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无人机活动概率和反制落点预判算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与应用》2025年第6期61卷 164-170页; 作者：张宏展陈鹏陈勇福州外语外贸学院大数据学院福州350202 中国科学院大学集成电路学院北京101400 航天工程大学航天指挥学院北京101416; 针对无人机探测中出现遗漏或误警率过高,以及需要对“黑飞”无人机提前预判反制后落点的问题,提出了一种评估无人机活动概率和预判反制落点的算法。基于朴素贝叶斯模型,设计了一种通过区域内天气大数据和区域内出现无人机概率的历史大...; 针对无人机探测中出现遗漏或误警率过高,以及需要对“黑飞”无人机提前预判反制后落点的问题,提出了一种评估无人机活动概率和预判反制落点的算法。基于朴素贝叶斯模型,设计了一种通过区域内天气大数据和区域内出现无人机概率的历史大数据计算无人机活动概率的算法。针对无人机遭反制后以平抛运动态势坠落的情景,在考虑风力、空气阻力等因素下,设计出预判落点位置和落地动能的算法。把复杂低空环境下可能影响落点位置的空气温度、湿度和气压作为次要因素,基于朴素贝叶斯算法计算落点偏移概率。提出根据朴素贝叶斯算法与Sigmoid函数相结合的方法,确定落点位于某区域范围内概率的算法。通过理论仿真和外场试验的结果对比,验证了反制落点预判算法的可信度。; 来源：详细信息评论

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