摘要：为了获得完整的指纹图像,提出一种基于波形匹配的指纹图像帧序列拼接算法.该算法从每个图像帧的参考区域提取波形信息,通过计算波形相似度并引入逐步求精的拼接策略,分3个阶段获得拼接参数,确定图像帧之间的重叠和水平移位.实验结果表明,文中算法运算量小、运算速度快、占用系统资源少,特别适用于资源有限环境中的自动指纹识别系统.

摘要：局部均值分解(LMD)能将复杂的信号自适应地分解成若干个具有物理意义的单分量信号,但是在其实现过程中会产生端点效应,使结果失真。在详细分析了LMD产生端点效应的原因后,提出了自适应波形匹配延拓法来解决端点效应。该方法充分考虑了信号的内在规律与边缘处的变化趋势,使延拓更加合理,且具自适应性。对仿真信号与实际工程信号进行了分析,结果表明该方法能有效抑制LMD分解的端点效应。

摘要：采用示波器对电机、控制器的霍尔、相电压、相电流波形进行测试分析，从而找出了控制器损坏的原因，提出了电机的结构优化方案，反复修正，最终使得电机和控制器的波形匹配达到最佳状态。在提高整车行驶性能的同时，使得控制器的故障率降到3 ％以下。

摘要：针对雷达信号实时处理中数字正交插值滤波器引起脉压波形畸变的现象,提出了一种新的波形优化方法,采用精确设计的匹配滤波器,消除了数字正交插值滤波器对脉压波形的失配影响,改进了脉压输出的幅度特性和相位特性,提高了检测性能。基于对任意长度序列进行优化的添零—分解FFT方法,提出了利用频域滤波实现大脉压比脉压的一种新的快速算法,当对非连续信号进行脉压时,显著减轻了运算负荷。

摘要：减小动检车检测数据里程误差,是实现准确评估轨道状态与深入研究轨道状态演变规律的基本保障。针对当前处理动检数据里程误差的不足,建立一种基于局部波形匹配的动检数据里程误差定量评估模型,并采用两次插值的方法修正里程误差。通过对平面曲线分析发现,平面曲线直缓点、缓圆点、圆缓点和缓直点均可作为里程误差校正点。结合某高速铁路动检数据计算表明:在99.7%置信度下,该线动检数据绝对里程误差在[-23.815.6]m,相对里程误差在[-15.9 15.7]m;修正里程误差后,校正点附近绝对里程误差可控制在[-0.7 0.7]m,全线相对里程误差可控制在[-4.2 4.2]m,因而本文方法能有效地实现对线路尤其是长大曲线内部的里程误差处理。

摘要：为检测和修复音频数字录音带DAT(Digital Audio Tape)转录数据的失真片段,提出一种基于两次音频转录的自动修复方案,并给出音频数据缺失、畸变的检测和修复方法。该方法对两次转录得到的音频文件进行分段,利用两段信号包络的误差算法对音频片段进行匹配,对缺失和畸变的音频信号进行替换和拼接。实验表明,该方法能够准确地检测出DAT转录音频的缺失、畸变,并在另一个文件中准确地找到匹配片断,自动进行修复,不需要人工干预。

摘要：针对噪声环境下的信号解调问题,本文提出了一种结合CCSK(循环码移键控)软扩频体制的MSK(最小频移键控)非相干解调算法。MSK调制技术因其高效频谱利用和低误码率而被广泛使用,但传统相干解调依赖于精确的载波相位信息,不适用于短突发通信和高动态环境。本算法结合CCSK扩频技术,利用周期自相关特性强的基函数及其循环移位序列,提出了一种基于波形匹配的MSK非相干解调算法,信号的抗干扰能力得到显著提升,简化了接收机设计,并在较低信噪比条件下保持良好的解调性能,宽容度高,对采样点漂移具有一定的容忍度。仿真试验结果表明:在信噪比为-5.5 dB的条件下,系统的误码率(BER)能够保持在10^(-6)以下,显示出良好的抗噪性能。同时,仿真实验分析了采样点漂移的影响,发现1个采样点漂移会使解调性能下降2~3 dB,2个采样点漂移则下降5~6 dB,尽管如此,解调性能仍在可用区间。该算法在较低信噪比和高动态场景下展现出优异的解调性能。综上所述,本文提出的基于波形匹配的MSK非相干解调算法为复杂环境下的无线通信提供了一种高效、可靠的解决方案。

摘要：介绍了超声波时差法测量风矢量的基本原理,利用测量回波信号起点求得风速。通过分析传统的时差检测方法在风速测量系统中的缺陷,提出了一种基于幅值特征提取的快速自适应波形匹配法,来克服传统方法带来的较大误差。在无风状态下,以两路波形上升段几个连续对应峰值点比例作模板,将实测回波信号所得峰值比例与模板匹配,找到正确的波形峰值对应关系,从而准确测量两波形时差。通过仿真实验测试,此法效果良好,运算速度快,克服了数据量较大时互相关法计算量大的缺点,同时计算准确性大大提高,规避了单阈值法错判的情况,结合插值法测速精度可达0.1 m/s。