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基于Hypogen药效团模型发现潜在的PTP1B抑制剂: 收藏
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引用; 《现代药物与临床》2023年第9期38卷 2175-2183页; 作者：晋文燕赵振宇天津医科大学朱宪彝纪念医院天津市内分泌研究所国家卫建委激素与发育重点实验室天津市代谢性疾病重点实验室天津300134; 目的采用计算机辅助药物设计的方法发现潜在的PTP1B抑制剂。方法应用3D-QSAR药效团模型中的Hypogen模块构建药效团模型,成本分析、测试集预测和Fisher检验3种方法来验证该模型可用于预测化合物的生物活性的能力。运用该药效团模型对ZIN...; 目的采用计算机辅助药物设计的方法发现潜在的PTP1B抑制剂。方法应用3D-QSAR药效团模型中的Hypogen模块构建药效团模型,成本分析、测试集预测和Fisher检验3种方法来验证该模型可用于预测化合物的生物活性的能力。运用该药效团模型对ZINC数据库进行虚拟筛选,得到Fit value值较高的先导化合物ZINC35671983。根据药效团的特征对ZINC35671983进行结构改造得到相应化合物。将化合物用ADMET进行成药预测。结果ZINC35671983进行结构改造筛选获得92个化合物,筛出对接得分高于ZINC3567198的8个化合物。结论发现8个潜在的PTP1B抑制剂,这有助于发现新的PTP1B先导化合物。; 来源：详细信息评论

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