摘要：随着经济的发展，日益增长的能源需求加速了化石燃料的消耗和温室气体的排放。面对能源和环境的双重压力，发展可再生能源成为世界各国的共识。可再生能源具有可持续、环境友好等优点，但它们也具有不稳定、不可预测以及间歇性等不可避免的缺点。为了克服这些缺点，集成多种能源的混合可再生能源系统被越来越多地关注和应用。在这些系统的规划设计过程中，通常需要考虑多个目标，如成本最小化、供电可靠性高、温室气体排放量最小等，因此需要研究混合可再生能源系统多目标优化方法，协调各个目标使各类能源更好地优势互补。该文对过去到现在的混合可再生能源系统优化技术，尤其是多目标优化方法的运用进行综述，并指出下一步研究方向。

摘要：本文提出了以太阳能、风能和生物质能为能源输入的离网混合可再生能源系统建模及优化设计框架,综合考虑了偏远农村地区能源供需和用电模式的独特性。对离网混合可再生能源系统进行了建模,并给出其技术经济性评价体系。通过对中国西部某村庄的实例分析,验证了该框架及模型的有效性。结果表明,相比于电网延伸,在偏远农村地区发展离网混合可再生能源系统具有显著的经济、环境效益。

摘要：人口的快速增长和化石燃料的快速消耗导致了能源短缺和环境污染等问题,面对能源和环境的双重压力,许多学者正努力研究从可再生能源中提取能源的新方法.集成多种能源的混合可再生能源系统可以有效地解决这一问题.在混合可再生能源系统中,优化机组规模是实现可再生能源高效利用的关键.研究趋势表明,人工智能方法越来越受研究者关注,可以在没有长期天气数据的情况下提供良好的系统优化.笔者在已发表的文献的基础上,对混合可再生能源系统优化技术的现状进行了全面的综述,介绍了混合可再生能源系统的概念,总结了多种不同的能源系统,比较了不同能源系统的差异,并分析了不同系统的物理模型,以及系统的优化方法和原则.进一步,对可再生能源产生电力的不确定性,进行了文献综述分析.最后总结了混合可再生能源系统在未来遇到的挑战.