摘要：为了合理安排测试的先后顺序,实现故障的有效检测和隔离,提出了基于信息流模型和列表寻优法进行测试选择和测试序列的优化,构建了测试性故障隔离诊断体系。结合实例对所生成的诊断策略进行了分析,证明了算法的有效性。

摘要：根据系统级BIT设计的要求,明确了系统级BIT设计中测试选择所需解决的问题,提出了测试选择的基本思想;在此基础上,利用系统级故障隔离的间接熵法实现了系统级BIT设计中的测试选择,并引入测试时间和故障发生频率参数对间接熵法进行了修正,获得了可以较快地判断系统是否可用并隔离大概率故障的测试集。理论分析及实验数据表明,该文提出的系统级BIT设计中测试选择方法是有效的。

摘要：测试选择是测试性设计的基本步骤之一。在诊断BIT系统设计过程中,针对不同的测试对象,特别是复杂的电子设备,如何选择最优化的测试策略,降低总体测试性费用,是设计人员一直关心、关注的问题。文中首先基于信息流模型对测试选择问题进行了研究,然后对列表寻优法进行了改进,并给出了测试选择的一种快速求解算法,最后通过实例对算法的有效性进行了验证。

摘要：为了解决复杂系统测试优化选择问题,提出了一种基于改进克隆选择算法的测试选择方法。该方法针对测试选择问题的具体特点,对基本克隆选择算法进行了以下改进:采用二进制编码方式进行抗体编码,选用加性分段函数形式构建亲和度函数,利用混沌搜索优化初始种群的生成方式,并引入免疫网络的抗体抑制操作对抗体种群进行预处理。最后,以某实际系统为例进行了算法验证,实验结果表明:该方法搜索效率高,具有很强的全局和局部搜索能力,可有效解决复杂装备系统测试性设计中的测试优化选择问题。

摘要：测试选择是测试性设计的最基本步骤之一,本文通过对其数学模型的研究,构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数,并由此实现了一种用于测试选择的遗传搜索算法。实例验证表明了该启发式函数的有效性,为测试性设计提供了一个简单有效的方法。

摘要：测试选择优化问题作为复杂电子装备的诊断设计优化过程中的一个关键问题,是一个典型的集合覆盖问题,属于经典的N—P难题;针对现有优化方法存在的不足,通过对测试选择问题的分析,提出一种基于二进制粒子群优化算法的测试选择优化方法,将备选测试集合采用二进制粒子编码,构造粒子适应度函数,通过粒子群搜索实现了快速求解;与传统方法相比较,该方法搜索速度快,优化效果明显,该方法已在工程实践中得到应用。

摘要：以某型工程装备转向液压系统为对象,在系统故障分析的基础上,建立故障测试矩阵,并利用改进后的遗传算法———自适应遗传算法有效解决了该液压系统测试点选择问题。为其他液压系统测试性设计过中测试点的布置选择提供了借鉴,有较高的实用价值。

摘要：提出了一种基于布尔逻辑运算的测试选择新方法.首先建立布尔关联矩阵来描述系统中故障与测试的相关关系;然后依据关联矩阵,分别定义描述故障检测用测试集和故障隔离用测试集的布尔逻辑函数;再根据布尔运算定律对逻辑函数进行展开和化简处理,并根据计算结果得到最优测试集.通过案例验证了该方法的正确性,并指出了该方法的优势及其在计算复杂性方面存在的不足.

摘要：最精练的词语是成语，最有生命力的词语也是成语，利用成语常能组成引人入胜的考题，各级语文考试都少不了成语试题，所以注重成语训练大有必要。解忠辉老师经过长期收集、整理、归纳从培养中学生的学习兴趣上从应试的角度上，设计了选择和填空两种类型的成语试题，使得枯燥无味的词语训练，变得趣味盎然。本期先选发成语测试选择题，填空题型请读者在下期阅读。

摘要：基于相关模型的测试优化选择是复杂电子系统测试性设计中的一个重要问题。文中首先建立了测试优化选择的数学模型,然后提出一种改进的量子进化算法对其求解。算法核心在于根据测试选择的特点设计了一种新的适应度函数,同时改进了基本量子进化算法的旋转角确定方法,既能防止算法限于局部极值,又能加快收敛速度。为了充分验证算法的有效性及先进性,将其应用于大量仿真实例。结果表明,与现有测试选择算法相比,该算法在求解精度和收敛速度方面均优于已有算法,因而适合于复杂电子系统的测试优化选择问题求解。