摘要：为了解决基于深度学习方法的表面肌电(sEMG)信号手势识别模型训练中需要大量数据的问题,该文将迁移学习方法与卷积神经网络(CNN)相结合,设计了一种微调模型参数的训练方法。设计实验对16名被试者采集了8种手势的sEMG信号。利用已有被试者的sEMG信号作为源域数据对CNN进行训练,模型在源域数据上的分类准确率为85.3%~98.11%。取其他被试者的sEMG信号作为目标域数据,数据量大小为源域数据的10%。在已训练好的模型基础上固定前2层卷积层,微调其余层级的参数,完成模型在不同个体间的迁移。迁移后的模型在目标域上的分类准确率为84.14%~97.4%。

摘要：隐喻作为自然语言处理最棘手的问题之一逐渐引起了学者们的关注,国外学者在隐喻模型设计和隐喻知识库建设方面进行了很多尝试,也取得了一定效果。相比较而言,中文隐喻计算研究却显得有些薄弱,因此本文在传统隐喻研究的基础上综述了隐喻计算模型和隐喻知识库建设方面的进展,重点介绍了基于优选限制思想的M et5系统,基于实例方法的M IDAS系统,以及以统计为手段,基于大规模语料库提取的隐喻分析模型CorM et系统。通过总结国外的相关研究成果,探索面向信息处理的汉语隐喻形式化的研究方向。

摘要：现代科技和传媒技术的发展促使多种非语言符号诸如图像、声音、颜色等参与隐喻的构建,因此,有关多模态语篇中的隐喻越来越受到学者们的关注。文章以公益广告《Family》为例解读广告语篇中多模态隐喻的意义建构,进一步揭示广告中的文化内涵,以期为研究广告中的隐喻提供新的研究路向。

摘要：该文从认知隐喻角度,对公益广告中的禁烟广告进行分析。隐喻是一种语言使用现象,通过揭示禁烟广告中的概念隐喻,发现在何种语境下,怎样使得广告产生最大劝解力以起到引起公众注意。

摘要：现代科技和传媒技术的发展促使多种非语言符号诸如图像、声音、颜色等参与隐喻的构建,因此,有关多模态语篇中的隐喻越来越受到学者们的关注。文章以公益广告Family为例解读广告语篇中多模态隐喻的意义建构,进一步揭示广告中的文化内涵,以期为研究广告中的隐喻提供新的研究路向。

摘要：长期以来,随着人们对隐喻的探究,发现隐喻的外化技巧不仅仅体现在语言模态上,还体现在其他各种模态上。本文以多模态隐喻理论为框架,探究电视广告"Frankie’s Holiday"中多模态隐喻的特征及意义的构建,以为大众更好地理解广告内涵提供参考。

摘要：科技的不断进步使得隐喻的呈现方式更为多元化,它通过运用图像、声音、颜色等多种非语言符号进行构建。文章以多模态隐喻为出发点,先阐述相关概念,然后结合广告实例,讨论多模态隐喻在各类广告中的实现方式。

摘要：基于多模态隐喻的概念和相关理论,从多模态隐喻的三个区别性特征——动态的叙事性、鲜活性和普遍性入手,着眼于公益广告与其他广告形式的差异,分析公益广告中所体现的多模态隐喻,旨在深化对多模态隐喻具体应用的理解。

摘要：现在,人们已经离不开以电池供电的手持设备了(例如手机),所以低功耗设计成为了重中之重,摩尔定律在这一过程中起到了很重要的作用,其他一些奇思妙的创新也很伟大,比如多时钟和电源域、动态电压以及频率调整、电源门控以及多种休眠状态等。所有这些技术在数字设计上都非常有效,但对于模拟领域却毫无用处。

摘要：多模态隐喻具有自己独特的隐喻结构、特点与构成方式。相较于单模态隐喻而言,其目标域与源域并不一一对应。在财经类多模态语篇中,源域多存在于图片模态,目标域则根据结构映射推导而出,隐喻的结果往往造成意义的延伸,形成特别概念。从合成空间理论角度而言,图文模态的两个输入空间层次多样,类属空间由此也呈现出多个层次。多模态隐喻的这种映射关系,使多模态语篇的意义具有创造性,不确定性,以及更强的艺术性,能给读者带来更好的阅读体验。