摘要：为了提高活动轮廓(active contour,AC)对边缘特征局部极小值的搜索效率,从而提高其对铁谱图像的分割速度,提出了一种基于活动轮廓评价和演化行为控制的图像分割方法.首先,设计了一种基于矢量图的边缘指示函数(edge indicator,EI)的计算方法,相应的计算结果为活动轮廓模型建立了一个边缘指向更加明确的边缘指示场(edge indicator field,EIF).其次,设计了曲线EI值的无迹卡尔曼滤波模型,并基于此提出了活动轮廓边缘特征的跟踪和评价方法.最后,根据以上评价结果调整曲线模型的参数以控制其演化行为.这种参数调节机制保证了曲线模型参数在不同的区域具有不同的参数设置.试验结果表明,该算法显著地提高了控制演化过程的灵活性以及活动轮廓的收敛速度,并且它能够实现对各种形状磨粒的准确分割,不仅避免了弱边界区域的泄漏现象,而且能够有效滤除背景中的各种噪声干扰和非磨粒目标.

摘要：定义了清晰度参数、细节信号能量参数和边缘信号能量参数3个纹理参数,对图像的纹理特征进行分析,以获取原图像的特征能量图;再利用基于简化Mumford-Shah的活动轮廓模型对图像进行纹理分割,该分割模型能较好地处理模糊、缺省的边界,同时具有去噪的功能·利用水平集方法求解该模型,解决了演化曲线拓扑可变的问题·与传统的纹理分析方法相比,文中方法能更好地表达图像中复杂纹理的信号特征·通过对合成纹理图与自然纹理图进行分割及大量实验结果表明:该方法能有效、快速地分割纹理图像·

摘要：医学噪声图像的分割是一件非常困难的事情,为了同时进行噪声去除和图像分割,提出一种基于分解的图像活动轮廓分割模型.该模型是G空间图像分解模型和边缘、区域相结合的活动轮廓模型集成的一个变分泛函,由于模型直接求解困难,把它分裂成2个泛函极值——图像分解部分和图像分割部分.其中,图像分解部分是在G空间的泛函极值,用第二代曲波变换域的阈值收缩求解;分割部分是变分水平集泛函极值,其Euler方程为非线性偏微分方程,可用梯度下降流求解.实验结果表明,文中模型不但可对噪声图像去噪,而且在相同的实验条件下分割效果优于Chan-Vese模型、Snake模型、Level-set模型和ASM;不仅提高了图像的质量,还能较好地分割出目标部分.

摘要：提出一种新的活动轮廓模型,应用于灰度图像分割。此模型建立在流体静力学理论之上,运用流体静力学理论直接驱动连续曲线,逼近被包围的目标。该模型能够分割多重目标、能够分割嵌套的目标、能够有效地控制过分割现象。

摘要：提出一种新的活动轮廓模型,应用于灰度图像的区域分割。对于定义在灰度图像上的闭合连续简单曲线,该模型应用流体静力学理论直接驱动,使其不断地缓慢收拢,直至收敛于区域边界。在这个过程中,闭合连续简单曲线所经历的像素都被该模型根据像素性质判定其区域归属。重新初始化有关变量,激活已收敛于区域边界的闭合连续简单曲线,继续驱动闭合连续简单曲线收拢,直至该曲线收敛于内嵌的新区域边界或者收敛于一个点。在该模型运行过程中,一条闭合连续简单曲线可能会分裂成多条闭合连续曲线,以适应多区域分割。当一条闭合连续的简单曲线经过模型持续驱动之后收敛于一个点时,被其包围的区域分割才告结束。本文提出的模型能够分割多区域和嵌套区域。

摘要：文章首先介绍了基于活动轮廓模型的交通违禁区域自动识别系统的设计思想,详细的说明了图像识别的算法原理,然后描述了实例系统的实现和主要技术。

摘要：在组织工程培养细胞图像检测中,需要得到较完整的清晰轮廓线以获取生长信息。为了适应这种需求,提出了一种基于Snake算法自动边缘检测算法。应用基于小波的尺度独立边缘检测方法,可以得到简洁的边缘;采用形态学和样条拟合方法得到的单像素的边界作为Snake算法的初始轮廓,通过迭代和结合图像固定点的外部约束力使轮廓收敛到最终的边界。实验结果证明了该算法的可行性和有效性。

摘要：为了解决测地线模型和CV模型无法同时对弱边界、灰度不均匀图像进行分割的问题,提出一种基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割方法。首先,基于图像统计信息定义分割灰度不均匀图像的符号压力函数,基于内部和外部灰度均值给出轮廓曲线内外的全局区域灰度均值的加权组合函数,运用图像全局信息定义分割弱边界图像的符号压力函数;然后,结合统计信息的符号压力函数和全局信息的符号压力函数(简称"双符号压力函数"),通过增加组合的权值系数,设计新的水平集演化方程;最后,将双符号压力函数引入到二值选择和高斯滤波正则化水平集模型中,构建一种基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割算法。仿真实验结果表明,该算法能够有效地分割弱边界、灰度不均匀的图像,同时对噪声也有一定的抗干扰性。

摘要：提出一种基于活动轮廓的彩色图像全局分割方法。在已有的向量值图像分割模型中,由于考虑的泛函变分形式是非凸的,计算结果往往陷入到局部极小值点而达不到预期的效果。为了克服这一缺点,提出一种新的变分形式,将向量值图像分割和图像去噪统一到具全局极小能量泛函的框架之中。根据变分的对偶公式,新建的模型容易构造且只需较少的计算量。不同于经典的水平集方法,在实际计算过程中无需繁琐的重新距离化水平集过程。通过对人工图像和真实图像数值结果的分析发现,这种方法具有更好的优势。

摘要：针对目前X射线安全检查系统工作效率不高、容易受主观因素干扰的现象,设计一种基于活动轮廓的物品自动检查系统,该系统包含系统终端、扫描模块、图像重建模块、图像处理分析模块和判断模块,其中图像处理分析模块利用活动轮廓模型对轮廓进行提取。该系统可以提高数据处理、信息存储能力,并具有处理过程透明度高、信息反馈及时的优点。