摘要：设计了一个针对“高清晰度电视功能样机”信源编码的混合编码模块硬件电路。根据“高清晰度电视功能样机”信源编码方案一，采用“十”字划分的方法将HDTV画面划分成四个ITU－Rec．601画面，每个画面的信源编码部分由运动估计模块，运动补偿模块，混合编码模块组成。这里的混合编码模块土要完成DCT，量化，逆量化，IDCT，扫描变换，游程编码，Huffrnan编码，各种其它数据的变长编码，以及视频码流形成等工作。

摘要：串表压缩(Lempel Ziv Welch,LZW)算法在词条存储过程中会重复存储已存储内容,在编码过程中造成内存浪费,而Huffman算法会占用CPU大量时间,为了克服这2种算法的缺点,提出了一种LZW-Huffman混合算法,在该算法的LZW编码阶段,采用二叉树结构存储词条,且对词条出现次数进行统计,再根据LZW压缩结果进行Huffman编码.经过测试分析,该混合算法能够节省LZW编码过程中的内存资源,压缩效果优于原始算法.

摘要：采用遗传算法对约束函数进行优化也得到了广泛关注与认同,但在解决高维、多约束优化时存在"早熟"和发散现象。采用整合数列编码和实数编码遗传算法,设计出序列-实数混合编码遗传算法,并利用次算法对多个典型约束函数进行优化测试,对算法性能进行测试评估,结果表明,混合编码遗传算法在求解高维复杂问题的性能较实数编码遗传算法有较大改善。

摘要：为降低传统射频识别标签成本,提升标签编码容量,文中采用幅值与频率位置混合编码的方法,设计了一种由微带主传输线、收发正交的超宽带天线和长度不等的谐振器组成的,具有大容量编码功能的无芯片射频识别标签。仿真及测试结果表明,该标签在2.37~6.17 GHz频段上得到了20 bit的编码容量,混合编码后可得到60 bit的编码容量。实测3种编码状态的8 bit无芯片标签,显示谐振器频点误差小于10 MHz,能够保证谐振点的准确识别,实现预设的编码功能。该种具有大容量编码功能无芯片标签,降低了物联网系统的成本,可以取代激光条形码应用于物流领域。

摘要：首先分析公路选线设计中,采用计算机软件算法进行优化的必要性,指出由于公路选线优化上的行业特殊性,目前在提高计算效率中还存在局限性;提出一种基于混合编码的粗粒度并行遗传算法来进行公路选线优化,利用混合编码技术精简编码和子线程的通信量,利用粗粒度并行遗传算法提高多核心CPU的应用率,最终达到提高公路路线优化算法效率的目的。详细介绍了整个算法的原理和过程,并开发计算机软件系统应用到实际工程中;最后,在总结中认为,采用并行遗传算法来解决公路选线优化问题,是研究人工智能算法技术运用在公路选线优化领域中,最能提升效率并取得效果的一种途径。

摘要：对遗传神经网中符号编码方式造成的初始种群分布不均的缺点以及二进制编码方式包含的节点信息不完全的不足进行了分析,并综合二者利弊提出了一种改进的以二进制编码方式为基础的混合编码方式,同时针对这种混合编码方式设计了一套专门的遗传操作算子,克服了两种单一编码方式的缺点,有效地提高了遗传神经网的收敛速度。利用所提出的方法对传统的*** Parity基准问题以及沙尘暴天气预测的实际问题进行了仿真计算,比较了编码方式改变前后的收敛速度及分类准确性,仿真结果验证了这种改进的有效性。

摘要：基于幅值与频率位置混合编码的基本原理,利用标签结构在频谱特征中形成的特定衰减或反射,形成特定的0-1编码信息,设计了一款8 bit的基于频域自谐振器的无芯片电子标签。编码频带为3.5~7.6 GHz,以方形嵌套开口谐振环作为基本谐振单元,仿真分析了五种不同编码的标签,测试结果符合预期。采用频率位置和幅值变化的混合编码技术后,编码容量大幅度提升,最高可达232位。该标签成本低、容量大,适用于仓储管理与流通等物联网工程,具有一定的应用前景。

摘要：文章提出了一种混合编码的遗传算法。该算法有机地将二进制编码和浮点数编码结合起来 ,并针对不同的编码方法设计相应的交叉、变异算子。混合编码方法既有二进制编码全局搜索能力强、简单、易操作的优点 ,又具有浮点数编码局部搜索能力强、精度高、稳定性好、运算速度快的优点。使算法不易陷入早熟收敛且局部搜索能力强 ,收敛速度快。文章对一系列典型函数进行了优化计算 。

摘要：闭环布局问题本质上是一个混合优化问题。根据问题的特点,本文设计了一种基于混合编码的阈值接收(Mixed-coding Threshold Accepting, MTA)算法来求解该问题。MTA算法将矩形环的宽度和高度作为解编码的一部分,使算法能够同时搜索设施的最优放置顺序和矩形环的大小。为了评估MTA算法的性能,利用文献中普遍使用的13个测试实例进行了实验。结果表明,MTA算法在9个测试实例上找到了新的最优布局方案,性能明显优于现有的元启发式算法。

摘要：为了高效设计高性能的天线,将免疫遗传算法引入天线辅助设计领域.在传统遗传算法的基础上增加抗原识别、记忆功能和浓度调节,同时引入一种新型的混合编码技术简化天线结构描述及交叉、变异等遗传操作,实现天线结构的快速优化设计.仿真结果表明,相比传统遗传算法,在天线结构设计中应用免疫遗传算法,迭代次数明显减少,收敛速度提高50%～60%,算法执行效率显著提高,在频率为8.47GHz时设计所得天线的最大平均增益和最小平均增益分别提高119.91%和258.89%,性能优异.免疫遗传算法克服了遗传算法由于交叉搜索而在局部搜索解空间时效率较差的缺点,有效地避免了未成熟收敛的问题,收敛稳定且速度明显加快,体现了免疫遗传算法在天线辅助设计中的优异性和高效性.