摘要：在新课程改革背景下,小学高年段音乐教学对学生的创意实践素养等方面提出了更高的要求。以人音版音乐教材六年级下册第一单元“古风新韵”的教学为例,教师基于深度学习理论,以培养高年段学生的创意实践素养为目标,通过感知音乐要素、模仿音乐手法、迁移音乐应用等路径,形成以歌曲创编为主的创意课堂教学模式,旨在培养具有创新思维的创新型人才。

摘要：在当前全球面临日益严峻的气候变化和粮食安全挑战的背景下,以可持续发展为目标、面向食物系统的设计教育备受关注。深度学习理论强调信息整合、新旧知识关联、学生学习主体性以及解决复杂问题的能力。本文基于中央美术学院本科三年级研究型课程《气候货币计划:食物图景》教学实践。探讨了在可持续食物设计教育中促进学生深度学习的方法及参与性教学的具体手段,旨在为设计院校在可持续设计教育领域提供创新思路和方法。

摘要：弹性超材料是一种具有超常力学和声学性能的人工微结构,具备独特的带隙特性,通过对其带隙的动态调控设计,可以满足航空航天领域中重大装备对减振降噪性能的特定需求.文章基于深度学习开展弹性超材料带隙的逆向设计技术研究.首先,利用深度学习模型在图像处理方面的优势,以像素图像的形式表示单胞结构并将其转换为像素数据,基于参数化曲线描述和膨胀函数运算生成样本构型,并结合两种方法的优缺点,快速生成大量具备带隙特征、多样性好的样本数据;其次,采用条件生成对抗网络进行弹性超材料结构逆向设计,将色散曲线作为样本条件,并利用PatchGAN判别器关注图像区域的误差细节,提升网络对图像细节的处理能力,同时引入新的误差评估标准,提高误差评估的精确度;最后,开展弹性超材料带隙的逆向设计,包括带隙的拓宽、生成和扩增等,通过数值计算得到逆向生成结构的频率响应曲线,结果显示逆向设计弹性超材料弹性波衰减范围与给定带隙区域吻合,验证了逆向设计技术的可靠性,为弹性超材料主动带隙调控提供了一种有效的设计方法.

摘要：近年来,应用深度学习技术进行图像美学智能评价已成为一种趋势,然而,高层级美学描述任务所需标注数据量有待增加,数据集标注质量与多样性也有待提高。为此,以视觉语法的互动意义为切入点,引入深度卷积神经网络对电影海报视觉互动意义进行评价研究。首先,使用分词工具从电影海报评议学术文献中提取视觉互动意义核心语义,并借助形态分析法,归纳出视觉互动意义与电影海报特征元素的映射关系;然后,收集优秀电影海报作品,结合专家评议,构建电影海报视觉互动意义评价数据集;最后,运用深度卷积神经网络对电影海报样本进行特征提取,建立电影海报视觉互动意义评价模型,并通过实践创作验证模型的可行性。该方法将计算机美学评价拓展到电影海报设计领域,模拟人类视觉及审美思维,构建客观的评价模型,为设计师提供更加精准的用户审美需求并为前瞻性的设计提供参考。

摘要：针对高校实验室隐患分布广、危险源多、人员流动频繁、安全风险累加效应强,导致安全隐患难以实时识别与快速感知的问题,设计了以微服务和深度学习为核心技术的实验室安全感知系统。根据单一职责、业务独立性等原则划分微服务,利用深度学习技术开发风险隐患视频、图像目标辨识算法及预警事件融合分析技术,结合网络视频录像机等构建了一体化的预警感知系统。省级电工电子实验教学示范中心实践应用结果表明:该系统能够对实验室进行多维度、实时性安全感知;实现了安全隐患和异常行为的自动识别与预警,提高了实验室安全风险管理水平。该技术在实验室安全管理领域具有一定应用推广价值。

摘要：STEAM教育融科学、技术、工程、艺术和数学为一体,旨在培养幼儿创新能力、问题解决能力和合作精神。幼儿通过积极参与和主动探索,深入理解知识和技能,并将其应用到实际情境中进行深度学习。在STEAM项目活动中,教师通过项目活动、合作互动和大环境创设等策略支持幼儿深度学习。幼儿深度学习的条件包括:一是创设挑战性问题情境,激发幼儿思考和求知欲;二是确保幼儿有动手操作和亲身实践的机会;三是提供时间进行猜想、验证、调整和再次验证,培养其探究精神和解决问题能力;四是提供支架式引导,促进幼儿自主学习和成长。

摘要：页岩油的储层特性要求采用长水平段和大规模压裂技术,由此对井眼轨道设计提出了更高要求。文章针对传统三维轨道设计存在摩阻大、卡钻风险过高的问题,建立了“双二维”水平井轨道设计方案,包括上部三维增斜扭方位段与下部二维增斜,建立了入靶精度和最短井深作为双优化目标函数,采用深度学习方法进行求解。利用该模型对古龙页岩油进行轨道优化,结果表明采用深度学习的优化设计,在保持相同偏移距条件下总井深更小,表明该模型在实际应用中能够有效提高设计精度和施工效率。

摘要：在当今数字化时代,图像作为信息传播的重要载体,其真实性至关重要。在纺织品领域,无论是商业广告、质量监控还是艺术品保护、网络交易等方面,图像都扮演着关键角色。然而,随着图像编辑软件日益强大,图像篡改现象频发。对纺织品行业而言,这种篡改可能导致虚假宣传、质量问题被掩盖、艺术品赝品泛滥,以及在网络交易中的消费误导等不良后果。基于此,文章率先阐述基于深度学习的纺织品图像篡改检测技术的应用优势,接着提出基于深度学习的纺织品图像篡改检测技术的应用策略,最后对基于深度学习的纺织品图像篡改检测技术的应用方向进行展望。

摘要：针对壁画图像人物间纹理,轮廓相似,不同场景下壁画人物特征差异较大,背景噪声复杂,分类易混淆等问题,提出了一种针对ResNet卷积神经网络的改进策略。首先将模型输入层中较大的7×7卷积核分离为3个串联的3×3小卷积核堆积的主干,将2×2平均池化与最大池化进行add特征融合取代原最大池化操作,增强模型的表征能力。其次设计了一种多尺度高效的空间通道注意模块,以ECA通道注意力模块为基础,串联空间注意力模块,将空间模块中原3×3卷积核替换为SK注意力模块,融合多尺度信息捕捉全局长距离依赖关系,降低背景噪声的干扰。最后提出一种蜂窝式聚合结构,将相邻的block块中的输出信息进行add操作,作为后续层的输入,同时捕获低级和高级特征,增强上下文信息的流通性。实验结果表明:该模型在准确率、精度、召回率和F1值分别达到96.51%、96.65%、96.67%、96.63%。相对于原模型ResNet-18准确率提升9.76%,与主流的分类算法相比分类准确率、泛化能力、稳定性均有一定的提升,能够高效准确识别壁画所属类型,这对于文化遗产保护和艺术史方面研究具有显著价值。

摘要：深度学习强调学生应在学习过程中,通过自主分析与自主探究获得知识,并在此基础上,实现对知识的本质性理解和应用,获得批判性思维、创造性思维等高阶思维能力的提升。古诗作为一种具有艺术性与文学性的艺术形式,对于小学生而言较为复杂,小学生可能因其自身的认知经验和语文基础知识掌握程度的限制而无法有效体会到古诗所蕴含的魅力。因此,在小学古诗教学中,应用深度学习法具有重要意义。基于此,文章主要针对深度学习视角下的小学语文古诗教学策略展开分析。