摘要：针对复杂环境无人机三维航迹规划精度差、收敛慢及易生成局部最优的不足,提出多策略改进蛇群优化器的无人机三维航迹规划算法。建立了航迹规划的约束条件及目标代价函数,将三维航迹规划转换为目标函数优化问题。为了提升蛇群优化器SO的性能,设计改进Sine混沌映射提高初始种群质量和遍历性,设计非线性切换概率阈值实现种群战斗/交配模式自适应切换,引入学习因子自适应调节提升种群学习能力,并结合精英选择和模拟退火算法提升迭代后期种群多样性以避免停滞于局部最优。利用改进蛇群优化器求解无人机三维航迹规划问题,建立简单和复杂场景对算法有效性进行验证。结果表明,改进算法的规划航迹代价更低,规划效率得到有效提升。

摘要：针对OpenStack云计算平台默认调度算法存在资源利用率低和负载不均衡的问题,提出一种基于改进的秃鹰搜索的调度算法(PieceWise bald and t-distribution eagle search,PBES),旨在最大化云数据中心的资源利用率和负载均衡。采用PieceWise混沌映射提高搜索算法的收敛速度和精度,引入t分布避免算法陷入局部最优解。综合考虑CPU、内存、磁盘和带宽等4种资源指标,采集真实环境下的数据并进行实验,其结果表明,相较OpenStack默认调度算法和粒子群算法,PBES算法在资源利用率和负载均衡方面都有显著提升。

摘要：TN929.1 2000064135混沌CDMA用于红外无线通信的原理与设计=Principleand design of chaotic CAMD for wirelessinfrared communication[刊,中]/桑涛,王汝笠,严义埙(中科院上海技物所光电研究中心.上海(200083))//红外与毫米波学报.—1999,18(4).

摘要：针对算术优化算法初始种群质量差、收敛速度较慢以及后期容易陷入局部极值点等问题,提出一种融合混沌和差分变异的正余弦算术优化算法。引入混沌映射初始化种群,提高初始种群质量,加快算法收敛;结合算术优化算法和正余弦算法的优势,改进算法的个体迭代方式,平衡算法探索和开发能力;引入差分变异策略,提高算法跳出局部最优能力。使用12个测试函数对改进算法的性能进行对比分析,实验结果表明,改进算法的求解精度和收敛速度都优于对比算法,且具有更好的稳定性。最后,通过2个工程设计优化问题的仿真,进一步验证了改进算法在处理现实优化问题上的优越性。