摘要：渣土车作为城镇化建设、道路桥梁建设必不可少的运输工具,有着宽广的发展空间和庞大的市场。传统的渣土车没有除尘装置,在装卸料过程中,产生大量扬尘,将无组织排放粉尘治理方法喷雾除尘装置与渣土车结合整体结构设计,提供一种新思路,列举三种除尘技术方案进行分析对比,确定最终结合性最优方案。

摘要：由于城市建设工程中产生的渣土量日趋增多,渣土运输环节中产生的种种问题亟待解决,其中对于渣土运输车辆的管控是非常重要的一环。智能化、信息化管控平台的建设,是解决上述问题的有效手段。因此本文介绍了一种基于北斗的渣土车智能管控平台,包括设计思路与平台架构,智能设备与技术要求,平台开发与系统功能,应用成效与未来展望这几个方面的内容。

摘要：针对当前GPS渣土车管控系统存在的车辆监控效率较低的问题,提出了实时监控与位置信息服务相结合的方法,同时针对定位精度低的问题,提出了双模(GPS+BDS)定位+航位推演技术用于渣土车定位的方法。文中分别阐述了远程诊断原理、运输管理及安全管理原理,以及位置信息服务的过程。最后,系统在青岛市渣土车上进行了实验,结果表明渣土车北斗智能管控系统能够提升定位精度,实现渣土车实时管理和控制。

摘要：针对目前建筑行业渣土车管理难的问题,以物联网技术为基础,将RFID、GPS、机器视觉识别、无线通信等技术有机结合,开发了基于物联网技术的渣土车环保运输智能监控装置,给出了系统总体设计、关键装置设计、主要研究内容和关键技术等,通过应用表明,该装置能有效监管渣土车违法违规行为,应用前景较好。

摘要：介绍一种市政渣土车智能监控系统基本构成,分析其工作原理,并通过测试流程实车控制测试,达到人性化管理渣土车的目的。

摘要：为解决智能化盾构施工中,施工隧道内所采集的渣土车原始点云数据存在畸变,从而影响渣土体积测量准确性的问题,基于点云数据处理与深度学习的方法,建立基于深度卷积自编码网络的渣土车厢自适应去畸变模型。首先,采用包围盒滤波和反距离加权插值对渣土车厢点云数据进行滤波与补全操作,接着使用真实渣土车厢尺寸构建网络的理想输出,并通过灰度化将点云数据转换为伪特征图,构建网络的数据集;然后,以传统卷积自编码网络为基础构建渣土车厢自校正网络,网络设计融合堆叠式卷积层和栈式自编码的处理方法,增加网络层数以获得更优的特征表达;最后,使用盾构掘进现场数据进行试验。结果表明:本文提出的渣土车厢点云数据自校正方法在保证时间效率的前提下,渣土车厢数据的峰值信噪比(PSNR)达到29.73,结构相似性(SSIM)达到0.86,均优于传统自编码网络与几何约束矫正的方法。证明了本文方法的正确性与有效性,能够提高隧道内所获取渣土车厢点云数据的可用性,同时为点云数据去畸变技术在三维重构和工程领域的应用提供了理论依据。

摘要：建筑工地渣土车管理一直是城市建设中一大难题,物联网技术的应用为渣土车管理高效化提供技术支撑。设计一个嵌入式渣土车工地监控装置,采用基于ARM内核的STM32f103RBT6作为主控制芯片,利用RFID标识车辆信息,结合视频监控技术,网络通信技术与数据库管理技术,对工地渣土车进行集中智能化管理。

摘要：由于城市建设领域对新型环保渣土车产生了极大的依赖,当前渣土车用户需求存在使用环境、用户主体、作业需求等因素的差异。针对这些差异所引起的渣土车需求问题,通过确定用户需求,并对用户需求及评估等级分析,建立用户需求与技术要求间的关系矩阵,确定技术要求重要度矩阵。结果表明,通过对新型环保渣土车用户需求的分析,确定用户需求的重要度及权重,对主机厂产品设计具有指导意义。

摘要：渣土车监管一直是政府城管部门及环保部门非常重视的管理环节。基于北斗导航技术、通信技术、车联网技术、远程自动控制技术、并行数据处理技术等核心技术综合集成运用于城市渣土车研发中,设计和实现渣土车北斗智能管控系统。可针对不同车辆的使用工况优化智慧管理系统,实现对城市运输车辆的动态跟踪、监控、识别、管理,做到可管可控,为城市精细化管理和服务提供有力支撑等功能。

摘要：目的 为了解渣土车驾驶员肌肉疲劳发展与疲劳恢复特征,避免疲劳累积,降低肌肉骨骼损伤风险.方法 设计并组织渣土车模拟驾驶实验.招募8 名被试参与实验,测量驾驶过程和恢复阶段驾驶员主观疲劳评分数据与颈部左右斜方肌、腰部左右竖脊肌、左右多裂肌共6 个肌群的肌肉活动信息,运用统计学分析方法分析肌肉疲劳随驾驶时间和恢复时间而变化的特征.结果 经过180 min模拟渣土车驾驶任务后,驾驶员达到非常疲劳状态,所测量6 个肌群肌肉疲劳,腰部CR-10 评分高于颈部;经过5 min静坐和30 min静坐且听音乐休息后,驾驶员恢复至较清醒状态,所测6 个肌群中,身体左侧相关肌群逐渐恢复,身体右侧相关肌群仍然处于疲劳状态.结论 渣土车驾驶过程肌肉疲劳明显,静坐恢复方式有利于疲劳恢复,但是身体右侧斜方肌、竖脊肌和多裂肌仍处于疲劳状态.