摘要：传统的海洋环境数据集成与共享存在共享模式单一、数据服务效果不明显等突出问题。随着云计算等技术的出现,数据共享模式发生了巨大的变化。提出基于云计算的海洋环境数据共享体系,通过基础设施即服务(infrastructure as a service,IaaS)、数据资源即服务(data as a service,DaaS)及软件即服务(software as a service,SaaS)实现海洋环境数据共享模式的转变。在海洋环境数据云中,用户既是数据的使用者也是数据的提供者,通过数据发布与发现、数据需求发布与发现等功能,解决数据共享中"用户-数据"之间的矛盾,并激励普通海洋科研工作者贡献自己的数据,保障数据资源有效、可持续利用。以南海海域为实验区,以表层漂流浮标数据及中尺度涡旋数据为实验数据,构建了原型系统验证该方法。

摘要：设计了基于模型驱动架构的海洋环境数据平台,论述了其数据模型设计和功能设计,开发了基于Web Services平台原型系统。该平台以数据对象模型为核心,实现了海洋环境数据与用户业务逻辑的松散耦合,解决了传统数据库设计模式在面对具有时空动态变化特性的海洋环境数据存储与管理时出现的效率低、扩展性和通用性不足等问题,提高了海洋数据管理效率和共享服务能力。

摘要：海洋环境数据种类繁多且数量巨大,多数以文档数据集形式存在,这使得海洋环境大规模数据的存储和访问变得困难。针对当前海洋环境大数据存储方法不足和编程访问的局限性,提出了一种面向应用编程的数据存储访问模型。该模型将文件数据模型结构信息映射到虚拟数据库中,提供基于SQL语法的访问接口,降低数据访问复杂度,提高软件编程效率。

摘要：针对海洋环境数据量大访问效率低的问题,提出了1种新的数据库组织结构及其数据操作算法。表结构设计类似数据采集的实际地理经纬度网格,除了时间,纬度,将所有的经度直接作为属性列,每个经度列的值是1个结构,存放该点的所有海洋环境属性数据。根据该结构设计了相应的操作算法,实现了元数据管理,数据载入以及数据查询等操作。最后通过实验进行验证。实验表明,该结构及其操作算法降低数据存储冗余,提高查询性能,并降低数据的网络传输量。

摘要：针对海洋环境数据多维、多格式及动态性等特点,本文在全面分析NetCDF数据模型的原理、数据组织及其调度方法的基础上,基于大范围三维虚拟场景,设计了符合NetCDF标准典型海洋环境要素的三维动态渲染模型,实现了海洋环境要素数据的三维动态可视化表达与分析。实验表明,本文方法为复杂海洋现象的表达、变化规律分析以及趋势预测等研究提供强有力的可视化辅助工具。

摘要：文章针对海洋数据信息孤岛、服务对象单一等问题,设计了海洋环境数据在线服务系统。采用并行数据库技术实现数据的快速组织整理、查询检索,解决数据高耦合、高冗余等问题,提高对数据的快速检索能力。利用虚拟化技术完成存储、服务器、网络设备资源整合与集群建设,解决物理设备分布散乱、利用率低的问题,提高资源利用率,节约成本。利用域控管理机制,实现系统信息安全与数据在线服务。

摘要：海洋环境调查是海洋资源开发中重要的基础性工作之一,贯穿于油气资源勘探开发和生产运维等全生命周期。海上油气田已积累海量的多源、异构、多维海洋环境数据,但海洋环境数据管理分散,缺乏统一的数据管理平台。本文分析了多源海洋环境敏据管理现状及挑战,利用多源异构海洋预报数据集成服务、海洋预报数据动态可视化、基于拉格朗日法的风场仿真与多尺度表达等多项关键技术创新地构建了海洋环境大数据平台,并已经在“深海一号”作业和工程设计方面进行了成功应用。

摘要：针对当前海洋科学研究、海洋预报、海洋环境保护等工作中遇到的海洋环境基础数据格式不一致的问题,通过对数据语义、语法、结构的分析,建立数据之间格式转换模型,在此基础上提出基于可扩展标记语言(XML)转换模板的数据格式转换体系,并以台站观测温盐数据为例,设计编写程序成功实现数据间的格式转换。

摘要：中国-东盟海洋环境大数据信息服务平台是中国-东盟海上合作中心重要的组成部分,利用大数据、云计算、MPP并行数据库等先进技术,开展数据整合处理、数据管理、数据存储云平台等技术研究,建成内容全面、体系完整的中国-东盟海洋环境大数据信息服务平台,基于互联网面向东盟地区提供海洋资料的服务共享。该平台实现了数据服务、产品服务、大数据可视化、大数据技术研究、新闻动态等门户系统功能,以及综合信息发布、系统管理等平台管理功能。

摘要：在信息技术飞速发展的当代,如何对高精度、多维度、多源异构的海洋环境数据进行有序管理和高效应用是一项重点和难点。通过采用特定领域建模(DSM)技术,设计面向海洋领域的环境数据管理模型,论述其数据对象抽象和元模型构建过程,并开发了应用系统实例,验证了模型的有效性,在实现海洋环境数据与具体业务逻辑的松散耦合的基础上,解决了基于数据库的传统设计模式在管理多源、异构、多模态的海洋环境数据时遇到的效率低下、灵活性差和扩展性不足等问题,提高了海洋环境数据的管理效率和服务能力。