摘要：为了避免图像这一信息载体在获取和传输期间受到外界各种噪声的不良影响而降低图像的使用效果,提出一套行之有效的基于滤波方法遥感图像去噪处理方案。首先,以“椒盐噪声”为例,分析了椒盐噪声滤波相关理论;其次,在自适应中值滤波算法(Adaptive Median Filtering, AMF)的基础上,提出一种边缘保持自适应中值滤波算法(Edge Preservation Adaptive Median Filtering, EPAMF),利用该算法完成了对边缘提取器的有效设计,并借助边缘提取器,提取图片相关边缘信息,并生成相应的边缘图片,同时,还要利用AMF算法,对这些图片进行去噪处理;最后,将去噪处理后的图片与边缘图片进行充分融合,从而形成比较干净的图片。结果表明:本文所提出的基于滤波方法的遥感图像去噪方案可以实现对图片边缘信息保持度的全面提升,由此可见,EPAMF算法具有较高的实用性和可靠性,除了可以提高自然图像去噪效果外,还能增加遥感图像的边缘保持效果。希望通过这次研究,为技术人员提供有效的借鉴和参考。

摘要：研究了非自由场一般房间内利用扬声器阵列进行声场重现的方法。建立了房间内声场重现的系统模型,利用正则化最小二乘法和L曲线法获得了实现声场内多个控制点定量重现的驱动信号频域特性,然后采用L曲线滤波器设计得到了阵列扬声器时域驱动信号。实际汽车噪声的重现结果表明:L曲线滤波方法能够实现扬声器驱动信号功率与声场重现误差之间的平衡,可以在非自由场内实现稳态声场的定量重现。

摘要：为有效解决控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)通信信号中存在噪声等问题,通过分析小波变换和维纳滤波的优点,提出一种基于小波变换和维纳滤波的通信信号滤波方法。该方法以小波变换阈值法去噪为基础,对通信信号的低频小波系数进行滤波和维纳处理,并利用经过处理的低频小波系数重构去噪后的通信信号,从而实现对通信信号的精准滤波。通过仿真实验,证明该方法不仅能有效抑制噪声,还能降低通信信号的信息损失,提高信噪比。

摘要：分析谐波小波的频域特征和滤波特性,研究理想数字滤波器的谐波小波逼近模型与实现方法。利用谐波小波在频域具有良好的紧支特性和盒形特性,建立理想数字滤波器的小波逼近模型。通过谐波小波变换,实现逼近滤波器的带宽和中心频率的可调。该逼近滤波器的幅频特性已逼近理想数字滤波器的幅频特性,且具有零相移特性,并通过傅里叶变换实现其快速算法。通过算例和工程应用实例验证,该方法能有效地滤除噪声信号,具有算法简捷、快速等特点,能对实测信号进行实时滤波。

摘要：电磁兼容设计实际上就是针对电子产品中产生的电磁干扰进行优化设计,使之成为符合各国或地区电磁兼容性EMC标准的产品。电磁干扰一般分为两种,传导干扰和辐射干扰。

摘要：文中论述数据采集系统中软件滤波的设计过程,对几种滤波方法从理论和实践的角度进行探讨,从中选出最优的方案。

摘要：本文利用卡尔曼滤波方法对吉林省短期极端气温进行客观预报。选取日本数值预报产品资料,运用我们所设计的预报因子,建立温度预报系统,在1998年汛期投入业务使用,结果表明:24个评分站的最低气温具有较高参考价值,最高气温具有一般参考价值。

摘要：设计了模拟温度信号的数据采集系统,采集了温度信号T,分别利用最小二乘平滑滤波方法和小波变换滤波方法对传感器输出的原始温度信号T进行滤波,通过对比滤波后波形和残差体现了小波分析在信号滤波应用中的优越性。

摘要：本文分别对智能竞速车中所涉及到的滤波电路和滤波算法进行介绍和分析。滤波电路降低了多次谐波对弱电环境的干扰,并且提高信号的可靠性;通过设计滤波算法来消除干扰,抑制振荡,从而提高车模行驶的连续性和稳定性。

摘要：　利用具有极点约束的无偏H∞滤波方法,设计一个稳定的线性无偏滤波器,使由被估计对象和滤波器组成的误差系统满足‖Tew‖∞<γ.在满足误差系统对外部扰动的抑制性能要求的同时,考虑系统的内部动态特性,将极点配置在一个适当的区域内.以连续搅拌反应釜(CSTR)为例,在线性矩阵不等式(LMI)技术下,通过对系统中的可测量状态信息(温度)利用本文方法估计不可测量状态(浓度).仿真结果表明,该方法有较好的估计效果,能逼真地跟随系统中的状态变化,估计误差较小.