摘要：为解决由于高维混料试验的设计阵的形式复杂且计算难度大的问题,使用高阶混料格点作为支撑集,提出了置换阵的定义。首先讨论了由置换阵构造出设计阵的方法;进而由此推导出信息矩阵与相关矩阵的显示表达;然后探索了置换阵的行列式、迹和特征值等方面的性质;最后通过实例验证置换阵用于设计分析的有效性,并进一步分析了利用置换阵构造高阶混料格点集和最优设计的必要性和可行性。

摘要：变量选择在回归分析建模中是一个非常重要的基本问题,在回归模型中应该保留对响应的影响最显著的变量。变量选择在分析实际经济问题中得到广泛的应用。本文以混料模型为基础,主要研究混料模型中的变量选择问题。

摘要：混料试验设计在众多领域中都有广泛的应用,有时试验者不仅仅需要考虑各混料成分所占比例对响应变量的影响,同时还关心其它被称为过程变量的因素.在实际中,对于这类问题通常使用的设计方案是混料设计和因子设计的组合设计.这种组合设计在过程变量的不同水平组合下,使用的是相同的设计阵,因此空间填充性较差.基于混料球体堆积设计,文章提出了一类新的混料设计,称之为混料切片设计,它的整体设计和所有子设计(过程变量的每一水平组合对应的混料设计)都具有很好的空间填充性,从而比组合设计有更好的模型稳健性.基于同余子群的陪集分解方法,针对过程变量水平组合数的不同情况提出了相应的简单快速的构造算法,文章最后的数值例子解释了算法的可行性和设计的有效性.

摘要：润湿性是衡量可湿性粉剂质量的重要指标。首先通过在轻质碳酸钙载体中添加质量分数为10％的白炭黑，使多粘类芽孢杆菌可湿性粉剂的润湿时间由416 s缩短到54 s，在此基础上，利用混料试验设计优化了多粘类芽孢杆菌可湿性粉剂的载体配方。结果表明：多粘类芽孢杆菌可湿性粉剂载体中合适的轻质碳酸钙质量分数为90％～92％，白炭黑为7.5％～9.0％，用高岭土代替部分轻质碳酸钙有利于降低制剂pH，但不利于制剂润湿性的提高。混料试验设计预测优化载体配方条件下多粘类芽孢杆菌可湿性粉剂的润湿时间为85～117 s，悬浮率为70？5％～71.7％，pH为9.01～9.05，验证试验结果和预期结果能够较好地吻合。研究结果可供可湿性粉剂载体的优化参考。

摘要：随着人们生活水平的不断提高,消费者对面条的品质要求越来越高,不仅要求面条色、香、味和营养俱佳,还要求面条有弹性、光滑,优质面条更受人们的喜爱。以河北省4个主栽小麦品种的面粉为原料,采用有约束单纯形格子法混料试验设计进行面条专用粉配方设置,通过对实验室制作面条的感官评分和和质构仪参数分析,得到面条质构特性硬度、黏着性、弹性、咀嚼度、回复性、拉伸力、拉伸长度和面条感官评分与4种小麦面粉添加质量比例的回归模型,据此得出面条专用粉最优配方的石麦15、石新828、良星66、石优20质量比为0.26360:0.00005:0.23635:0.50000。

摘要：应用混料试验设计了焦磷酸盐(PAPP)、蒙脱土(MMT)和三聚氰胺聚磷酸盐(MPP)三组分复配的阻燃剂配方;使用氧指数测定仪(LOI)、微型燃烧量热仪(MCC)和热重分析仪(TGA)研究了不同配方对ABS材料燃烧性能和成炭性能的影响,并对测试数据回归处理获得优化配方。结果表明:优化配方阻燃ABS的热释放速率峰值降低了39.38%,总热释放量降低了31.06%,在700℃时残炭率由0.53%增加到19.49%,显著提高了材料的热稳定性,减少了燃烧过程中的热释放量,氧指数达到32.1%,混料试验方法是可行、高效的。

摘要：在回归分析建模中,变量选择是重要的热点研究问题,在回归模型中应该保留对响应的影响最显著的变量.变量选择在分析实际经济问题中得到广泛的应用.文章以混料模型为基础,主要研究混料模型中的变量选择问题.

摘要：以MARKOWITZ H的证券投资理论为基础,考虑基于混料试验设计的证券投资组合研究.实证分析表明:在满足G-最优性的试验设计下,证券组合的最大风险达到最小,从而算得组合风险最小时的投资比例系数.

摘要：差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)有较强的全局收敛能力和稳健性,应用该算法可解决工程学、计算机科学等领域的一些复杂优化问题。本文介绍一个改进DE算法,该算法适用于混料模型的近似最优设计问题,对于具有附加约束试验域的混料问题也可高效求解。最后,本文给出应用改进DE算法求解混料模型D-最优试验设计的例子。

摘要：由于混料试验设计的试验域或模型的复杂程度不同,在计算D-最优设计时,一般很难得到解析解。而常用的Fedorov算法,乘子算法以及其他的改进算法因为计算量大,灵活性不高等原因应用起来并不方便,本文提出一种计算混料试验渐近D-最优设计的聚类算法并证明了其收敛性。通过实例验证,该方法不仅能处理正规单纯形上的D-最优设计问题,对于复杂约束下的情况同样有效,与其他算法相比,该算法具有快速收敛的特性。