摘要：现有的流统计信息主要侧重于流抽样而忽视全流统计。为此,提出一种使用优化设计的计数型Bloom过滤器流统计方法。针对计数型Bloom过滤器数据增长带来的计数器溢出和假阳性错误率增高的问题,分别设计动态统计和多个计数器协同统计的方案。概要化的存储结构可方便查询,而且其计数型Bloom过滤器简单的数据结构也易于硬件实现。实验结果表明,与传统哈希方法相比,计数型Bloom过滤器流统计方法的时间复杂度更低,可用于网络应用中的快速全流统计。

摘要：针对以往基于微处理器的流量统计技术已不能满足网络接口带宽快速增长的实际应用需求问题,提出一种基于硬件实现NetFlow的流量统计系统的实现方案。通过充分利用FPGA并行处理的优势,以FPGA+DDRII为核心处理单元,采用全流统计模式,解决了以往采用抽样统计造成的信息偏差问题。实际测试结果表明,该系统满足10Gbps带宽下的实时处理和高精度的识别,与传统软件实现相比,流识别的准确率最大能提高约37%。