摘要：近年来,网约车发展迅速,而现有研究较少从市场角度理解用户对网约车的选择偏好.本文构建了基于混合logit选择模型,选取网约车依赖性、出行目的等出行相关属性,年龄等个人社会经济属性为效用函数特征变量,假设到达时间、在车时间和费用为随机变量并服从对数正态分布.使用D-efficient效率设计法生成问卷,在成都市开展网约车使用特征与选择偏好的实证调查.基于观察数据标定模型,参数显著性及符号解释了城市综合交通背景下出行方式选择的关键因素.对出租车和网约车费用进行边际效应分析,明确了价格变化对出行结构的影响.

摘要：为探究铁路旅客对离站方式的行程费用、在车时间、候车时间和车厢拥挤度等服务水平因素的偏好差异及其原因,运用混合logit模型和潜在类别条件logit模型从个体和群体层面展开分析。首先,基于铁路旅客出行特点和离站交通方式服务水平,以同行人数、行李负载、行程费用、在车时间、候车时间和车厢拥挤度作为情景变量,通过正交设计法生成意愿调查问卷;然后,在线上和线下开展调查;最后,采用极大似然估计标定模型参数。结果表明:行程费用、在车时间、候车时间和车厢拥挤度是影响离站方式选择的关键因素。混合logit模型标定结果显示,旅客对行程费用和在车时间具有不同于样本均值的个体偏好差异。潜在类别条件logit模型将旅客划分为3类:类别1的旅客对在车时间、候车时间和车厢拥挤度最为敏感,而类别3的旅客对这3项服务水平因素的敏感性最低。两模型从不同角度证实了旅客对离站交通方式服务水平的偏好差异及其对离站方式选择的影响,为铁路客运枢纽接驳交通方式配置和服务水平优化提供了参考。

摘要：传统交通行为模型缺乏对个体异质性的考虑,导致其对真实选择行为的解释可能存在差距.为了研究个体异质性对出行选择行为的影响,首先,分别构建了基于混合logit的选择模型以及基于潜在类别条件logit的选择模型;其次,使用正交设计法生成意愿调查问卷,在成都市开展新能源汽车分时租赁的出行选择实证调查;最后,利用极大似然模拟,采用Halton序列抽样对混合logit模型进行标定;采用回归分析对潜在类别条件logit模型进行求解.结果表明:步行时间、候车时间、车内时间以及出行费用是影响出行方式选择的关键因素,两种模型均反映出个体异质性对出行者选择行为有着显著影响;潜在类别条件logit模型的拟合优度为0.143,优于混合logit模型的0.139,前者命中率为77.85%,也高于后者的61.28%;潜在类别条件logit模型将出行者划分为3个类别,区分度为0.9084;类别1群体对出行费用最为敏感,对候车时间不敏感;类别2群体对步行时间和候车时间更加敏感,对费用敏感程度较低;类别3群体对时间和费用的敏感程度介于类别1和类别2之间.

摘要：为分析新冠疫情对共享出行方式选择行为的影响,针对传统出行、网约车、合乘、汽车分时租赁及共享自行车的多方式交通系统设计SP(Stated Preference)问卷;对于疫情前和疫情期间的出行方式选择分别构建基于面板数据的混合logit模型,比较解释变量的影响差异,分析感知疫情严重程度和方式选择惯性的联合影响;基于弹性分析预测疫情背景下不同管控政策对应的出行方式分担率。结果表明:感知疫情严重程度对合乘和分时租赁影响显著,方式选择惯性对网约车、分时租赁及共享自行车影响显著;当感知疫情严重程度降低至30%~50%时,1.6~3.0倍的停车费调整策略可将私家车分担率降低至疫情前,此时,低密接的分时租赁具有主要替代作用;当感知疫情严重程度在60%以上时,提高合乘出行安全程度至1.4~3.6倍可恢复其分担率。

摘要：基于参数服从SB分布的混合logit模型进行道路交通统计生命价值的测算研究.首先,结合意愿选择法和正交实验法设计出行路径选择调查问卷;然后,基于死亡风险系数服从对数正态分布和SB分布的混合logit模型,构建统计生命价值测算模型;接着以大连市私家车出行者为调查对象获得调查数据,并利用Monte Carlo仿真方法进行模型参数标定;最后,对模型进行比较分析,并获得统计生命价值的测算值.研究结果表明:死亡风险参数服从限制域为(0.0,0.5)SB分布的混合logit模型,精确性更高且更合理;道路交通统计生命价值测算值为105.76万元,这一结果可以作为道路交通安全项目经济评价的参考数据.

