摘要：研究混沌蚁群算法优化PI控制器的参数,调控进入高速公路的车辆数量。首先建立了高速公路交通流模型,阐述了混沌蚁群算法的基本原理,并给出了该算法优化的步骤;然后结合非线性反馈理论设计了基于混沌蚁群优化的入口匝道PI控制器;最后用MATLAB软件进行系统仿真。结果表明,该系统响应速度快,具有优越的动态和稳态性能,控制效果优于传统的和基于蚁群优化的PI控制器。

摘要：针对结构复杂、模型不确定、强非线性的航空发动机对象,提出一种综合模糊推理、神经网络自适应和PID简单控制各自优点的控制方案.在改进模糊PID控制器的基础上,进行了新型智能型神经网络控制器的设计,并提出离线混沌蚁群优化与在线误差反传调整相结合的优化方法.应用具有良好泛化能力的最小二乘支持向量机进行系统辨识,对某型航空发动机进行了设计点处的线性和非线性模型控制仿真.结果表明:控制系统具有满意的动、静态性能和较好的鲁棒性,验证了该方案的可行性和有效性.