摘要：许多大型能源项目的前期可行性论证工作都必须计算干湿球温度的设计参数,但从2001年开始,按照中国气象局的要求,安徽省各台站陆续将干湿球温度表更换为湿敏电容传感器,至2007年,所有台站的自动观测设备安装完毕。新的自动观测仪器对湿球温度不再进行观测。为了解决缺少资料的问题,设计了一种计算湿球温度的循环迭代算法,并把结果数据与查表计算的结果相比较,误差小于0.1℃的占92.52%,小于0.2℃的占99.49%,结果可靠,与传统查表方法相比,具有方便快捷的特点,适合作为补充历史湿球温度序列的方法,满足了气候应用服务的需要,可以在电站设计标准计算上得到广泛的应用,也可以作为地面历史资料审核程序的有益补充。

摘要：空调室外干湿球温度参数同时作用于建筑物,是影响建筑热环境的重要参数,在空调系统设计中作为室内负荷计算和空调设备容量计算的初始计算气象条件.现阶段,空调室外计算干、湿球温度的确定方法主要是对单个气象参数的一维概率统计,而未考虑两者之间的同时发生性.因此,本文提出了一种二元超阈值模型的室外干湿球温度确定方法,对满足完全不保证率下的干、湿球温度进行求解计算,从而获得同时发生的室外干湿球温度参数.该方法为空调系统的设计参数提供了一种更为科学合理的确定方法.以乌鲁木齐为例,计算结果表明空调室外计算干、湿球温度值较我国方法均有所降低,较ASHRAE方法中的伴随参数有所增加.

摘要：由于我国地面气象观测系统的自动化,停止了湿球温度要素观测。为解决无湿球温度资料给工程设计带来的问题,分别设计了逼近法和多元回归法估计湿球温度。逼近法利用湿球温度与气压、温度、相对湿度的关系,并通过数值求解方法实现;多元回归法以气压、温度、相对湿度、水汽压等要素为因子,建立估计湿球温度回归方程。基于全国134个基准气象站2001年1年的逐小时观测资料以及湖北省75个站1991-2000年10年的定时观测资料,系统分析了2种湿球温度估计方法的误差。同时也评估了不同通风条件以及湿球结冰对估计湿球温度的影响。结果表明:(1)采用逼近法估计湿球温度误差很小,逐小时误差在±0.1℃以内的频率占99.98%,最大误差为0.19℃;(2)采用多元回归方法估计湿球温度,误差在±0.4℃以内的频率超过99%,其中拔海高度低于2800 m的台站最大绝对误差为0.8℃;(3)不同通风条件对湿球温度估计的影响较大,并与相对湿度密切相关。随着相对湿度的增加,通风条件的影响逐渐减小;(4)湿球结冰对湿球温度的估计影响不大。

摘要：比较了我国标准对冷却塔设计用室外湿球温度的不同规定,并与ASHRAE手册进行了比较。分析了室外湿球温度对冷却塔出水温度的影响。从干燥气候区的实际工况出发,计算得到西北地区各典型城市及新疆20个县市的冷却塔出水温度。结果显示,新疆各县市冷却塔室外计算湿球温度为17~23℃时,冷却塔出水温度为26~30℃。指出了工程技术人员应注意的问题。

摘要：介绍了我国标准和ASHRAE Standard 90.1-2010中的气候分区,分析了中美两国标准中给出的我国一些城市的夏季空调室外计算湿球温度的差异。选择我国部分典型城市,分别采用中美两国标准中给出的夏季室外计算参数计算了新风冷负荷,发现在中、低湿球温度城市二者的计算结果差别很大。相对于美国ASHRAE给出的同一城市的夏季空调室外计算湿球温度,我国标准给出的设计参数值普遍偏大,尤其是在干热气候区偏差更大,这必定导致在这类地区设计的空调系统初投资增大。

