摘要：为充分利用数据中心网络的多路径带宽,现有研究多采用基于链路感知的负载均衡算法,在动态获取全局链路拥塞信息后选取最优路径对流量进行转发.然而这些研究未考虑数据中心网络流量大小分布不均匀的特性,难以在选路成本和转发效率上取得平衡.为此,设计一种基于流分类的数据中心网络负载均衡机制(ULFC,Utilization-aware Load balancing based on Flow Classification),在实现拥塞感知的基础上进行流量特征分析,采用不同的策略为大、小流分配路径,实现网络流量特征与选路方法优势的最佳匹配.实验结果表明,相比于现有方案,ULFC的平均流处理效率提高了1.3倍至1.6倍,路由成本降低了50%以上.

摘要：流分类指根据IP包的五元组信息在规则表中进行匹配分类。某网络密码机使用通用处理器进行流分类和报文处理,但现有流分类算法无法在通用处理器上同时支持五元组线速范围匹配和规则库实时更新。论文基于软硬件协同方式解决该问题,对数据流首包基于FPGA进行范围匹配并在CPU侧建立流表,后续包则基于CPU进行流表哈希匹配,并设计了规则库和流表同步更新机制,可满足万兆线速流分类要求且显著降低计算开销和通信开销。

摘要：以一种改进的基于区域分割思想的并行流分类算法——ICRP(Improved Collateral Regional Partition)为基础,设计并实现了一种基于Intel IXP2400网络处理器的流分类引擎.实验结果表明,该流分类引擎性能良好,达到了千兆级高速网络应用的要求.

摘要：很多家用路由器都带有Qo S(服务质量)功能,且能虚拟出多个SSID(服务集标识)。这篇文章主要介绍了一种区分多SSID的流分类方法,利用IP头部的DSCP值,为每一个SSID数据流做上标记,使得路由器能够区分连接在不同SSID上的业务,从而实现路由器的Qo S功能。最后,对流分类的设计效果进行了实验验证。

摘要：本文提出了一种基于主机行为模式的流分类方法,该方法以朴素贝叶斯分类方法为理论依据。利用该方法在Weka环境中实现了分类器的设计。实验证明,该分类器能够准确识别出出现的各类P2P流,平均准确率高达96.5%。

摘要：针对传统数据中心网络架构下流量快速增长,导致严重的网络拥塞问题,通过对数据中心网络架构及流量的特点进行分析与研究,结合软件定义网络(SDN)技术集中控制的优势,提出了基于流分类的数据中心网络拥塞控制路由算法(DCNRA-TC).该算法首先将网络内的流量进行大小数据流分类;然后为链路设置一个动态的权值,同时为网络设计一个拥塞阈值;最后将大于阈值的大数据流调度到权值较小的链路上.通过仿真实验表明,DCNRA-TC算法可以减少数据传输时延,提高网络吞吐量.

摘要：为解决风电主动支撑和运行控制网络在实时性和可靠性方面所面临的挑战,满足电网调度响应时间要求,针对多业务、大流量通信场景,提出了一种基于时间敏感网络(time-sensitive network,TSN)技术的新型网络模式,通过优化算法对各业务通信时隙进行分配,实现单时间点单业务通信,从而保障业务通信的实时性和可靠性。实验结果表明,在多业务通信情况下,所提时隙算法可以有效分割业务传输间隙,控制各业务延时抖动,提高业务实时性。因此,风电机组通信网络从传统的“尽力而为”型以太网转变为时间敏感网络,避免多业务通信资源拥塞,满足重要数据通信确定性和及时性的需求,提升风电机组主动支撑能力。

摘要：设计和实现了一种新的分组调度机制 ,可以根据网络服务和应用的要求配置不同的策略。分析了分组调度机制的总体框架以及涉及的关键技术 ,详细讨论了流分类、排队、分组准入控制、分组丢弃和调度 5个模块的设计和实现 ,同时对分组调度机制的性能进行了分析和测量 。

摘要：通过分析流媒体业务的特点,给出了核心路由器设计中针对IPv4和IPv6流媒体数据包的处理策略,并提出了一种基于测量和拟相似思想的快速流媒体识别和分类算法。

摘要：针对大多数基于软件的流量采集器不能实时处理高速环境下网络流量的问题,设计并实现一种基于NetFPGA的流量采集器,以达到在线流量的采集和分类。本设计采用模块化的架构,利用循环冗余检验算法来标识一个流,同时生成存储器的地址,在采集流量之前运用灵活的过滤规则对网络流量进行过滤,以减少待分类的网络流,使得采集器可以根据不同的需要采集流量。将采集器应用于千兆交换机网络环境进行在线数据采集实验,结果显示,该网络流量采集器能以线速工作在吉比特网络中。