摘要：水温自动控制技术在工业生产、生活中发挥着重要的作用。本文利用STC89C52单片机设计了一种可控温水杯,可在多种气温环境下,根据用户的需求设定杯内温度,调节温度实现控温。可控温水杯能满足长途旅游、出差工作中热水、凉水的轻松切换,并对水温实时监测。基于单片机的智能水温杯具有可靠性高、价格低、简单易操作于一体的特点,具有一定的实用价值。

摘要：根据能量守恒,建立了一个由空调房间、表冷器和冷水系统组成的暖通空调系统特性模型;在考虑了室外气候的变化和室内人员的变动情况下,对空调系统变水流量的比例积分(PI)控制以调节房间温度进行研究,分析控制参数对房间温度控制的影响。结果表明合理的控制参数选择取决于空调系统特性。

摘要：网络中心机房的温度是大延时、大惯性的被控对象,针对此特点,以模糊控制和神经网络结合的思想,设计了一种基于模糊神经网络的控制器。建立了以T-S模糊模型为基础的5层模糊神经网络结构,并采用改进的BP算法和最小二乘法为模糊神经网络的学习算法。仿真结果表明,该方法下系统响应时间短、超调量小且稳态精度高,有较好的动态品质、稳定性和抗干扰性。

摘要：对于计算、消费电子、通信和工业领域的应用来说，功耗、可靠性和噪音仍然是风扇设计师和用户所面临的主要挑战。针对于此，提供智能型热量管理解决方案的芯片设计公司Andigilog在近期推出了两款新型的、可根据温度调节风扇速度的闭环控制器aMC8510和aMC8520。

摘要：针对某热电站在调控供热时的温度调节能力不佳的问题,设计了基于调整一次侧管网供水流量的热电站温度调节方案,研究了TD3算法相较于DDPG算法的优越性,设计了基于TD3算法的热力站温度调节控制流程。通过工业应用发现热电站的温度调节的相对误差保持在4%以下,可工业使用。同时,经过经济计算发现TD3温度调节控制算法为热电站带来475万元的年收益,经济性可行。

摘要：该研究以缓解城市热岛效应为目标,对绿色屋顶效果进行探索。通过对实验组和传统屋顶温度数据进行比较,定量分析绿色屋顶降低屋顶表面温度、调节室内温度和减小热岛强度的作用。研究表明,采用绿色的屋顶设计可以显著降低建筑的表面温度,同时室内温度也能降低,并且还能减少热岛效应强度。尽管绿色屋顶的维护费用相对较高,但它在节约能源、减少排放和增加建筑价值上都展现出了明显的优势。结论认为,绿色屋顶对于改善城市微气候和提高居民生活质量有着重要的意义,推广使用的前景十分广阔。

摘要：采用热致相变材料VO2作为缺陷层,ZnS与MgF2作为周期性排列材料,设计了一种基于一维光子晶体结构的温度可控的光学膜系.由于VO2具有特殊的热致相变转换特性,光子禁带中的透射峰强度会因外界环境温度的改变而改变.所设计的一维光子晶体结构光学参数通过理论计算方法进行拟合,透射谱数据可根据传输矩阵法进行计算.研究结果表明,所设计结构具有良好的光学调节性能,在常温时的透射峰强度是高温状态下的40倍,并且透射峰位置可以根据入射角度的变化进行微调.所设计的基于一维光子晶体结构温度可控光学膜系具有较高的温度透射比、透射峰位置微调以及良好的双向温度调节性能.

摘要：碾压混凝土重力坝由于采用高掺量粉煤灰混凝土快速施工,因而其坝体内部温度变化规律与常态混凝土重力坝有所不同,温度应力的形成过程也有所差异。因此其温度控制不能完全沿用常态混凝土重力坝的老模式,相对而言,可以简化得多。本文从分析碾压混凝土温度变化规律着手,提出一些可行的温控方式和某些温控标准,作为设计碾压混凝土重力坝的参考。由于水平和资料所限,文中某些观点不一定正确,只是抛砖引玉,以推动这方面的实质性研究,促进碾压混凝土筑坝技术更快发展。

摘要：针对于传统PID温度控制系统的参数不能在线实时调整的缺陷,提出了一种基于BP神经网络自整定的PID温度控制系统,该控制系统在硬件上以Cortex-M3内核处理器为控制核心加上数据采集,信号放大,开关控制,液晶显示等外围电路构成,在软件上以BP神经网络PID算法为核心最终形成了一个完整的温度控制系统。在基于新型烟熏治疗仪开发的背景下成功的设计了一个误差不超过±0.5℃的BP神经网络温度控制系统。

摘要：针对车用空调的高能耗问题,设计了一种将辐射制冷膜和电致变色膜结合的可调节多层膜.为研究多层膜的降温与温度调节性能,搭建了贴膜方箱装置,并在室内对贴膜装置进行太阳光模拟器照射实验,结果表明,多层膜相比单层辐射制冷膜最大箱内降温提升约9.8℃,且能通过改变多层膜透过率实现约4.6℃的温度调节,具有较强的降温与温度调节潜力.为研究多层膜的环境适应性,在夏季和冬季的室外对贴膜装置进行实际太阳照射实验,结果表明:夏季多层膜降温效果明显,最大箱内降温高达12.9℃,而冬季多层膜降温效果较弱,最大箱内降温仅有1.9℃,具有良好的环境适应性.综上,该多层膜可为降低汽车空调能耗提供一种新的解决方案.