摘要：法律文本中的"废止条款"是指法律文本明确规定某一法规范性文件予以废止的条款。设立该条款的基础在于:法的适用期限已过;法的废止条件已达到;该法律文本与上位法的规定相抵触或者法律调整的内容发生了变化需要重新规制。法的废止主体一般遵循"谁制定、谁废止"的原则,但也有上位法主体对下位法的废止或授权主体对授权立法的废止情形。我国现行法律文本在法的废止条款设置方面存在该设而未设、模糊废止以及废止条款内容方面的不足与缺陷,需要在废止权限、条款内容设计等立法技术上进一步完善。

摘要：当代国内的法律文本蕴涵着本时代中国社会的主流文化精神,其法制观念、求实精神和情感态度体现了当代主流的价值观念,其哲学思维方式、科学思维方式与艺术思维方式体现了当代主流的思维方式与审美方式,这些从静态文本中辐射出来的鲜活的主体法律文化心态,是新时期以来国家法律文化建设成果的结晶。当然,无论是静态的文本法律文化还是动态的主体法律文化心态,它们都是一个时代社会文化的一个方面。新时期以来,我国法律文化建设中虽然存有负面因素,但先进的价值取向,弹性、立体、科学、开放的思维方式与艺术思维方式的建立,无疑已经成为当今法律文化的主流,成为国家法制建设进步与发展的一个标志。

摘要：教育法释义学研究是推动教育法治建设与教育改革实践连接贯通的关键环节,应当成为教育法学研究的理论范式。基于规范分析的立场,宪法文本中的相关规定并不能够呈现教育法释义学研究的全部对象,《教育法》等八部教育法律文本中"教育"条款的规范意蕴应当被进一步挖掘。就其基本特征而言,八部教育法律文本中"教育"条款的基本特征表现为以调整教育主体之间的权利义务关系作为主要规范对象、以教育层级与内容的不同作为教育部门法划分的基础标准、以回应教育实践问题作为"教育"条款修订的触发条件。就其规范价值而言,承继宪法文本关于"教育"条款的宪制设计、提升公民受教育权的公平性与优质性内涵、推动教育发展不平衡与不充分困境的解决集中彰显了法律文本中"教育"条款的内在价值。就其发展逻辑而言,从依政策治教到依法治教、从文本规范到创新适用、从单一主导到多元推动、从外部强制到内部自觉共同塑造了八部教育法律文本中"教育"条款的基本逻辑体系。

摘要：目前基于图神经网络的机器阅读理解模型难以有效建模法律文书中的复杂关系。为此,该文提出了基于语义图的法律文书机器阅读理解方法(Semantic Graph Based Reader,SGB Reader)。其核心思想是通过语义依存分析构建以法律关键实体为中心的语义图和句子关系图,然后通过图嵌入来学习法律文书中的复杂关系。除此之外,SGB Reader还设计了两阶段的答案片段预测模块和答案类型联合预测模块来进一步提升模型的性能。实验结果表明,SGB Reader显著优于已有的图网络模型,在CJRC和CJRC 2.0数据集上分别取得了76.97%和65.39%的Joint F1分数。

摘要：奖励性条款是法律文本中规定对公民、法人和其他组织的某种行为给予奖励的条款。从法律的后果包括奖励与处罚来看,奖励性条款应是法律文本必备的条款。作为完整的奖励条款设计应包括授奖主体、受奖主体、奖励条件、奖励程序及奖励标准的内容。我国现行法律文本在奖励条款的设计方面存在位置设置不准确、条款内容设计不全面、奖励条款总体缺失等问题,需要在奖励条款规范化设计上进一步完善。

摘要：对于法律责任概念的全面、准确把握应从逻辑构造、社会事实因素与价值因素三个方面来阐释,即法律责任是指在逻辑上相互衔接的法律关系组成、以国家强制力保障对象承担的社会责难,而法律责任条款是指在法律文本中表达法律责任内容的法律条款。根据现行立法的实证考察,我国现行立法中关于法律责任条款的设置存在的问题,包括:法律责任条款本身的逻辑结构不完整;责任条款设置的不协调;责任条款的不当衔接;责任设置的过于原则或笼统等问题。通过实证统计数据与规范分析来论证这些问题的客观真实性,为下一步解决法律责任条款设置中存在的问题,更重要的是构建法律责任条款规则体系提供有针对性的问题意识与方向指引。

摘要：法律文本的翻译不仅是语言表层的翻译,更是其背后深层的法律文化与法律思想的翻译,在法律文化的场域中,译者可以词块做为翻译的基本单位进行法律文本的翻译,进而达致译文与原文的等效。

摘要：立法后评估是法律法规正式施行一段时间后,对法律的实施效果和社会效应等进行客观评估,是法律法规修改废立的重要依据,也是促进“良法善治”的有效手段[1]。制度运行的效果本质上取决于顶层设计,故本文从地方立法后评估的法律文本规定着手,结合实践情况,重新审视地方立法后评估制度存在的问题,以期提出完善地方立法后评估制度的建议。

摘要：为了构建全面而且准确的法律文本纠错词库,本文提出基于网络爬虫的词库构建方法。此方法以常用爬虫为基础,扩展主题选取、网页排序等功能模块以提高爬虫的精准度和查全率。在得到数据后进行数据清洗以筛选有用词汇形成最终可使用的专业纠错词库。通过系统试运行验证了本爬虫设计方案的可行性,可以为相关词库的构建提供支持。

摘要：近年来,跨国贸易的发展大幅提升了法律文本的翻译需求。但机器翻译产出的译文无法直接在市场使用,不能满足翻译量的需求。鉴于此,机器翻译结合译后编辑的模式成为提高整体效率的不二选择。文章使用DeepL在线翻译平台处理法律文本后发现:机器翻译错误较多,译后编辑必不可少;同种机器翻译错误反复出现。文章介绍了该研究的设计思路、研究对象以及分析语料的方法,在展示阶段性成果的同时以期共同进行译后编辑工具的研发。