摘要：湿球温度是采暖通风、电厂冷却塔等工程设计中的重要气象参数。随着自动气象站在台站的广泛使用,湿球温度的直接观测资料逐渐停止,这给工程设计中湿球温度的气象参数分析和气象资料的应用造成了困难。对于自动气象站湿球温度的计算,现提出基于地面气象观测的湿度参量公式和牛顿迭代法基本思想,采用简化一般的迭代公式,并利用湿球温度的经验公式计算初始值,采用EXECL电子表格完成湿球温度的迭代计算。结果表明,该方法计算湿球温度,精度较高,计算量较小,计算过程简单可控,可广泛应用于自动气象站的湿球温度计算。

摘要：湿球温度是农业设施中空气环境调控的重要参数。目前,多数测定空气状态的仪器均是直接测定干球温度、相对湿度,不直接测定湿球温度;但环境控制工程的设计、生产中的环境调控管理和一些问题分析时需要准确地计算湿球温度。因此,根据测定的干球温度与相对湿度计算湿球温度是一个需要解决的典型问题,过去的查表法以及一些经验算法存在不够方便或适应范围小、精度不高等问题。为此,基于工程热力学的理论中对于湿球温度的科学定义,构建了通过干球温度和相对湿度计算湿球温度的精确方法,并采用了确保收敛的改进迭代法求解,利用计算机进行简单编程计算可以精确得出湿球温度。该计算方法适应范围宽、精度高,可应用于农业设施空气环境调控中湿球温度的计算。

摘要：确定最终热阱系统的容量时,必须规定设计基准气象参数,首先确认了内陆核电站最终热阱关键气象参数之一为空气湿球温度。选取湖北大畈核电站拟选站址所在地通山县气象站的三种湿球温度数据序列———近10年最热月日最高值、历年最热月日最高值、历年最高值,分别用对数、Gumbel及多项式等3种曲线进行概率拟合,并分别计算了不同重现期的参数值。结果表明:日资料拟合的极值略高于历年最高值的拟合结果,历年最高值的拟合值更接近于实际情况;多项式拟合尽管拟合效果好,但有一个不可突破的最大值,显然具有局限性;选取近10年最热月日最高值进行拟合,可以弥补缺乏长期观测的不足;Gumbel曲线拟合概率误差比对数曲线的小。最终推荐采用Gumbel曲线对历年最高值进行拟合,湖北大畈核电站50年、100年、500年、1000年重现期湿球温度的极值分别为:30.3℃、30.5℃、31.1℃和31.3℃。

摘要：夏季湿球温度，是以日为周期波动的时变量。目前采用固定湿球温度计算新风冷负荷的方法，是与现代建筑物空调冷负荷计算法不匹配的，因此应及早解决夏季湿球温度“计算日”模型问题。作者根据前人对夏季室外空气湿球温度日变化规律提出的图形和近年来一些学者对这一问题的研究成果，结合现行规范中有关气象参数的法定数据，综合整理出了“计算日”室外空气湿球温度逐时值的简化计算公式，按此公式计算出了全国九个城市的有关数据，并且根据气象台站的实测资料整理的数据，对部分城市作了验证和对比。

摘要：湿球温度是进行暖通空调和建筑设计等工程中必需的一个重要环境参数。但由于各种原因,国内各地气象站自2000年之后已经陆续停止了湿球温度的人工观测项目。为解决工程设计中缺少这个环境参数的问题,本文设计了一种利用气温、相对湿度和气压快速计算湿球温度的算法,并给出了Python语言实现的该算法的关键部分。经过比测,计算结果与传统人工观测相差较小,大部分情形下与观测结果一致。与常用的遍历法给出的结果差别很小(<0.01℃)。此方法计算速度极快,绝大多数情况下可在3步循环内计算得到精度在0.01℃的结果,完全可以满足实际工作中湿球温度的计算需求。最后给出了宁夏地区不同年代的夏季室外计算湿球温度的统计结果,分析了计算结果误差产生的主要来源,并给出了提高计算精度的思路。