摘要：语境,是“语言的环境”的简缩语,就像人不能脱离环境而独立存在一样,语言和“语言环境”之间关系是密不可分的.汉语中的词,有的有多个意义,但是一运用到具体的语言环境中,就只有具体的一个意义了.因而要使所表述的意思明确,消除歧义,就必须明确语境;不能根据词典里的词条所示之意去理解,或根据人们惯常的说法去解释.对于“明确语境,消除歧义”这一点,人们往往容易忽略。

摘要：英语的同形异义词与歧义卫岭同形异义词（ｈｏｍｏｎｙｍ）指的是拼法和发音都相同，或只是拼法相同或只是发音相同的异义词．在语言系统里，音、形、义并不存在完全一对一的关系．有时不同的符号可以表达同一概念，而相同的符号却又可以表达不同的概念．同形异义词则属于...

摘要：“多少”在历史演变中经历了语法化过程,由词组凝结成词,意义逐渐虚化,发展成现代汉语中几种固定的用法。而在口语中,对于同一个句式“能穿多少穿多少”,“多少”作为词组的用法与单个词的表达产生歧义。文章分析这种歧义现象,并以此找到消除歧义的方法,在一定程度上可以有效利用语言歧义的积极方面,推进语言规范化,促进交际有效进行。

摘要：分析中文的语义,首先要对句子进行分词。中文分词是中文信息处理中最重要的预处理,分词的速度和精度直接影响信息处理的结果。对传统的分词词典和算法进行了改进,提出了基于Hash结构的分词词典机制,并给出了一种改进的逆向最大匹配分词算法(RMM)。该算法在重点考虑切分速度的同时兼顾了切分精度,在很大程度上消除了传统的最大匹配算法可能产生的歧义。实验结果表明,该分词算法在运行效率和结果的准确性方法有了很大的提高。

摘要：自然语言的功用在于它的指谓性和交际性。自然语言的表现力是惊人的,它丰富多彩,生动灵巧,既可以纵横捭阖,总揽全貌;又可以探幽索微,曲尽其妙。然而自然语言也是有局限的,它在表现对象,交流思想时往往带有某种含混和模糊,容易产生歧义,引起误解。正因为此,历史上的一些哲学家、逻辑学家认为自然语言是错误和幻想的来源,告诫人们要小心地使用自然语言。他们当中的一些人还提出要构造一种理想的人工语言,通过它来精确地反映客观世界,交流思想,消除歧义和误解。迄今为止,一种完美无缺的理想语言尚未出现,而且即使出现了也不可能取代自然语言,成为日常使用的工具。因为如果一旦发生了这种取代。

摘要：语义标注技术是将非结构化的自然语言文本数据转变为语义数据的有效手段。现有的语义标注技术方法准确度受制于样本质量,对新词汇和领域词汇的判别能力不强。本文设计了一种新的输入法,通过交互式过程,将输入文本和对应的语义进行精确关联,并探索了带有语义信息的文本在现有计算机系统中的保存方法。