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基于水平集与强分类器的焊缝图像缺陷检测算法: 收藏
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引用; 《自动化技术与应用》2016年第10期35卷 95-99页; 作者：吴鹃陕西工业职业技术学院陕西咸阳712000; 为了解决当前焊缝缺陷检查算法在焊缝缺陷特征微弱、背景复杂的环境下,导致其缺陷漏检的不足,本文设计了基于水平集与强分类器Adaboost的焊缝图像缺陷检查算法。首先,设计水平集迭代轮廓线,制定演化收敛停止条件,定位出焊缝准确位置,并...; 为了解决当前焊缝缺陷检查算法在焊缝缺陷特征微弱、背景复杂的环境下,导致其缺陷漏检的不足,本文设计了基于水平集与强分类器Adaboost的焊缝图像缺陷检查算法。首先,设计水平集迭代轮廓线,制定演化收敛停止条件,定位出焊缝准确位置,并提取其轮廓;然后计算轮廓几何特征,建立基于Ada Boost的分类器,完成对缺陷的确认和分类。实验数据显示:与当前工件表面焊接缺陷检查技术相比,面对缺陷特征微弱、背景复杂环境时,本文算法具有更高的检测精度,能准确定位识别焊缝缺陷。; 来源：详细信息评论

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