摘要：介绍了高短路阻抗变压器式消弧线圈结构原理,提出了一种高短路阻抗变压器式消弧线圈滤波绕组参数的计算方法,为产品设计提供了理论计算依据。

摘要：为了提高OLED有机蒸镀过程的稳定性,设计引入4种滤波参数对设备及环境噪音形成的信号干扰进行消除或降低,并通过DOE实验,分析引入的4种滤波参数对蒸镀稳定性的影响并找到滤波参数的最佳组合,将结果应用到实际生产后稳定性及良率得到显著提升.

摘要：在变频器电路的基础上 ,阐述了一种滤波参数优化设计方法。首先对整流器和逆变器提出产生最小谐波脉动的目标参数 ,采用适当的分析方法 ,作出一系列优化曲线 。

摘要：针对目标跟踪算法中滤波器选择和模型设计问题,提出了一种具有自适应性的交互式多模型无迹卡尔曼滤波(IMMUKF)目标跟踪算法。首先,介绍了IMMUKF的算法步骤;其次,提出运用改进的灰狼优化(IGWO)算法优化其中的滤波参数,通过构造调节因子建立了时变的Markov状态转移概率,形成了AIGWO-IMMUKF算法,并给出其算法流程;最后,将所提AIGWO-IMMUKF算法与传统算法在相同条件下进行仿真,得出位置、速度均方根误差曲线,以及时效性对比。结果表明,所提AIGWO-IMMUKF算法克服了传统IMMUKF算法的不足,提升了算法性能,精度和时效性都更优。

摘要：为克服单自由度PID控制器不能同时具备最佳的目标值跟踪特性和抗干扰性的缺点,结合内模控制(IMC)原理,为时滞控制系统设计了一种仅有两个滤波参数的二自由度IMC-PID控制器。提出了一种基于最大灵敏度的二自由度IMC-PID控制器参数整定方法。推导出其中一个滤波参数与最大灵敏度之间的关系,并根据最大灵敏度指标确定该参数,使系统具有较强的鲁棒性;根据系统的动态性能修正另一个滤波参数,使系统具备较强的目标值跟踪特性。同时,对过程模型失配情况进行了鲁棒稳定性分析,得出了系统稳定所需要满足的条件。仿真结果表明,二自由度IMC-PID控制设计的时滞控制系统具有良好的目标值跟随特性、抗干扰性和鲁棒性,验证了基于最大灵敏度的参数整定方法是有效的。采用该方法能有效克服时滞给系统带来的不良影响。

摘要：提出了基于旋转镜像变换的自适应非局部平均算法,用于稀疏角度CT重建。设计基于相似窗旋转镜像变换的相似性测度以避免图像边缘模糊;并根据像素梯度及重建迭代次数自适应调整滤波参数,有效保护图像结构信息。新算法主要包含三个步骤:代数重建、非负修正及RAMNLM滤波,循环执行以上步骤直至满足迭代收敛准则。以Shepp-Logan体模进行仿真重建结果表明,新算法可有效抑制噪声并恢复图像细节,显著提高图像质量。

摘要：基于Magill的Kalman滤波器池结构 ,设计了使用遗传算法的自适应Kalman滤波器 ,给出了离线和在线两种实现方案 .离线方案以辨识滤波参数为主要目的 ,进而可以对状态进行较准确的事后估计 ;在线方案以实时地对状态进行估计为目的 .对滤波参数寻优使用具有良好性能的浮点数编码遗传算法 ,该算法与二进制编码遗传算法相比收敛速度更快、搜索全局最优的能力更强 .

摘要：针对加权中值滤波器和灰度形态滤波器所共同存在的滤波参数选择问题,将最小绝对均值(LMA)和最小均方(LMS)算法与上述两类滤波器滤波原理结合起来,提出了用于解决滤波参数选择的自适应优化算法。仿真实验结果表明:一方面,自适应优化算法显著的改善了两类滤波器的性能,具有设计简便,实用性强的特点。另一方面,经过LMS自适应优化算法训练后的灰度形态滤波器性能优于经过LMA自适应优化算法训练后的加权中值滤波器。

摘要：为解决基于传统非局部平均滤波修正的CT图像重建算法中,重建图像结构边缘过于平滑的现象,提出将新型非局部平均滤波用于CT图像重建。对传统的非局部平均滤波算法中的相似窗定义和滤波参数进行改进,得到新型非局部平均滤波算法。重建算法包括代数重建算法、非负约束、新型非局部平均滤波,以上3步循环操作,直到满足收敛条件。对Shepp-Logan体模进行仿真重建实验,实验结果表明,与传统方法相比,改进算法重建出的图像信噪比更高,边缘保持更好。

摘要：本文用Multisim软件设计出延迟式自动增益控制电路,它由主放大器和反馈控制电路组成。增益控制电压升高时,主放大器的输出减小,反之则反。反馈控制电路设置基准电压以实现增益的延迟控制,增益控制可分为未起控、临界和起控后三个阶段。输入信号的幅度和频率、基准电压及滤波参数等因素对增益控制起决定作用,自动增益控制电路设计要根据实际需求确定输出限压的幅度,根据信号频率设计出适配的基准电压和滤波参数,以实现增益的最佳控制。