摘要：为进一步优化泵站多机组联合运行方式、降低泵站能耗,建立了以泵站日耗电量最小为优化目标的调度模型。以遗传算法为模型求解算法,针对遗传算法存在的局部收敛问题,从改进算法适应度函数的角度,设计了基于遗传个体顺序的非线性适应度函数。通过在泵站的实际应用,对比发现:改进适应度遗传算法(FFGA)在算法稳定性上明显优于传统遗传算法(SGA);且FFGA法得出的泵站优化调度方案的日耗电量比SGA法和经验制定的调度方案的日耗电量分别低1.77%和8.07%,具有一定工程实践意义。

摘要：节能降耗有利于我国经济可持续发展,因此降低供水企业泵站运行的高耗电量显得十分重要。利用北方某市供水管网水力模型对清源供水泵站进行优化调度的方案设计,通过遗传算法,计算出了最优的调度方案。优化调度方案实施后,泵站能耗降低了5.2%,节能降耗效果明显,水力模型为泵站优化运行提供有效节能方案。

摘要：从排水系统管理需求出发,结合天津临港工业区现状,提出了基于GIS的城市排水智能化专家决策系统的设计方案。通过集成地理信息系统、排水管网模型和泵站优化调度等,实现预测降雨信息,模拟雨污水在排水管网的运行状态,根据预测信息和专家经验分析确定泵站的实时调度方案。所建立的系统为管理人员有效地进行日常管理、泵站调度以及处理突发事件提供科学依据与参考,实现了不同管理部门之间的数据共享,对提高城市排水系统管理的效率和水平具有重要意义。