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基于递归神经网络的原始训练数据防泄漏密码生成系统设计: 收藏
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引用; 《电子设计工程》2022年第5期30卷 122-126页; 作者：邹洪刘家豪陈锋农彩勤王斌南方电网数字电网研究院有限公司网络安全公司广东广州510663; 为加强原始训练数据的传输安全性,实现对信息应用文件的及时性编码,设计基于递归神经网络的原始训练数据防泄漏密码生成系统。以递归神经网络框架作为数据信息的基层传输依据条件,借助训练数据收发器与信息防泄漏加密模块,实现密码生成...; 为加强原始训练数据的传输安全性,实现对信息应用文件的及时性编码,设计基于递归神经网络的原始训练数据防泄漏密码生成系统。以递归神经网络框架作为数据信息的基层传输依据条件,借助训练数据收发器与信息防泄漏加密模块,实现密码生成系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,通过建立源码文件、译码文件的方式,确定与原始训练数据相关的防泄漏信息编码原则,完成密码生成系统的软件执行环境搭建,联合相关硬件设备结构体,实现原始训练数据防泄漏密码生成系统的顺利应用。对比实验结果表明,所设计系统可同时处理的原始训练数据总量更大,但所需的译码等待时间却相对更短,可大幅增强训练主机对于信息应用文件的编码及时性。; 来源：详细信息评论

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