摘要：为支撑差异化铁路货运产品设计,从平均运输时间和运输时间可靠性2个方面定义运输时效性,基于沪宁铁路沿线6市托运人行为意愿调查数据,构建完整数据的混合logit模型,估计结果和支付意愿概率分布表明托运人对运输时效性的偏好存在显著差异。依据相关行业标准划分货物品类,分别建立4种货物品类的托运人货运方式选择模型,从支付意愿和铁路分担率弹性分析2个维度,研究不同货物品类对运输时效的偏好差异。结果表明:运输时效对托运人选择货运方式的影响高于运输费用;不同货物品类在选择货运方式时对平均运输时间和运输时间可靠性的偏好具有显著差异;在当前服务水平下,缩短“门到门”平均运输时间对铁路分担率的提升效果显著高于改善“门到门”运输时间可靠性。

摘要：山区地形地质条件复杂,各类复杂的组合线形设计更为常见,例如直线与平曲线间组合或不同平曲线间组合。驾驶人在相邻组合路段行驶时会感知到线形的变化,引起驾驶行为的改变,最终车辆的纵向加速度也会随之改变。频繁的加减速行为会引起驾驶人不适,甚至形成安全隐患。目前针对相邻组合路段驾驶行为的研究中,关于加速度的研究主要基于路段特殊点进行计算。随着驾驶模拟技术的发展,高仿真驾驶模拟器为高速公路的设计评估提供了更好的数据及试验条件支撑。在高仿真驾驶模拟器中,基于湖南省永吉高速公路道路设计参数及周边地形环境参数,构建山区高速公路的三维虚拟模型,以山区高速公路中的相邻组合路段为研究对象,获取山区高速公路组合线形路段的车辆纵向加速度数据,提取加减速事件后,基于驾驶人的加减速行为,采用混合logit模型,分别判定道路线形层和驾驶人层的影响,研究组合线形对驾驶人纵向加减速选择的具体影响变量以及变量的影响范围。研究结果表明:下游路段最大曲率、上游路段圆曲线段比例、下游路段变坡点数量、下游路段曲线数量、上游路段平均曲率和当前位置曲率等对驾驶人加减速行为有显著影响;通过对比混合logit模型和多元logit模型,指出驾驶人层面对模型结果的影响显著。研究结果提供了一种山区高速公路连续纵向加减速行为的建模方案,并可为研究驾驶人在复杂线形条件下的纵向加速度选择行为提供基础。

摘要：为提高公交出行信息服务水平,研究了公交出行信息条件下出行者通勤出发时间选择影响因素.采用均匀设计方法设计调查问卷,并在湖北省襄阳市开展了意向调查.考虑到出行者出行到达时间对出发时间选择有影响,引入了早到延误和晚到延误因素,建立混合logit模型,对出行者出发时间选择影响因素进行了量化分析.结果表明:早到延误对出行者在公交出行信息条件下的出发时间选择有显著影响,且与晚到延误的影响作用不同;出行距离、道路拥堵信息和公交换乘信息会显著影响出行者的出发时间选择,公交车辆位置信息不会对出行者的出发时间选择产生显著影响;出行者个体的受教育程度、收入、日常乘坐公交情况等也是影响其出发时间选择的主要因素.

摘要：为研究在提供信息条件下驾驶人的出发时间选择行为，认为影响驾驶人出发时间选择行为的两个重要因素，即早到延误和晚到延误持续时间的长短对出发时间选择造成的影响是不同的，并提出早到延误与晚到延误服从正态分布的假设，采用混合logit模型进行验证，结果表明驾驶人对早到延误的敏感度较低，而对晚到延误的多少更为敏感。最后通过对比混合logit模型与多项logit模型，发现混合logit模型优度显著，更适合于出发时间选择行为的研究。

摘要：为调整出行方式结构,缓解城市交通拥堵,利用2005年北京市居民出行调查数据,把是否与家人相伴出行引入出行方式选择的影响因素中,采用混合logit方法建立了有家庭约束和无家庭约束2种条件下的出行方式选择模型,并对参数进行了标定。对比分析了两类模型的差异,基于公交票价和汽车油价的变动各设计了6种情景,对各个出行方式分担率的相应变化进行了敏感度分析。研究结果表明:有或无家庭约束条件下,居民考虑出行方式选择的重点不同,选择机理有很大差异;由于更多依赖于私人交通工具,有家庭约束的居民出行对公交票价的敏感度较高,而对汽油价格的敏感度相对较低。因此在制定城市交通政策时,仅针对单一指标进行调控往往不合理,必须考虑不同家庭的特性,采用合理的综合措施来改善城市出行方式结构。