摘要：系统地介绍了演化计算的历史与研究现状．并分别就演化计算的基础理论、设计准则与应用水平、演化计算的内涵等提出了相应的观点．

摘要：针对典型自然环境下军事装备的隐蔽问题,提出一种新颖的演化计算策略,将其与图像仿真设计手段相结合,根据环境状况,构建一种快速仿真计算进而给出迷彩目标隐蔽策略的新方法。该方法主要包括迷彩目标与场景图像的融合仿真计算,引入视错觉条带覆盖的迷彩目标隐蔽计算,基于粒子群优化算法和概率分布采样的搜索计算,以及基于深度神经网络图像特征的融合度计算。运用深度神经网络图像分割模型,结合迷彩目标的分割识出率,评估新方法的性能。仿真实验结果表明:在林地和荒漠环境中获得的隐蔽仿真图像平均融合度可达0.99以上,平均分割识出率低于0.90;新方法能够为设计给定目标在场景图像中的隐蔽策略提供有效的依据,具有较高的实用价值和可扩展性。

摘要：提出了一类基于时间变权的动态最短路问题 ,给出了其详细的数学描述 ,扩展了图论中关于最短路问题的概念 ;并设计了适合该问题的编码方式和杂交、变异方式 ,给出了基于演化计算的求解框架 ,其主要特点是染色体变长 ,且首尾基因固定 .最后针对一个简单实例进行了仿真和分析 ,研究结果表明 ,该算法可以获得良好的效果 .

摘要：给出了基于演化计算的硬件自动设计方法的实现过程，分析了该方法的特点、存在的问题及解决方案，讨论了演化计算在该应用领域的发展方向。

摘要：编码纠错、检错是计算机应用中最重要的操作手段之一,也是软件、硬件设计中必不可少的一个重要环节。目前,求解域GF(q)中多项式g(x)的生成多项式(g(x))的合法码字的方法有多种,文章认为比较好的一种方法就是利用求解高阶多项式g(x)的根来求出它的生成多项式(g(x))的合法码字。求解域GF(q)中高阶多项式的根通常非常困难,该文介绍一种使用演化计算来求解生成循环码的合法码字的方法。

摘要：高性能计算在科学研究领域有着广泛的应用。演化计算因具有计算规模大、种群中个体相关性小等优点,成为并行计算研究的主要对象之一。提出两种并行策略,对顺序GA(Genetic Algorithm)实现并行。首先使用主从模式对多种群协同遗传算法实现并行,在此基础上通过对算法进一步改进,实现了基于对等模式的并行演化计算,从而提高了算法可扩展性。比较了两种并行模式的各自特点,通过SPMD(Single Program Multiple Data)算法实现和基于上海大学“自强2000”高性能计算机上的实例验证,改进算法具有更好的可扩展性,更易于推广到网格环境。

摘要：针对小样本多源信息故障预测时存在的参数模型难以建立和预测结果不准确等问题,改进了BP神经网络训练算法,设计了初级概率预测器进行故障概率预测。对初级预测结果进行演化趋势要素计算分析,提出了修正函数对预测结果进行二次修正。利用某型发动机的工作参数数据和音频信息进行了算法验证。实验结果表明,基于演化计算修正的神经网络故障预测方法克服了特征参数较少和样本量不足时造成的预测结果不准确的问题,随着样本量的增加保持了较好的故障预测效果。

摘要：密码学中的大量问题在数学上可以表现为困难的优化问题。而演化计算是用计算机模拟大自然的演化过程,特别是生物进化过程来求解困难优化问题的一类计算模型。该文将演化计算应用于密码学领域,采用演化计算的方法来设计密码函数,与传统的数学设计方法相比,该方法可自动生成高密码特性的密码函数。

摘要：演化计算,又名"进化计算",它是采用计算机模拟自然界生物进化过程,并根据其进化原理和规律设计出求解算法,并由此来解决实际复杂问题的智能计算方法。它以计算的稳健性等优点和诸多智能特征被广泛地应用于非线性问题求解领域。本文从演化计算的起源开始,介绍了演化计算的分支和基本特征,着重对演化计算在三维边坡稳定分析、岩石和混凝土等结构参数反演分析、水库调度等多目标优化决策等水利工程领域中的应用进行了归纳总结,最后,对演化算法今后的发展动态进行展望。

摘要：介绍了当前国际计算机科学界的前沿课题之一——演化计算的基本思想、主要分支；并根据各主要分支的共同特点，在统一的框架下给出了演化算法的设计方法、建立了演化算法的基本结构；