衰减公式测量土壤湿度相对误差不大于8%,即基于湿度传感器建立的埋地管道泄漏监测方法能定量地判断管道泄漏情况。

摘要：针对当前火电机组热力系统间泄漏状况主要依靠人工监测,隐蔽泄漏不易被发现,易导致机组能耗无谓升高,影响机组运行的安全性及经济性的情况,提出基于模糊C均值聚类算法对系统运行数据进行挖掘,并将相关数据划分为正常状态或泄漏状态两类区域;再通过加动量误差反向传播(BP,back propagation)神经网络对系统实时表征参数进行分类。设计了火电机组多能级系统泄漏智能在线监测系统,在实际应用中该监测系统所监测火电机组热力系统的范围包含锅炉疏放水系统、高低压旁路系统等,涉及隔离界面150个以上。统计结果显示:监测成功率达81.8%,监测结果更加可靠。

摘要：为研究一种针对大型压力输水管道泄漏问题的在线监测方法,设计了4种不同压力工况(0.2 MPa、0.4 MPa、0.6 MPa、0.8 MPa)和4种不同泄漏孔直径工况(2 mm、4 mm、8 mm、14 mm)的管道模型试验。试验通过控制阀门开闭、阀门孔径大小和输水管压力变化来模拟实际运行管道的泄漏状态,并用水声检波器采集泄漏状态和非泄漏状态下的管道噪声数据来比较信号差异。经过分析,推导出了泄漏孔面积、管道压力与管道噪声信号振幅三者的关系。试验结果表明,通过利用水声检波器监测管道噪声变化进而监测管道泄漏是可行的,且泄漏信号主要由偶极子声源组成,泄漏状态下振幅随泄漏孔面积和管道运行压力均呈幂函数的关系增长。

摘要：为了提高各种复杂情况下管道泄漏监测精确度,将数据融合分析技术应用到管道泄漏监测系统设计中。硬件方面,依据管道运输特点,采用压力传感器和温度传感器,设计系统硬件监测节点。软件方面,设置管道监测数据转发帧格式和数据正确性校验码,实现系统数据传输;融合不同传感器采集到的管道泄漏数据,计算管道监测数据平均值、均方值和方差,从时域角度着手,分析管道泄漏数据,判断管道是否存在泄漏,实现管道泄漏监测。实验结果表明,设计的管道泄漏监测系统可以得到精确的管道泄漏监测预警。

摘要：针对变电站地下水管发生泄漏后无法及时准确检测与定位问题,基于水管发生泄漏后周围土壤的湿度变化会造成土壤的阻抗产生变化的原理,设计一种基于云平台的埋地水管泄漏监测及定位系统。该系统采用三级分布式结构,由信号采集系统、数据集总系统及云端数据分析与管理系统组成。信号采集与数据集总系统以低功耗宏晶STC单片机、LoRa无线数传模块、4G通信模块等为核心,实现对布置在水管两侧的电极间的阻抗信息及电池电量信息的采集滤波及与云端的数据交互;云端数据分析与管理系统基于数据挖掘和分析技术对底层上传的数据进行处理,完成对泄漏点的检测与定位。从实用性和便利性考虑,系统还支持通过Web对泄漏状况的实时监测。实际的测试结果表明,该系统工作稳定可靠,实用性强,有很好的推广应用前景。

摘要：针对换流站地下水管泄漏监测定位的实际需求,设计了一种融云平台数据分析、嵌入式系统及无线通信网络等技术于一体的智能化换流站埋地水管泄漏监测定位系统。该系统利用底层的数据采集单元获取换流站埋地水管周边的阻抗信息,经卡尔曼滤波后,通过数据汇集传输单元将信息上传云平台。云端的后台软件基于Mann-Kendall检验法对获取的时序数据序列进行数据突变及趋势分析,从而实现对水管的泄漏检测与定位。模拟实验测试结果表明,该系统可以很好地实现对传感器所在泄漏区域的检测测与定位,有较强的实用价值和很好的应用前景。

摘要：以西气东输工程某无人分输站为背景,从泄漏监测的全面性、可靠性及经济性等方面考虑,给出该无人站露天工艺区泄漏监测系统设计方案,以激光云台式产品为主负责区域的全面监测,超声波式或激光线型产品为辅负责重点区域监测。最后根据现有方案,提出露天工艺区气体泄漏监测方案的进一步改进优化建议。