摘要：数据处理的时效性和开源技术生态是大数据研究领域的核心问题与核心技术。参照“金课”建设“两性一度”的标准,文章以建设“流式大数据实时分析”课程为例,从课程理论系统建设、实训项目设计以及教学模式构建3个维度,探索了在产教协同下以行业需求为背景,以开源生态中行业前沿技术为主导的创新性课程建设模式。

摘要：流式大数据实时处理技术的应用能够实现对客户的实时反馈,所以相比于批量大数据受到了更多的关注与研究。基于此,本文设计了一种基于流式大数据实时处理技术的平台系统,对流式大数据实时处理技术进行了解析,对该平台系统的设计、优势以及性能测试进行了说明,分析了基于流式大数据实时处理技术平台系统的应用。

摘要：大数据系统根据时效性特点分为批式大数据和流式大数据。在一定程度上流式大数据(文章出现均用"流式数据"代替)实时处理技术可以实现及时向客户实时反馈,所以相较于批式大数据,流式数据受到更多的关注和探究。根据这种情况,以流式数据实时处理为技术平台,对流式数据进行分析,对该平台设计、优点进行详细说明,解析了流式数据实时处理技术平台的应用。

摘要：二次雷达和广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)是在空域监视系统中共存的两种主要监视手段,为了提高监视的精度和稳定性,实现二次雷达和ADS-B航迹实时融合至关重要。针对现有方法难以满足大规模航迹的实时融合需求,设计了一种使用大数据技术的二次雷达与ADS-B数据流实时融合的方法。该方法基于微批处理的大数据处理框架,遵循MapReduce编程模型,在得到较高质量融合航迹的同时,保障了系统数据处理的高并发能力与实时性。最后,基于真实航班数据开展了航迹实时融合仿真实验,验证了方法的可行性。