摘要：在FFT处理器的设计中,蝶形处理部件是关系整个处理器运行速度与资源的核心部分。对于1 0 2 4点的FFT复数浮点运算,本文旨在提出一种高效的基4排序算法,该算法基于按时间抽取的基4FFT,结合了流水线和并行方式的特点,利用4个循环序列进行时序控制,用3个实数乘法器实现基4蝶形的3次复数乘法,相对于传统的基4FFT算法可以节省75 %的乘法器逻辑资源。实验结果表明,用该算法设计的1 0 2 4点复数基4FFT处理器在1 0 0 MHz的主时钟频率下运算速度为5 1 .2 9μs,满足了FFT运算的高速实时性要求。由于该排序思想可以较方便地扩展到基8或基1 6,但不增加进行一次基本蝶算的时钟周期数,依然是4个,故对于高基数将具有更高的效率。

摘要：针对软件模式匹配引擎速度慢、占用系统资源大的问题,提出了一种基于Bloom Filter的FIBF结构,结合FPGA NIOSII微处理器(MUP),设计了软硬核相结合的匹配引擎方案。引擎通过FIBF过滤过滤掉大部分正常数据,将过滤出的可疑字符串输入到NIOSII软核进行精确匹配,两者之间通过一个指针产生器连接,整个系统以流水线方式工作。FIBF结构资源消耗低,n-FIBF并行处理,系统引擎可以达到较高的吞吐率。实验表明,在使用相同资源的情况下,本方案系统吞吐率要优于其他算法。