摘要：为提升游客在极高峰期间景区旅游体验、提高景区服务水平,探讨了基于游客异质性,游客对景区内选择景点的偏好不同、景点间路程时间敏感度的不同。以游客收益最大、景点饱和度一致为优化目标,考虑游客效用、游客广义成本等约束条件,建立双目标优化模型,并利用粒子群算法进行线路优度评价。最后,以浙江某景区为例,进行极高峰期间游线优化,结果表明:模型可以在极高峰期间针对游客偏好进行游线设计。同时,景区在极高峰期间应针对不同的游客进行交通设施的供给,以减少景区拥堵,并让游客有更好的游览体验。

摘要：为提升游客的旅游体验和景区的服务水平,探讨分时预约策略下游客游览决策行为,分析游客拥挤-调适行为对游线设计的影响及其机理.考虑游客分时预约时段选择下入园时间和游览总时间的变化、可游览景点数等约束,以游客总体拥挤感知最小、游线总体满意度最大和景点间总体走行时间最小为优化目标,构建分时预约策略下的多目标景区路线优化模型,并以颐和园为例进行实证和线路优度评价.结果表明颐和园上午预约时段(06:00—12:00)与下午预约时段(12:00—19:00)的推荐游线优度值分别为75.09、69.00,均高于颐和园推荐游线,表明优化模型精度较高.研究可为合理制定景区分时预约等客流调控措施、旅游线路优化设计、均衡景区客流的时空分布提供支撑.