摘要：针对混淆恶意JavaScript代码很难被检测以及很难被反混淆的问题,深入分析了混淆JavaScript代码的外部静态行为特征和内部动态运行特征.提出一种检测混淆与反混淆方法,设计并实现了一个原型系统.系统通过静态分析检测混淆,通过动态分析进行反混淆.静态分析只使用正常行为数据进行训练,采用主成分分析(PCA)、单分类支持向量机(One Class SVM)和最近邻(K-NN)算法检测混淆.动态分析分为两个步骤:首先遍历混淆代码抽象语法树(Abstract Syntax Tree)的节点;其次根据节点类型跟踪并分析节点上的相关变量,利用相关的变量终值进行反混淆.从真实环境中收集了总数为80 574条JavaScript正常与混淆恶意代码用于测试.大量的实验结果表明,在选用主成分分析算法时,在误报率为0.1%时,系统对混淆恶意JavaScript代码的检测率能达到99.90%.与此同时,文中提出的反混淆方法对超过80%的混淆代码能进行有效反混淆.

摘要：光电成像系统欠抽样时 ,将产生混淆。使用 4f 系统预先滤除超出 Nyquist带宽的高频成分 ,不仅能够有效抑制混淆 ,而且还能够体现出预滤波方法抑制混淆的极限形式。分别设计了在单色光和白光照明时的滤波器 ,给出了几个方向上的 4f

摘要：含区组因素的析因设计、裂区设计和具有重复测量的设计被广泛应用于医学科研之中。它们在设计形式，方差分析模型等方面都非常相似，因而，在识别设计类型时易造成混淆。清楚地辨析各种容易混淆的试验设计类型，是对资料正确进行方差分析的首要前提。

摘要：以数据为中心的网络交互模式和拓扑结构动态变化的移动互联网使传统的匿名通信面临新的挑战,网络编码的提出为改变这一现状提供了新的思路.在研究传统匿名通信方法的基础上,首先对基于网络编码匿名通信的原理和特点进行了总结,其次对匿名路由协议的设计、全局编码向量的隐藏等层面的研究现状进行了分析,最后给出了网络编码混淆方法的研究展望.

摘要：为了阐明相位编码光学加密算法的扩散及混淆特性,基于傅里叶变换位移定理,从分组密码设计准则出发,以双随机相位光学加密算法为研究对象,分析了采用单个随机相位模板的2-f系统的扩散和混淆特性。将单随机相位加密过程分解为2个相互关联的过程,结果表明,傅里叶变换在加密算法中引入了混淆操作,而傅里叶变换结合随机相位模板实现了扩散操作。通过数值模拟对上述理论分析进行了验证,引入信息熵来评价加密图像的统计分布特性,进一步分析了菲涅尔域及分数阶傅里叶变换域随机相位加密算法的扩散混淆特性。研究表明,单随机相位加密和双随机相位加密图像的信息熵分布为7.038和7.157,而随机振幅加密图像信息熵为4.521。因而,随机相位加密算法比随机振幅加密算法能实现对信息更好地扩散。

摘要：曲式与作品分析是一种复杂且多方面相互关联的音乐发展规律学科。部分初学者常常因不能清晰辨别一些"长相"相似或意义关联的名词概念而阻碍学习进程。本文针对曲式与作品分析中易混淆的五组名词概念,力图以简练、清晰的定义为切入点,分析可能产生混淆的原因,并以此展开讨论。

摘要：控制流混淆用于混淆程序的运行流程,从而防止对软件的逆向工程,但通常混淆后的程序在代码量以及执行时间方面都有较大增长。提出了随机插入混淆策略,采用分支插入算法和循环条件插入算法相结合,并引入了随机函数以限制代码的插入操作,从而控制代码长度的增长。使用BCEL设计并实现了基于Java字节码的控制流混淆转换工具,能够实现Java字节码的迭代混淆,且混淆结果具有一定的不可再现性。实验结果表明,该策略能够有效地控制混淆转换带来的性能过载,同时能够有效地防止逆向工程攻击。

摘要：在多媒体资源索引中,需要构建云计算模型实现资源索引优化调配和共享,由于多媒体资源云计算索引中进行梯度边缘匹配引起自主混淆,影响多媒体图像的索引准确度。在传统的连续纹理虚化反混淆云计算模型的基础上,进行改进,在资源索引模板匹配过程中引入动态分层策略,提出一种改进的动态分层资源索引自主混淆云计算模型,设计优化的量子群多媒体资源动态分层预测算法,计算多媒体资源信息索引序列的平局动态分层互信息量,通过搜索图像微细特征点的非零特征值计算,得到动态分层云计算模型统云数据在资源信息索引时的量子群聚类响应系统,实现动态分层资源索引与自主混淆云计算模型构建。仿真实验表明,有效实现对多媒体资源的动态分层特征提取,去除在云计算中产生的混淆特征,提高云计算多媒体图像资源索引的准确度,执行效率优越传统的云计算方法。

摘要：为了规避反病毒检测,恶意代码普遍采用混淆技术对抗检测技术.指令重叠是一种恶意代码开发者广泛应用的一种混淆技术,能够有效对抗静态分析.对指令重叠混淆技术的原理进行了分析,将指令重叠混淆分为jump-current型、jump-backward型以及jump-forward型,进而设计一种改进的行进递归反汇编算法.该算法基于控制转移指令的类型、控制转移指令的转移方向、指令重叠的地址范围实现了对指令重叠混淆技术正确识别.通过实验,本文提出的算法能够有效检测识别采用指令重叠混淆技术的恶意代码,进而提高了反汇编分析的准确性,同时未对执行效率产生显著影响.

摘要：弱匿名性是当前比特币面临的最主要安全威胁之一。攻击者利用该漏洞,可轻易追踪到用户资金真实走向,进而通过探测软硬件漏洞、种植木马病毒等方式来窃取它们的比特币。为此,研究者们提出了混币——一种通过割裂交易输入和输出的映射关系来增强匿名性的技术。鉴于已有混币策略存在匿名集小、拒绝服务、可扩展性差等问题,本文提出一种基于可信监管方的比特币强匿名混淆策略(a Strong anonymous Obfuscation scheme for Bitcoin based on trusted Regulator,简称SOBR)。该方法首先借鉴多银行电子现金的思想,设计一个基于可信监管方的混币系统模型,然后设计一个基于群盲签名的混币协议。通过理论分析,本文方法不仅极大扩大了匿名集规模,而且在抗拒绝服务攻击、提高可扩展性等方面有了很大的改善。