摘要：自抗扰控制技术应用已日渐成熟,但当系统中存在高频非平稳噪声信号时,线性自抗扰控制(LADRC)存在难以选取合适的观测器带宽的问题:当带宽较小时,线性扩张状态观测器(LESO)难以实现对总扰动的实时观测,会造成时滞;当带宽较大时,LESO又会放大噪声对系统的影响,从而造成总扰动观测失真.为了解决这一问题,将小波降噪环节加入LADRC中,通过设计基于滑动窗实时小波降噪的LESO,对含噪输出信号进行实时降噪.使用Simulink搭建系统模型,分别在输出信号中加入高斯白噪声或谐波等不同类型的高频非平稳噪声进行仿真实验,并将所提方法与滑动平均法进行对比,结果验证了所提方法的有效性.

摘要：Turbo码是近年提出的一种性能优越的信道编码 ,它在编码时采用并行的系统反馈卷积码 (recursivesys tematicconvolutional)编码器 ,解码时则主要采用MAP(maxaposterior)算法 .在本文中 ,笔者尝试将滑动窗 (slidingwindow)技术运用到Turbo码的解码过程中 ,以减少Turbo码的解码延迟 ,并在此基础上提出了一种改进方案 ,在模拟中获得了较好的效果 .

摘要：为提高频率选择性信道下单载波通信系统的性能,设计了基于正交叠加训练的联合帧同步和信道估计方案。采用滑动窗方法,利用信道估计结果计算收、发两端的时序偏移,从而确定传输块的起始位置,实现了信道和时序偏移的联合估计。该方法不需要限定时序偏移范围,搜索范围大。仿真结果表明,该方法效果优于现有方法。

摘要：介绍一种FSK调制信号的解调算法方案,并在DFT滑动窗理论基础上完成实时运算。首先根据傅里叶变换中频域与时域的运算关系,针对已知FSK信号的特定频率完成相应的运算参数配置,达到优化硬件资源的目的;同时,根据此优化设计完成的滑动窗运算可以达到实时性,极大地降低了在通信FSK解调系统中对调频信号到数字码的转换时间,达到提高整体通信速度的目的。

摘要：风电功率易受自然风况随机多变因素的影响,形成快速变化的爬坡现象,严重时会给电网调控带来较大困难。为更好应对风电功率爬坡带来的风险,需要研究风电功率爬坡事件的高效检测技术。基于通常的风电功率爬坡定义关系,设计了一种采用滑动窗技术的风电功率爬坡事件检测方法及其流程。方法通过风电功率变化率门槛值和滑动窗的合理设置,动态检测风电功率爬坡事件发生的起始时间、幅度、陡度和持续时间等关键信息。利用提出的检测技术,对江苏盐城地区4个风电场2015年1月—2016年3月期间的风电功率爬坡进行实例分析,验证了所提检测技术的正确性。

摘要：汽门控制对于发电机的稳定运行与控制具有重要意义。为提高不确定性下汽门系统的控制性能,针对单机无穷大汽门控制系统,设计了基于滑动窗的在线学习神经网络逆汽门控制器。神经网络逆汽门控制器在离线训练的基础上进行在线学习,保证了汽门系统的初始稳定控制且有利于神经网络的收敛;基于滑动窗思想,选取固定窗口长度的训练样本进行在线学习,在对新样本进行在线学习的同时兼顾了对历史样本的学习,从而改善了仅使用新样本进行在线学习导致的神经网络对历史样本"遗忘"的不足。仿真结果表明,与离线训练的神经网络逆汽门控制器和基于即时误差的在线学习神经网络逆汽门控制器相比,所提出的基于滑动窗的在线学习神经网络逆汽门控制器具有更好的控制性能。

摘要：针对Turbo译码算法的硬件实现进行了研究,在综合分析目前Turbo译码器硬件实现优缺点的基础上,提出了一种基于FPGA的滑动窗硬件实现算法新结构,对存储、时延、硬件消耗等细节做了一系列优化,并在Xilinx的XC3S1500 FPGA上实现。仿真结果表明,该算法结构在降低时延、保证码性能的基础上减少了硬件消耗。

摘要：在载体处于高速运动的条件下,导航信号可能随时被遮挡、衰落、干扰,同时载波多普勒的快速变化,导致利用载波相位平滑伪距来提高定位精度的方法不再适用。此外,在以载波多普勒积分值代替载波相位平滑伪距的传统方法中,由于采用固定窗计算平滑伪距初值,极易将奇异值或者误差较大的伪距观测量包含到初值中,而且随着时间增长,载波多普勒的累积误差会越来越大。为解决上述问题,研究了基于滑动窗处理伪距初值的积分多普勒伪距平滑算法。该算法通过滑动精估窗实时计算伪距初值,以此为基础,利用平滑窗内的多普勒加权累积和计算出伪距变化量,实现伪距观测量平滑。在充分考虑了电离层、累积误差等因素的基础上设计了精估窗和平滑窗的长度。静态定位实验和高动态模拟飞行试验结果均表明,该算法可以有效提高接收机的导航定位精度,同时解决了传统方法中异常值影响平滑初值和载波多普勒误差累积问题。

摘要：针对视频监测下海天线检测图像易出现的海天对比度低、海上物体、海雾、海浪及云层等干扰条件引起的图像模糊和海天线遮挡问题,提出一种基于偏心邻域的灰度共生矩阵对比度滤波的梯度域下海天线检测方法。方法设计使用上下两方向偏心盒状滤波器获取图像的对比度梯度值图,利用滑动窗对分块图像搜索梯度极大值候选位置,根据设计策略通过构建海天线参数的概率统计模型提取拟合直线作为检测结果。仿真实验表明,本文方法能提升视觉图像下含多景物等干扰的复杂场景海天线检测的准确率,与同类方法相比提升7.69%。

摘要：将时序数据挖掘引入核电厂故障诊断,把核电厂的故障诊断当作序列监督学习问题来对待,并采用滑动窗算法将序列监督学习问题转化为经典的监督学习问题。针对反应堆失水事故(LOCA)进行的仿真实验结果表明,在采用滑动窗算法后,诊断精度有一定的提高,再进一步对滑动窗内的时序数据进行特征提取后,诊断精度有了更大的提高,可以解决经典算法无法解决的问题。