摘要：在研究无线网络媒体接入控制(MAC)层拥塞测度的基础上,提出了一种跨层的显式拥塞通告(ECN)机制,即:当数据包中记录的请求发送(RTS)次数超过给定阈值时,通过ECN向传输控制协议(TCP)源端发送拥塞通告,从而启动TCP拥塞控制。这种跨层设计是对有线网络中基于主动队列管理(AQM)的拥塞控制的有效补充,由此可以得到一种与已有的协议无缝连接的混合网络TCP模型。通过在网络模拟器NS2中构造多流无线局域网和多跳无线/有线混合网络,对所提出的方法进行了仿真,实验结果说明该方法能够提高混合网络的性能,并且具备良好的扩展性。

摘要：提出一种用于人脸识别的 E- HMM/ ANN混合网络 .该混合网络用 E- HMM的参数来表示人脸特征 ;用 E-HMM的输出似然值序列组成 ANN的输入矢量 ;用 ANN的鉴别训练能力来克服 E- HMM的基于最大似然准则训练算法区分力较差的弱点 ;同时利用 ANN的学习能力来提高 E- HMM的识别性能 .采用 ORL人脸库对混合网络进行识别实验 ,结果表明所提出的混合网络提高了人脸识别精度 .

摘要：分析了船舶电力系统目前和未来的监测需求,结合工业以太网、Zigbee网络的特性以及特殊船舶电力系统的监测环境,提出了将2种网络混合起来对船舶电力系统进行底层监测的方案。从网络协议结构入手,论证了Zigbee网转以太网网关的直接和间接实现方案,用硬件和软件设计了间接方案下的协议转换器,并对船舶电力系统的推进电机进行了数据监测实验。技术分析与工程实现结果表明:该混合网络运行稳定、可行,能够满足目前和未来船舶电力系统监测对网络性能的要求。

摘要：多智能体博弈对抗问题涉及智能体之间的协作配合,传统基于博弈论等方法的解决方案并不适用于复杂场景的博弈对抗问题。基于强化学习的多智能体协同训练机制是近年来的研究热点。针对中国电子科技集团发布的多智能体博弈对抗问题,设计基于值分解的多智能体深度强化学习方法,为每个智能体独立构建网络模型,通过引入混合网络连接各个智能体,训练时以混合网络指导各智能体网络更新,执行时各智能体网络独立运行,实现集中式学习、分散式执行的训练模式。针对同构异构场景,设计一种高效的迁移训练技术,提升多智能体强化学习方法在不同场景下的快速训练效率。对同构和异构博弈对抗问题分别进行测试,实验结果表明基于值分解的多智能体强化学习方法和迁移技术,能够有效提升智能体的协作行为以及训练效率。

摘要：在目前方面级别情感分类的研究方法中,大部分是基于循环神经网络或单层注意力机制等方法,忽略了位置信息对于特定方面词情感极性的影响,并且此类方法编码语句和方面词时直接采用了拼接或者相乘的方式,导致处理长句子时可能会丢失信息以及无法捕获深层次情感特征。为了解决上述问题,该文提出了基于句法结构树和混合注意力网络的模型,其基本思想是将基于句法结构树构建的位置向量作为辅助信息,并提出混合注意力网络模型来提取句子在给定方面词下的情感极性。所以该文设计了浅层和深层网络,并分别构建位置注意力机制和交互型多头注意力机制获取句子中和方面词相关的语义信息。实验结果表明:大多数情况下,该模型在SemEval 2014公开数据集中的Restaurant和Laptop以及ACL14 Twitter上的表现优于相关基线模型,可以有效地识别不同方面的情感极性。

摘要：CAN是目前国际上应用广泛的实时控制网络。文章基于CAN协议,设计出有线和无线混合控制网络,提出了一种新型的混合网络实时通讯协议,并通过硬件实现验证了设计的正确。文章的混合控制网络的设计思想,特别是无线通讯协议的设计和实现,对于实现开放的工业网络与控制系统有重要意义。

摘要：现有的混合网络数据动态交换时隙再分配方法,存在时延较大、时隙利用率较低等问题,提出基于WCDMA和数据链的交换时隙再分配方法,去除信道中的干扰信号,补偿由于数据传输造成的信号衰弱,通过信道的信干比估计,完成对信道的处理。当前分配时隙资源不能满足信息发送所需时,会在固定时隙内,周期性的发送时隙再分配消息给混合网络单元,并提出所需时隙资源,根据时隙动态分配方法,定制出混合网络时隙分配表,通过定制的时隙分配表,实现对混合网络数据动态交换的时隙再分配。仿真结果表明,所提方法能够在低时延、高时隙利用率的情况下,实现对混合网络数据动态交换时隙的再分配。

摘要：设计了一种TCP发送端与网络节点利用包含TCP流的IP报文和ICMP报文进行通信的新机制。在有线/无线混合网络中，通过这种机制，TCP发送端可以请求无线网络节点报告TCP报文在无线链路发送状况和提供推荐参数，进而根据网络实际情况采取正确的行动。

摘要：技术机会分析是技术创新的前提和基础,通过挖掘隐藏在海量数据背后的潜在技术机会,为创新实践提供有力支撑。针对当前技术环境动态化和技术信息复杂化的特点,在相关研究结构化梳理的基础上,从异质性混合网络的视角出发,突破同质单一网络知识发现的局限,建构"耦合-共引"混合网络分析模型,搭建基于混合网络的技术机会分析内容及流程,并设计与之相匹配的可视化工具,提出具有较强可操作性的混合网络技术机会分析方法。在实际应用上,从网络整体、网络组群和网络个体三个层面对公路工程领域的技术机会进行深度分析,揭示该领域技术机会存在的内部结构和作用机理,为创新决策提供辅助支持。

摘要：针对恶劣环境下的远程设备,提出了基于Ad hoc和Internet混合网络进行远程故障测试与智能诊断处理的方案和设计,并对其中的关键问题进行了研究和探讨。提出了利用多Agent联盟的方法来建立设备远程故障测试与智能诊断处理的通用性平台,并对系统中应用的数据处理、数据压缩、故障综合处理等关键问题给出了解决方法。