摘要：针对考虑缓冲区容量限制和机器加工档位的流水车间调度问题(FSSP_LBMPG),建立了有限缓冲区绿色流水车间数学规划模型,模型以最小化最大完工时间和最小化加工能量消耗为目标函数,将缓冲区容量纳入约束,通过合理选择机器的加工档位达到协调加工速度和加工能耗的效果.针对问题模型特点,提出了一种改进蒲公英优化算法(IDOA),算法首先根据调度问题的特点设计了双层实数编码机制表示问题的解,通过引入一种初始化机制,提高初始解质量和求解效率.算法迭代过程中,设计了实数交叉策略和变邻域搜索策略,弥补了原始蒲公英算法局部搜索能力较差的缺点,提高了改进算法的开发能力.最后通过设计案例上的对比实验,表明所提改进措施能有效增强算法性能,也验证了算法的有效性和鲁棒性.

摘要：针对以最小化最大完工时间为目标的零空闲置换流水线调度问题,提出了一种带有局部搜索的离散烟花算法.首先,结合调度问题的置换特征,定义了基于工件序列的编码方式;其次,结合反转和交换等操作重新定义了爆炸算子和变异算子;再次,开发了基于插入邻域的局部搜索策略,以增强烟花算法的局部搜索能力;最后,采用实验设计探讨了关键参数对算法性能的影响.基于Taillard基准问题的对比分析结果表明:所提方法在寻优精度、稳定性等指标上优于标准烟花算法、离散萤火虫算法、离散蛙跳算法、离散粒子群算法和遗传算法,且不劣于结合变邻域搜索的粒子群优化、混合离散粒子群优化、杂草优化等算法.

摘要：从钢铁企业的管加工生产中抽象出一类具有特殊阻塞约束的两阶段流水车间成组调度问题.与传统阻塞约束不同,工件是否发生阻塞并非取决于缓冲区容量,而是取决于工件自身的规格、尺寸等属性.针对此调度问题,以最小化最大完工时间(makespan)为目标建立混合整数线性规划模型,并通过三划分问题的多项式归结证明问题的强NP难特性,进而将问题划分为工件组排序和工件组内工件排序两个子问题,提出一种基于协同进化的分布估计算法.算法针对两个子问题各自特点进行独立编码,分别设计启发式规则构造初始种群,并提出带有工件区块结构特征的概率模型来指导种群进化.基于实际生产数据设计多种问题规模的实验,从而表明所提出模型和算法的有效性.

摘要：针对流水线车间,在考虑周期预防性维护的基础上,以最小化最大完工时间为优化目标,分别建立了置换车间与非置换车间两种不同情形下的数学优化模型。设计了结合增量式进化策略、局域搜索机制、种群密度管理的混合遗传算法,对问题进行优化求解。提出了以NEH思想为基础的快速启发式算法,该算法结合了邻域搜索与基于解序列破坏重组的广度搜索机制。在不同问题规模下,混合遗传算法的解与CPLEX精确解的对比结果表明:混合遗传算法可有效求解此类问题,而所提出的启发式算法可在保证解的较优性的基础上大幅度提高运算速度。随着工件数量和维护频次的增加,非置换车间的柔性使得其表现相比置换车间更加优异。

摘要：针对有工件组调整时间的流水车间调度问题,提出了无成组技术假设条件下的多目标优化模型,并设计了一种进化计算与局部搜索结合的混合遗传算法。模型的目标函数是最小化最大完工时间和最大拖期。在局部搜索过程中,根据问题的特征定义了两种邻域结构,采取两阶段搜索策略,以提高算法的优化搜索效率。进化过程中,采用基于个体的累计排序数和密度值的适应度分配方法,以保持群体多样性,并采取精英保留策略,以保证解的收敛性。通过测试问题和实际问题的实验以及与其他算法的比较,验证了所提模型和算法的有效性。

摘要：提出一种离散入侵杂草优化算法,用来解决最大完工时间目标的流水车间批量流集成调度问题.该调度问题包含两个紧密耦合的子问题:批次分割问题和考虑启动时间的批次调度问题.设计了两段字符串编码,用来表示两个子问题.与基本入侵杂草优化算法不同,所提算法基于适应度和年龄确定杂草种子数量,基于正切函数和连续邻域操作产生种子.8种邻域算子的混合应用与局部搜索增强了算法的求解能力.仿真实验表明了所提算法的有效性.

摘要：针对优化目标是最小化全部提前/拖期和机器调整次数的多目标流水车间成组工件调度问题,提出了一种改进的变权重进化算法结合延迟调整算法的联合优化方法。首先采用改进的变权重进化算法对加工排序进行寻优;其次,在给定调度序列的情况下采用延迟调整算法对加工时刻进行优化。仿真实验表明,所设计的算法能够有效地求解该类问题。

摘要：本文针对流水车间环境,研究了服务水平约束下成套订单的调度问题,通过建立与分析该问题的模型,研究并设计了用于排序的三种构造式启发算法,以及用于确定订单成套数的构造式启发算法、改进遗传算法和模拟退火算法,最后通过各种规模及不同约束度的算例进行模拟计算与比较分析,结果表明了改进遗传算法的有效性,但其它两种算法也各有优点。

摘要：考虑了尺寸有差异的作业在两台设备上的流水加工问题,两台设备均为批处理机,有确定的最大容量.采用了制造跨度和总完工时间两类目标函数,建立了基于整数规划的优化模型,分析了两类问题的计算复杂性,给出了设备和作业数量既定情况下的可行解规模.设计了一种基于LPT规则和批调度规则的近似算法,时间性能为O(nlogn),证明了该算法在优化制造跨度时的最坏性能比不大于2,优化总完工时间的最坏性能比不大于3.

摘要：将外包引入传统的生产调度优化问题,针对包括自产车间和外包车间在内的两阶段流水车间,考虑自产车间的定修、外包基于批次的运输以及外包车间的变动加工成本等因素,以最小化自产/外包总工期与最小化总成本为目标,构建混合整数非线性规划模型,解决包括加工任务分派、自产与外包各自的加工次序在内的生产调度优化问题。鉴于其属于NP-hard问题,设计了基于规则的启发式算法求解。最后运用数值实验验证了算法的有效性,并从运作管理的视角分析外包资源对生产系统的影响,进而对带有外包的调度优化策略与主要参数进行了敏感性分析。