摘要：为了增强汽车行驶的安全性,国外自20世纪60年代已经开始研制汽车雷达;它没能像其它汽车电子产品一样得到广泛应用,除了成本等方面的因素,最主要问题是在应用中遇到的频繁的虚警,这是由汽车运行的环境复杂造成的;从国际研究来看,采用具有良好性能的雷达信号是解决这个问题的主流方法;文章分析了频率键控雷达信号测距的原理以及在实际应用中的不足,分析了线性调频连续波的测距、测速原理,以及在多目标探测时的缺点;文章最后提出了在多目标环境下,为准确探测前方目标,减少路面、防护栏或旁车道车辆所造成的干扰,设计了三角波加入恒频连续波,以及变周期三角波雷达信号,应用于多目标识别。

摘要：利用模糊函数对随机二元码调相连续波信号的探测性能进行分析 ,其中包括速度分辨力 ,距离分辨力 ,测距精度 ,测速精度等 ,同时也为波形设计提供了方向和依据。

摘要：针对慢起伏距离延伸静止目标探测问题,采用最大化信号杂波噪声比(SCNR)准则,进行了信号依赖的干扰和背景噪声共同作用下的最优发射波形设计研究。在慢起伏距离延伸目标模型设定下,给出了SCNR和发射波形能量谱(ESD)之间的关系式,并推导出了发射波形ESD的全局最优解;采用实测的干扰、背景和目标谱数据,合成了最优波形的ESD。在不同信号频带范围限定下,对比分析了最优波形和LFM信号所能给出的最大SCNR。仿真结果表明:该方法合成的最优波形所获得的最大SCNR总是高于参考LFM信号所获得的最大SCNR。

摘要：单一调制的雷达信号的波形简单、变化少,使得雷达信号更容易被截获,抗干扰性能也较差。针对这一问题,设计了一种混沌多时编码与相位调制相结合的波形产生方法。首先根据线性调频信号的参数并按照多时编码规则产生一系列相位,每个相位状态持续时间不同;再对相位用混沌序列进行编码,使每个子脉冲具有不同的相位状态。仿真结果表明,两种混沌多时编码调相雷达信号的自相关旁瓣峰值最大值分别达到-27.92dB和-27.60dB,相比于只加入混沌编码调相的信号或多时编码信号,其相关性得到了极大提升。结果表明,混沌多时编码调相信号既继承了相位调制信号的优点,优化了功率谱,使其变得更平坦,同时又具有良好的抗噪声干扰性能和正交性,波形也更加复杂多变,是一种理想的雷达信号。

摘要：针对相位编码这一非线性优化求解问题,提出了一种改进牛顿法的迭代求解算法。首先对杂波环境中的相位编码波形进行建模,然后求解出目标函数的海赛尔矩阵(Hessian矩阵),再利用变化梯度法去逼近它的最优点,最后调用牛顿法求解出最优相位编码。实验仿真表明,该算法收敛速度较快,并验证了该算法的有效性和可行性。

摘要：研究了MIMO雷达信号模型下基于最大化信噪比(SNR)准则的最优和稳健波形设计问题。根据对目标冲击响应功率谱密度(PSD)确定和不确定两种条件的分析,推导了最优波形和稳健波形的闭式表达式。仿真结果表明,当目标冲激响应PSD的先验知识准确时,使用最优波形作为发射波形,在接收端获得在给定条件下最优的SNR;当目标冲击响应PSD的先验知识不准确时,使用稳健波形作为发射波形,能够降低目标冲激响应PSD的不确定性对输出端信噪比(SNR)的负面影响。

摘要：根据雷达和通信功能综合化方式,归纳出雷达通信综合化波形设计的三类途径,并按此分类介绍了已有的各种设计方案。分析发现,上述方案主要存在三种问题:一是波形携带通信数据的能力差,通信速率低;二是波形具有调幅特性,经雷达C类放大器发射后影响通信性能;三是波形接收时必须滤除通信分量,损失接收功率,进而损害探测性能。为解决存在的问题,文中提出基于MSK调制LFM脉冲的新型雷达通信综合化波形。该波形由在雷达常用LFM脉冲上采用MSK方式调制通信数据而得。波形包络恒定,相位连续,C类放大不影响通信性能。其波形模糊函数较LFM脉冲更接近图钉型。

摘要：导弹飞行速度快,对目标信息获取实时性要求高,而弹载雷达开机后往往不具备充足的目标信息,无法快速准确地对目标进行检测。针对以上问题,文中提出了一种基于线性最小均方误差(LMSE)的弹载雷达波形设计方法,该方法基于认知理论综合考虑杂波及色噪声对波形优化的影响,利用注水法实现波形优化。仿真实验表明,该方法优化的波形能有效克服杂波与色噪声影响,降低目标频率响应估计误差,同时显著提高弹载雷达对目标的检测性能。

摘要：针对认知雷达在杂波环境下探测扩展目标时,回波信号的信号杂波噪声比(SCNR)较低的问题,提出了一种基于SCNR认知雷达发射波形优化设计方法。首先,不同于以往的点目标模型,通过建立扩展目标探测模型,得到认知雷达回波信号杂波噪声比(SCNR)与发射信号能量谱密度(ESD)间的关系;其次,根据最大SCNR准则推导出发射信号ESD的全局最优解;最后,为了得到有实际意义的时域信号,采用相位调制的方式,结合最小均方误差(MMSE)和迭代算法将最优ESD合成满足雷达发射要求的恒幅时域信号。仿真实验中,该方法所得时域合成信号幅度为1,在匹配滤波器输出端的SCNR为19.133 d B,仅小于理想值0.005 d B。结果表明,所得到的时域波形不仅能够满足恒幅要求,而且能使接收机输出端的SCNR接近理想值,提高了扩展目标探测性能。

摘要：研究了基于先验知识的认知雷达自适应检测波形设计问题,推导了发射波形对于检测性能影响的闭式解并提出了一种基于交替投影法的波形优化算法。算法根据所推导出的检测概率与发射波形、接收机滤波器之间关系的闭式表达式,通过联合优化发射波形和接收机滤波器,达到提高接收机的检测概率和降低信号相关杂波负面影响的目的。分析仿真结果可知,所设计波形的检测性能优于传统的恒包络LFM波形。当采用多组初始波形进行迭代优化时,检测概率趋向于相同值,这表明该算法的收敛性良好。