摘要：【目的/意义】针对供电企业数据资产利用效率低下、管控措施不健全、价值评估方法匮乏等问题,笔者依据信息生态的核心思想,基于泛在物联理念,提出供电企业数据资产生态化管控模型,并将其贯穿应用于供电企业数据资产管理的全过程当中。【方法/过程】具体包括数据统计阶段采取"四多法"统计模式,夯实统计管理基础;数据分析阶段采取"四化"分析模式,实现多维度分析;数据应用阶段推行多层级数据应用,挖掘数据潜在价值;数据价值评估阶段使用综合价值评定法,量化数据资产实际价值。【结果/结论】运用此方法可有效地评估供电企业数据资产的实际价值、挖掘其深层次的使用价值,为供电企业决策者进行智能决策提供理论支撑,实现泛在电力物联网融合创新的目标,使数据资产效益最大化。

摘要：在实际应用场景的配电网故障占电网总故障的80%以上,并且配电网故障的预测一直以来都是比较困难的课题.本文在国家电网提出“泛在物联”的号召下,分析了学者们在此问题上的研究成果后,结合图神经网络的思想提出了一种基于图神经网络的配电网故障预测方法.参考了现在常用的图神经网络设计框架,详细的设计了节点信息汇集函数、预测函数和损失函数,并根据算法流程测试选定了合理的深度参数.算法充分考虑了相连节点间的互相影响,使用真实的电网运行数据对在该课题上常用的其它两种算法的横向比较,实验表明算法在精确度上提高了3.0%,并具有更强的鲁棒性.

摘要：进入21世纪以来,我国高等级公路建设发展迅速。截至2018年末,全国已建成的高速公路总里程为14.26万公里,位居世界第一。目前,我国已基本满足建设交通强国的基础条件,但与发达国家相比,基础设施建设在信息化、智能化方面差距明显。在网络信息高速发展的背景下,尤其是5G时代的到来,新一代智能化技术,如大数据、物联网、云计算、人工智能等为高速公路服务区建设提供了强大的技术支撑。

摘要：国网甘肃公司在"泛在物联"大体系建设下,自主开发出投资计划在线监测工具,具备项目整体情况监测、关键指标监测、项目明细监测、预警预测、异动管理、报告管理、系统数据管理等7大功能12个主要监测视角,实现了项目关键指标、阶段节点、计划预算等全方位监测及快速问题定位,为公司项目全方位管控提供有力支撑.文章从总体架构、系统功能以及系统实现方向3个方面介绍了工具的设计和实现方法.