摘要：研究了异构网络中,以优化系统能效为设计目标的动态流量卸载。综合考虑了用户移动性和业务动态性的影响,利用动态规划理论对异构网络中的流量卸载问题进行了建模分析,将系统能效在连续时间上的优化问题转化成多阶段决策的最优化问题。在此基础上,基于延时流量卸载的思想,利用动态规划的分析模型,提出了一种系统能效优先的动态流量卸载算法。仿真结果表明,与已有的流量卸载算法相比,提出的动态流量卸载算法能有效地提升系统的能量效率。

摘要：数据流量的突发性影响数据中心网络的性能,光电混合网络可以很好地解决数据流量的突发问题,如何分配光网络带宽资源来卸载突发流量是关键。提出一种光电混合网络中的基于缓存阈值监控的流量卸载策略,并根据实测数据中心网络中的流量模型设计了仿真实验,分析了缓存阈值大小对系统性能的影响,得到了系统平均延迟与光路建立代价之间的折中关系,并为如何设置缓存阈值大小提供了建议。

摘要：蜂窝工业物联网数据流量卸载因移动终端设备资源受限,需要的能耗较大。为此,设计一种基于移动边缘计算的蜂窝工业物联网数据流量卸载方法。按照拓扑结构,划分应用程序,确定计算顺序,将计算卸载任务分配至移动终端设备和移动边缘计算服务器,利用粒子群算法优化计算卸载,输出最优卸载策略和最低能耗值。经实验分析,通过与利用分层卸载方法和基于光纤-无线网络的协同计算卸载方法的结果进行对比,验证所提出卸载方法对节省能耗的有效性。

摘要：针对无线局域网(Wireless Local Area Networks,WLAN)中密集部署无线接入点(Access Point,AP)导致的能耗和同频干扰问题,提出了一种基于贝叶斯博弈的节能机制(BaYesian Game based Energy Saving scheme,BYG-ES).首先,对通用AP设备的能耗进行测量与分析,构建AP发射功率-负载-能耗的关系模型;然后,基于该关系模型及软件定义网络控制器实时收集的网络状态信息,设计基于贝叶斯博弈的能耗优化模型;最后,利用社会选择函数求解能耗优化模型,获得干扰限制下最优的休眠AP集合和发射功率配置规则,完成用户流量卸载和AP发射功率的调整,同时保证AP参与博弈的诚实性.实验结果表明,BYG-ES节能机制能在减小系统能耗的同时提高网络性能.

摘要：本文介绍了接入网发现与选择功能(ANDSF,Access Network Discovery&Selection Function)的技术。该技术可基于终端能力、用户偏好、网络能力及状态、业务类型、运营策略选择可用网络连接,实现网络精细化流量卸载与分流,有效提升WLAN分流效果。本文从技术标准、应用场景以及现网需求几大方面进行梳理,提出运营商ANDSF技术部署的思考和建议。