摘要：针对目前测试性验证试验理论不完全适合工程应用的现状,按照测试性验证试验设计流程先后顺序,阐述了在样本量确定和分层抽样中遇到的具体问题,结合基于二项分布的测试性验证试验的方案设计理论,提出了面向不同样本空间的按比例分层抽样方法,同时对原有测试性验证试验理论中样本量和故障判据的确认方法进行修正,实现工程适用的测试性验证方法。本修正方法从测试性验证试验的基本原理上确保了试验验证的准确性和合理性,对工程应用具有一定的指导性。

摘要：针对目前测试性验证试验方案样本量过大、工程上实现困难的问题,提出了基于验前信息的复杂设备的Bayes测试性验证试验方案.首先,利用Beta分布对测试性验前信息的不确定性进行描述,运用不同来源的验前信息确定验前分布超参数;然后,定义了验前分布不确定性测度和支持度作为验前信息加权因子,设计了相应的融合算法;接着,利用融合后的验前信息建立成败型装备测试性验证试验方案的Bayes决策模型;最后,通过实例分析表明,与经典验证试验方案相比,新方案减少试验样本量40%左右,又克服了传统Bayes验证试验方案的冒进.