摘要：直播带货的浪潮席卷了中国的广大农村地区,当前农业消费正处于转型阶段,直播电商成为拉动经济双循环的新兴力量,为乡村产业振兴提供了新动力,是“三农”工作和全面乡村振兴的重要抓手。这种商业模式的可持续性取决于消费者的满意度。因此,对电商直播消费者满意度进行调查,对有效问卷进行描述性统计和实证分析,使用单因素方差分析和回归分析来确定影响电商直播购物者满意度的因素,将乡村振兴视角下影响消费者满意度的因素作为研究视角。结果表明:研究假设的产品价格、客服质量等因素对消费者总体满意度产生显著的正向影响关系。研究将有助于在实践中更好地阐明乡村振兴过程中如何通过提高消费者满意度来维持顾客的忠诚度,并为直播带货新模式的发展和运营提出建议。

摘要：在网络团购消费模式下,消费者行为呈现出消费群体规模大及集中化、消费决策理性化、消费主动性强以及个性化需求增加等特点。而在团购过程中,消费者的行为又受到商家的诚信、网络交易的安全、团购网站设计的方便易用性、售后服务机制以及网络法律法规等因素的影响。为提升消费者的网络团购满意度,必须从企业、团购网站和政府层面入手,三管齐下、积极应对。

摘要：近年来,团购网站从"千团大战"到"批量消失",团购用户热情始终不减。作为一种新型电子商务模式,团购网站具有方便快捷、便宜实惠、品种繁多等吸引用户的独特优势,而消费者满意度是影响团购网站及其业务发展的关键因素。文章以因特网消费者满意度综合模型和团购用户不满意因素模型为基础,构建网络团购消费者满意度分析模型,由此设计调查问卷,对北京四所高校进行问卷调查,结合三家知名团购网站的跟踪研究,深入分析团购网站消费者的满意度现状、存在的问题及其改进方向,力求推进团购网站的升级改版及团购业务服务的深入开展。

摘要：分析了企业形象识别系统(CIS)在现代工业设计中的价值,导入消费者满意度(CSI)理念并与CIS有机结合形成更具实效性的CIS理念与方法,以适应现代市场经济的需求。

摘要：随着电子商务的快速发展,"双十一"购物活动受到众多消费者喜爱。基于搜索体验和购物体验构建满意度研究模型,利用SPSS21.0对调查问卷收集到的数据进行统计分析和假设检验,研究消费者参与"双十一"购物活动的满意度。研究表明,大部分消费者对"双十一"购物活动持满意态度,而显著影响消费者满意度的因素主要包括:"双十一"购物活动的设计特色、购物期间产品和服务的搜索难易程度、价格优势、购物娱乐性。其中,个性化服务对消费者满意度的影响不显著,而阻碍消费者参与"双十一"活动的因素主要在于消费者感知到的虚假价格打折、产品质量和物流问题。搜索体验和购物体验显著影响消费者的满意度,其中购物体验的影响更大。

摘要：在文献研究和实地调查的基础上,设计了体育运动休闲园区消费者满意度测量量表,经过几轮修改和完善后对量表进行了实地预调查。运用统计软件对预调查收集到的数据进行了检验和分析后确定最终的正式调查量表。把正式调查阶段收集到的数据样本又进行了验证性因子分析,分析结果表明体育运动休闲园区消费者满意度影响因素结构模型较好地拟合了观测数据,园区消费者满意度影响因素结构模型得到了验证。由此可见,正式调查量表能较好地测量和分析我国新兴的体育运动休闲园区消费者满意度,可以为园区后期可持续发展研究提供量化参考。

摘要：目的本研究旨在探究产品组合选项数量和属性数量的多少怎样影响了消费者的选择满意度;方法采用被试间实验设计,共有613名被试通过了三个产品组合消费的实验,研究探查了其间是否同时存在着两种竞争性力量(选择超载效应和感知多样性效应)影响着消费者满意度;结果(1)选择超载感觉和感知多样性是两个平行的中介变量,选择超载感觉变量负向显著影响了消费者选择满意度,感知多样性变量正向显著影响了消费者选择满意度;(2)产品组合选项数量增大或选项的属性数量增多造成了选择超载效应的发生,随着产品组合选项或属性增大到一定数量,消费者的选择超载的感觉明显增加,这又使消费者的选择满意度明显降低;(3)产品组合选项数量增大或选项的属性数量增多造成了感知多样性效应的发生,随着产品组合选项或属性增大到一定数量,消费者的感知多样性选择明显增加,而这又使消费者的选择满意度明显提升;结论控制产品组合的大小提升消费者选择满意度的一个有效途径是要么使感知多样性效应显著超过选择超载效应,要么使选择超载效应不显著而感知多样性效应显著。

摘要：外卖O2O的出现极大便捷了人们的生活,伴随消费者的需求不断提高,外卖配送质量愈加受到人们的关注。文中从消费者的视角出发,基于SERVQUAL模型建立外卖配送服务质量评价体系,评价指标分别为服务可靠性、响应性、经济性、便利性、移情性。采用SPSS软件对问卷调查数据展开分析,最终得出消费者满意度和五个指标间的多元回归方程并且提出外卖配送服务改进建议。

摘要：随着互联网技术的快速发展,越来越多消费者通过网购的方式挑选家具产品,由此产生的网购评论文本也成了反映消费者满意度的重要评价依据。因此,为了更及时、高效地对消费者满意度进行挖掘和研究,给予企业管理和产品服务优化方向,本文使用Python对实木床产品网购评论进行收集,并对采集数据进行文本挖掘,进而对实木床产品消费者满意度文本特征进行研究,以电商网站30款实木床产品网购评论文本为研究对象,利用TF-IDF算法、语义网络等方法,从文本词频特征和文本特征关联两方面分析消费者满意度文本特征并进行可视化呈现,以期为家具企业消费者满意度研究方面提供可借鉴思路。

摘要：随着互联网技术的快速发展,家具销售模式转移至线上已成趋势,而家具产品的在线评论不仅暗含了消费者对于网购家具产品的满意度表达,也作为消费者了解产品质量及商家服务情况的重要途径。因此,为了找出影响网购家具产品消费者满意度的影响因素,给予企业管理和产品服务优化方向,从在线评论角度出发,以家具产品为研究对象,运用python编程的方法对家具产品的在线评论进行收集,并对采集的在线评论文本内容进行文本挖掘,整理出10个影响消费者满意度的因素,对家具行业电商发展提出建议。