摘要：序贯测试问题是目前的一个研究热点。由于时间复杂度太高,传统的序贯测试算法对于测点数大于12的系统无能为力。为此,将序贯测试问题拆分为测点选择与序测试设计两个问题。测点选择问题用A*算法解决:运用M进制编码规则,首先给出了启发函数的计算方法,然后给出了能够得到所有最小测点集的改进的A*算法。序测试设计问题用AO*算法解决:对二值哈夫曼编码规则进行推广得到了多值编码规则,根据此规则给出了AO*算法启发函数的计算方法。提出的方法更符合可测性设计的设计流程,试验和复杂度分析表明该方法能显著降低传统方法的时间复杂度。

摘要：针对模拟电路的测点选择问题,对整数编码故障字典进行了研究。分析了基于信息熵算法的测点选择算法,并采用Rollout算法对信息熵算法进行优化,建立了一种新的测点选择算法,给出了新算法的详细计算过程和计算效果。试验结果表明,新算法的计算效果优于信息熵算法,且随着故障字典复杂度的增加,优势更加明显。

摘要：测点选择是故障诊断的前提。通过对信号和故障模式之间关系的分析,建立了武器发控通道系统关系模型和相关性矩阵,以构造衡量测点优劣程度的启发式函数为基础,设计了一种启发式测试优化方案,运用遗传算法求解最佳测点集。仿真结果表明,该方案能够有效地提高某型飞机武器发控通道故障诊断效率。

摘要：针对电路测试点优化问题,研究了相关性模型和信息熵理论,在对相关性模型进行改进的基础上,建立了基于信息熵的电路测点优化策略,给出了具体的计算步骤。应用实例表明,该方法是有效的,可应用于模拟、数字和混合信号电路的故障检测及可测试性设计。

摘要：针对液体火箭发动机测量参数选择这一难题,提出一种基于模型的、提高故障分辨能力和系统可靠性的液体火箭发动机测点选取方法。基于发动机系统非线性静态特性数学模型,建立常见发动机故障下的故障特征库,并采用飞行数据验证其准确性;分别基于凝聚层次聚类算法、蒙特卡洛方法和失效模式影响分析(FMEA)构建了发动机测量特征子集的故障分辨种类数、鲁棒性和系统可靠性3种评价指标,并基于改进的多目标二进制粒子群算法(MOBPSO)开展优化设计。优化后的测点排布,可分辨故障从9种提高到13种,鲁棒性与原排布相当,风险指数略有上升;进一步探究了副系统混合比在故障分辨中的重要作用并分析其机理。本文提出的方法对其他复杂、闭环动力系统测量特征的选择具有较好的应用价值。

摘要：模拟电路可测性设计中的测试节点选择方法通常使用一个电压阈值来确定所有故障的模糊程度,但实际上不同的故障需要的电压阈值是不同的.针对电压阈值设定问题,提出了一种基于聚类的故障混叠度计算方法,用于度量故障间的模糊程度.在此基础上,设计了一种模拟电路多目标测点选择方法,用于平衡测点数和隔离的故障数量之间的关系,以在尽可能少的测点数量下获得最大的故障隔离数.首先,利用小波包变换提取模拟信号特征;然后,通过聚类计算不同故障间的混叠度;最后,以故障隔离度和测点数量为目标,采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)搜索测点集,实现模拟电路的测点选择.实验结果表明,相较于现有的测点选择方法,该方法在测点数量尽可能少的情况下可以获得最大的故障隔离数,实现了测点的优选.

摘要：为分析和判断变压器绕组松动的严重程度,对油箱表面测得的振动信号进行研究。首先对变压器油箱表面振动测点的选择进行实验分析,得出振动测点布放原则。之后根据选择的合理测点,设计变压器绕组松动实验,通过对绕组松动前后的振动信号进行研究得出:观察变压器油箱表面测得的振动信号特征频率分量幅值变化,可以判断变压器绕组是否发生松动。该研究为基于振动法在线监测变压器状态提供参考。

摘要：AP1000是第三代核电技术,它的废物处理与国内目前通用的方法不同。废物离堆处理使得它的格局更加紧凑。本文主要针对这种厂址离堆废物处理设施中涉及的辐射监测设计进行讨论,以期明确设计当中应该注意的一些问题。

摘要：随着高速网络技术的发展,大多数高校引入了千兆网,校园网络日益规模化和复杂化,使得实时在线的流量测量变得比较困难,基于抽样的流量测量方法作为一种可扩展的测量技术已成为人们经常采用的一种有效的流量测量技术。本文采用"弱化的贪心算法"确定各网段的最佳测点,并采用IP掩码匹配的分布式抽样测量技术将各测量点同步采集的流量经抽样后存储到服务器的不同储存区域,然后根据测量目标对各网段采集的流量进行汇聚、分析和统计。从节约成本出发,本文引入了双机协作抽样技术进行测量,此双测量主机系统充当了服务器、测量器和分析器角色,整个测量无需专用测量器和服务器,可以基本取代市场专用的流控测量设备,能实现对整个校园网流量的掌控。