摘要：针对智能超表面(RIS)辅助双功能雷达与通信(DFRC)系统的隐蔽传输问题,提出多策略交替优化(MSAO)算法.在隐蔽约束、雷达恒模约束和总功率约束的条件下,通过联合设计通信波束赋形向量、雷达信号协方差矩阵和RIS相位偏转矩阵,最大化合法用户Bob的隐蔽通信速率和目标探测功率,实现隐蔽通信和雷达感知功能的折中.在完美Willie信道状态信息和不完美Willie信道状态信息场景下,仿真结果表明,相对于传统单连接RIS和没有部署RIS系统,采用广义全连接模式部署RIS可以更好地传输波束方向图,提高Bob隐蔽通信速率上限,扩大可实现速率的范围,实现通信和感知功能更大的自由度.

摘要：通过对智能超表面(RIS)辅助无线通信系统和雷达感知系统的工作原理、性能优势和实际应用的介绍,揭示了RIS辅助通感一体化系统的可行性、优势及应用前景,重点探讨了将RIS在近场通信和感知、双站感知、宽带系统中的挑战和机遇,以及在通感一体化(ISAC)系统中部署有源、多个、无人机携载RIS等的可能性。认为人工智能将会给相关研究提供更有效和更鲁棒的算法设计方案。

摘要：为了突破传统RIS框架在应对信道衰落及覆盖空洞等方面的不足,提出MF-RIS这一创新概念,该技术通过集成信号反射、折射和放大等多重功能来提升无线网络性能。从硬件设计和通信模型层面,深入剖析MF-RIS与传统RIS之间的核心差异。针对其多功能集成带来的复杂性,讨论MF-RIS由于硬件限制带来的新问题,包括离散相移、系数耦合等。在实际场景中,考虑到无线通信系统较难获取完美的精确信道状态信息,进一步介绍MF-RIS的信道估计策略和鲁棒波束赋形方法,以应对信道估计误差带来的挑战。此外,还分析静态与动态MF-RIS的调控策略,以及分布式MF-RIS在无线网络中的协同组网与干扰管理方法。最后,给出MF-RIS的应用场景以展示MF-RIS在下一代无线网络中的潜在优势。