摘要：基于C~#.NET程序语言开发了一套可视化Baytap-G潮汐分析辅助软件,实现了参数、水位、气压等数据格式的自动转换与填充,潮汐参数等结果的提取、保存及绘制等。

摘要：为进一步优化无为原理在潮汐分析和预测中的应用,结合传统调和分析,将标准时频变换难以区分的分潮进一步分离。基于标准时频变换的无为原理,能从验潮数据中将各个分潮信号从其标准时频谱中直接提取,但是由于分辨率上的限制,分潮S2与K2、P1与K1混叠而难以区分,而在传统调和分析成功将混合分潮分离后进行预测,能使精度提高了20%~30%。

摘要：为方便科研人员使用Baytap-G潮汐分析软件,基于C#.NET程序设计语言设计了一套潮汐分析辅助软件,实现了Baytap-G软件的封装,完成了输入数据格式的自动转换、输出数据的自动提取,以及水位、振幅、相位数据的可视化展示;在介绍C#.NET语言中任务(TASK)并行编程模型的基础上,详细讨论了绘制振幅、相位图任务分解、并行化程序设计考虑及其实现;实验结果表明,合理设计并行程序可以充分利用多核计算机的计算资源,提升程序运行效率,但是过多的任务数、不均匀的工作负载通常会影响并行程序的效率。

摘要：研究潮汐特点,加强潮汐利用,对人类社会的发展具有重要意义。文章基于C#语言设计开发了计算快速并具有良好界面的潮汐分析与预报平台,弥补了现有软件工具的功能缺陷。平台包含数据预处理、调和分析、潮汐预报三个模块,涵盖潮汐数据分析计算的全过程。利用三个验潮站的实测数据对平台进行测试,将测试结果与国际流行的潮汐计算工具包T-tide的计算结果进行比对,结果表明两者几乎一致,验证了平台算法的准确性。