摘要：为提高海洋潮位监测结果精度,引进GNSS-MR技术,设计海洋潮位监测方法。设计GNSS大地监测系统的观测站位于海洋平面附近,确保由接收机接收的信号为直射信号经过直接反射后合成的信号,实现基于GNSS-MR技术的海洋潮位信号采集;使用二阶多项式处理方式,去除趋势信号中的直射信号,在现有信号的基础上,利用时序残差,转换发射信号处理尺度;根据每日能反演的各卫星的反射信号反馈结果,以对应的观测潮台监测时刻潮高为依据,计算得到多个测站的实时空间点,以此为依据,实现对潮位变化的监测与反演。以某地区海港岸边GPS连续运行观测站作为研究场所,设计对比实验,实验结果证明:设计方法可以有效提高监测结果的准确性。

摘要：全球导航卫星系统干涉反射测量(global navigation satellite system-interferometric reflectometry,GNSS-IR)技术可利用信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)数据包含的多路径信息反演潮位,但通常需限制仰角范围,导致可用数据量少以及时间分辨率不足。针对上述问题,提出一种数据质量控制方法,重构SNR残差序列获得仅受多路径影响的SNR序列,再设计并训练Transformer神经网络模型对数据进行分类,在潮位反演前筛除无效SNR数据,将高仰角数据纳入可用范围。实验表明,该方法可大幅度提升高仰角数据有效率,将反演站点的可用数据仰角范围扩展至5°~30°,从而显著提升可用数据量和潮位反演值的时间分辨率,对利用GNSS-IR技术的海啸、风暴潮实时监测等应用和长期海平面变化等海洋研究具有重要意义。