摘要：温室系统的控制受多种因素的影响 ,具有高度的非线性和时变性 ,是带约束的组合优化问题。一般温室的控制主要就温度进行设计 ,该文鉴于营造一个温室内物种生长的最适生态环境 ,提出以最佳生态位为标准的跟踪反馈控制 ,并利用遗传算法实现最佳生态系统的模糊控制设计。

摘要：通过对模糊控制和PID控制理论、系统控制性能进行分析,设计了一种模糊PID温室控制系统,可提高温室系统的控制精度和缩短响应时间;采用模糊推理原则获取PID控制输入参数,利用不同的清晰化方案构建4种不同的模糊控制方案,并采用仿真试验的方式将模糊PID控制系统与传统PID控制方式进行对比分析。试验结果表明:模糊PID控制系统的超调量小于20%,明显小于传统PID控制系统28%的超调量;4种模糊PID控制方案中,有两种方案响应时间优于传统PID控制系统。

摘要：针对食用菌生长对环境要求十分严格的特点,选用高性能微处理器STM32,并结合STM32自带的CAN接口提出基于CAN总线的菌类温室智能化监控系统方案。该系统设计温度、湿度和二氧化碳等传感器模块实时检测食用菌温室的坏境因子,并利用CAN的优势实行多主机控制。测试结果表明:该系统具有高可靠性、运行速度快和低功耗等优势,能够实现食用菌温室环境因子的精准控制,从而提高食用菌生产效率。

摘要：物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网基础上延伸和拓展的一种网络，通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描、视频监控、物理化学传感器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。现阶段我国农业发展正处于从传统向现代化大农业过渡的进程当中，单纯的机械化农业并不能解决产量的提高和资源的浪费之间的矛盾，急需用现代物质条件进行装备。

摘要：传统温室采用人工方式来控制生产,存在效率低下、测量精度不佳、生产成本较高等问题。基于此,文中设计了一款基于单片机的智能温室系统。该系统下位机部分主要包括温湿度传感器、AT89C51单片机芯片、液晶显示屏、蜂鸣器等,可以实时显示环境中的温湿度,还能够将检测到的数据传送给上位机,与上位机界面手动设定的阈值进行比较,若超过阈值,则启动继电器模拟温室系统进行调节,实现温室智能化控制。

摘要：为促进农耕体验型消费的发展,设计一种基于模块化的智能温室,温室建筑结构易于搭建、拆除和复用。温室内配备有单片机系统作为终端下位机,可采集农作物环境参数并通过WiFi模块进行网络上传;基于LabVIEW平台开发的PC端远程上位机可接收下位机上传的数据,也可向下位机发送控制指令,上位机端的虚拟仪器前面板可以显示温度、湿度、光照强度、CO2浓度等环境参数数值,并含有开关、旋钮等输入控件,可实现对农作物生长环境和生长情况的远程监测。

摘要：采用新型的上、下位机结构模式设计了一套能实时控制温室内温度、湿度、光照以及CO2浓度等多个参数的测控系统.在该系统中利用各种传感器能够实现对温室内的环境参数进行数据采集;经过分析处理及自动调节控制,可以使温室中的环境参数处于事先确定的最佳值,为农作物的生长提供良好的生长环境,满足现代智能化温室的需要.

摘要：日前,Alquimi Renewables及其技术集团Island AgTech对温室结构进行了专门设计,以确保在飓风或台风天气中,设施内的商业化生产不受到影响。该结构针对加勒比海和太平洋地区的岛屿以及美国部分受台风影响的地区,定制的温室系统可以支持所有形式的水培以及土耕栽培。

摘要：为了对温室玫瑰种植进行高精准的温度控制,设计了基于变论域模糊控制的玫瑰温室智能监测系统,该系统由智能网关控制器、远程监控中心、温室信息采集模块、指令执行模块、服务器管理平台等五个部分组成。智能网关控制器是整个智能系统的中枢,用于接收、发送控制指令以及环境参数信息;远程监控中心有APP端和PC端两种监控方式;整个系统节点通过ZigBee技术进行组网并通过物联网网关和GPRS网络进行数据传输。该监测系统设计了变论域模糊控制器,解决了传统模糊控制方法不适合高精度控制的问题,减少了系统的响应时间,提高了系统的稳定性和控制精度。试验结果表明,该系统运行稳定,达到了预期效果,并提高了能效。

摘要：为解决温室系统由于非线性、大时滞和强耦合等特点引起的关键因子难以控制和效率低下的问题,研究了前馈补偿解耦算法。通过该算法实现了温室系统温度和湿度二维变量系统的解耦,并在Mat Lab仿真模型中验证了该算法的实用性和高效性。利用Mat Lab GUI(graphical user interface)强大的数据计算能力,设计了上位机控制界面,克服了常规的工业控制器难以编写复杂算法的缺点;再结合PLC执行稳定的优点,设计了PID解耦控制器。实践验证表明:该解耦控制器克服了单一温度和湿度控制的缺点,提高了系统的整体工作效率,保障了关键生长因子控制的稳定。