摘要：由于传统方法在超高压输电线路运维中应用效果不佳,不仅漏检率比较高,而且运维时间比较长,无法达到预期的运维效果,为此提出基于低空无人机遥感技术的超高压输电线路运维方法。实验证明,设计方法漏检率低于1%,对于4000 m输电线路运维可以在10 min内完成,设计方法在超高压输电线路运维方面具有良好的应用前景。

摘要：基于高分子防水卷材面层缺陷识别清洁装置的软硬件系统设计,构建了其机械系统与图像处理系统框架;通过傅里叶变换与动态阈值法使得缺陷图像的频域与空间域之间相互转换,便于捕获缺陷;通过深度学习算法的卷积神经网络算法,对得到的空间域进行分类与复检,有效控制了缺陷的误检率与漏检率。

摘要：针对目前梯度方向直方图HOG作为描述符应用于行人检测时,会自动忽略梯度方向相反方向的差异,导致HOG的表达能力较弱等不足,本文提出基于改进HOG特征值的行人检测机制。在分析HOG描述符基础上,串联直方图,设计改进的HOG描述符;并提出一种新的归一化技术,嵌入改进的HOG描述符中,增强其表达能力。在多个数据库上的实验结果表明:与传统HOG特征方法相比,本文方法具有更高的准确率和更低的漏检率。

摘要：在小容量注射剂的生产过程中,产品经常会出现玻屑、纤维、毛发、白点等异物,需要通过灯检工序对产品进行灯检,对灯检不合格产品进行识别确认和剔除。采购自动灯检机,对水针产品进行可见异物检查,提高了生产效率也保证了产品的质量。为了确保自动灯检机各方面性能能够符合设计要求,文章通过对自动灯检机性能进行确认,考察自动灯检机是否能够准确识别水针产品可见异物,确保产品质量能够符合出厂要求,保证患者生命健康安全。

摘要：为了提高实时行人检测结果的准确性,避免出现较大的漏检率,分析了现阶段使用较广泛的实时行人检测算法:经典AdaBoost算法和非对称的GentleBoost算法。通过对比分析发现,非对称的GentleBoost算法能够针对实时行人检测筛选出特定的区域,降低训练样本的总数。同时,经过与传统的行人检测算法进行对比试验发现,所提出的算法能够在复杂的行人背景下进行分析,提高了实时行人检测的准确度和降低漏检率。

摘要：无人机遥感影像具有配准精度高、分辨率高的特点,针对无人机影像成像特征,提出了一种改进BMI的无人机影像建筑物检测方法。该法顾及检测区域纹理、光谱和形态特征,通过改进其自适应对比度和结构元素的尺度特征,扩大建筑物与背景波谱特征,实现建筑物变化检测。基于赣州某区两时相无人机遥感影像,进行了基于改进BMI的无人机变化检测,结果发现改进方法具有较高的检测精度和抗干扰性,与MBI方法相比,漏检率下降6.55%,错检率下降5.08%,总体精度提高了7.89%,不失为一种高效的无人机影像建筑物变化检测新方法。

摘要：在FPC (柔性印刷电路) 的视觉检测系统中, 快速准确的瑕疵识别规则和算法是实现实时在线检测的关键。该文针对FPC线路的瑕疵识别问题, 在研究已有瑕疵识别规则的基础上, 设计了一种多模板参考比对法。该方法能针对不同线路瑕疵的特点, 分别予以处理。实验证明, 该方法减少了漏检率, 提高了准确度, 扩大了检测范围, 是一种颇有价值的思想。