摘要：为掌握感潮段水位变化特征,合理确定设计水位,基于实测资料统计分析方法,从频率遭遇和时间遭遇两个方面研究飞云江干流洪潮遭遇规律。结果表明,飞云江干流存在随机的洪潮遭遇情况;在频率上,重现期为10年及以上的洪水主要与重现期2~3年及以下高潮位遭遇,重现期为10年及以上的高潮位未与同频率及以上洪水出现遭遇,其遭遇的最大洪水为5年一遇;在时间上,在1958—2015年,只有1988年和1990年存在洪潮遭遇情况。

摘要：洪潮遭遇分析和洪潮组合的合理选取是感潮河段整治规划设计中的重要内容。构建的洪潮遭遇组合的风险分析模型,首先采用Copu la函数构建感潮河段的年最大洪水流量和相应潮位的联合分布以及年最高潮位和相应洪水流量的联合分布,再基于联合分布提出遭遇组合的风险分析模型。并以漠阳江河口段的洪潮遭遇组合分析为实例来研究。结果表明,①以洪为主,50年一遇的设计洪水与下游多年平均潮位相组合的风险率为6.89%,②以潮为主,50年一遇的设计潮位与其上游多年平均洪水相组合的风险率为4.77%。根据洪潮遭遇组合风险模型来确定遭遇组合,可为感潮河段洪潮遭遇组合的合理选取提供科学依据。

摘要：感潮河段的水位受上游河道洪水与下游河口潮位共同影响,故其河段整治规划中洪潮遭遇分析尤为重要。以瓯江感潮河段为研究区,提出从实测洪潮遭遇数据的频率结构特性出发,选取对上尾部更敏感的Gumbel Copula函数建立洪水和潮位的联合分布,推求各种洪潮组合的重现期,进而建立风险模型。从治涝风险、同现风险和组合风险多角度评估设计组合值的合理性。结果表明:基于Gumbel Copula函数构建的联合分布能够较好的反映瓯江感潮河段的洪潮组合特性。瓯江感潮河段部分现役工程所采用的20a一遇的设计洪水与较不利潮位(5.8m)这一设计组合型的同现重现期为29a,同现风险率为3.46%、组合风险率为11.52%、治涝风险率为15.94%,其防洪涝能力稍显不足。同时基于Copula函数所建立的风险模型集能够较好地对感潮河段防洪设计标准进行风险评估,为感潮河段整治规划提供决策支持。

摘要：由于感潮河段的水情既受上游河川径流的影响,又受河口潮流的影响,因此对感潮河段的涉水工程来说,在进行感潮河段的涉水工程的水流数学模型计算或物理模型试验时,首先必须确定上边界的洪水过程和下边界的潮位过程及其组合概率。以长江感潮河段为例,基于"以洪为主"和"以潮为主"两种情况,利用Clayton Copula函数构建了其上边界洪水流量与下边界潮位的联合分布,将超过某一量级的洪水(潮位)遭遇一定潮位(洪水)区间的概率作为洪潮遭遇组合概率,基于联合分布计算得到了各种洪潮遭遇组合的概率。结果表明,Clayton Copula函数能够合理地构建长江感潮河段的洪潮联合分布;在"以洪为主"的情况下,百年一遇、五十年一遇、二十年一遇、十年一遇设计洪水基本上都是遭遇落在(7.62,7.82)区间的潮位的组合概率最大,其组合概率分别为0.19%、0.37%、0.93%、1.83%;在"以潮为主"的情况下,百年一遇、五十年一遇、二十年一遇、十年一遇设计潮位均是遭遇落在(59 364,64 364)区间的洪水的组合概率最大,其组合概率分别为0.21%、0.42%、1.06%、2.15%。

摘要：在防洪潮规划中洪潮遭遇分析尤为重要。以西、北江三角洲作为珠江流域感潮区域的典型区,运用Archimedean Copula函数构建了年最大洪水和相应48h内最大潮位、年最大潮位和相应48h内最大洪水两组联合分布,通过联合风险概率模型,计算了洪潮组合的风险概率。结果表明:较高重现期洪水遭遇较低重现期的潮位、较高重现期潮位遭遇较低重现期的洪水风险概率会更大。基于Copula函数的洪潮联合分布拟合较好,组合风险分析可靠,为珠江流域感潮河段防洪、潮工程的设计风险计算提供理论参考。

摘要：本文对闽江下游设计洪水水面线有争议的洪潮遭遇问题提出自己看法:(1)闽江下游设计水水面线应是各河段同设计频率的洪水位的连线;(2)白岩潭站应根据历年实测最高高水位资料作频率计算后,取同设计频率的高水位与同频率的设计洪水相遭遇。

摘要：沿海地区河流常常直接入海,其河口段水位多受上游洪水、河口潮水共同影响,这在一定程度上增加了河口段堤防整治工程设计的工作难度。以沿海地区——南渡江河口为例,基于考虑上游松涛、迈湾2座大型水库调蓄影响后的龙塘站设计洪水、海口站设计高潮位,分别分析了以洪水为主、以潮水为主时的河口洪潮遭遇情况,可为南渡江河口段河道防洪整治工作提供一定的设计参考依据。

摘要：在沿海地区的河流及其入海口、海岸海防工程规划设计中,由于存在海潮对河流洪水的顶托作用,因此需要进行洪潮遭遇分析。计算了某流域河口处设计潮位和设计洪水,并按以洪水为主和以潮水为主分析了洪潮遭遇组合情况,用图示法表示了河口地区洪水和潮水遭遇的相关性,辅助确定河口洪(潮)水位。

摘要：采用大辽河入海口地区三岔河站与营口站1954—2010实测潮位资料,分析了以洪水为主和以潮水为主的洪潮遭遇组合情况,确定了推求大辽河河道水面线所需的起始水位和起始流量,为大辽河河道防洪整治提供了重要的设计依据。

摘要：通过对洪潮组合边缘分布的分析、Copula函数的优选,利用Copula函数构建感潮河段2变量洪潮遭遇分析模型,给出较为明确的洪潮遭遇组合风险率概念,并应用于海南省五源河河道整治工程的洪潮遭遇分析中。研究结果表明:Copula函数的优选可更好反映模型的结构,通过Copula函数构建的洪潮遭遇分析模型进行风险分析,可给出各种组合风险率,便于工程设计、决策,可为工程设计提供科学的依据。