摘要：提出了一种基于潮汐同化数值模拟结果来实现区域潮汐预报的设计方案,并且建立了面向WEB的可视化海洋潮汐预报系统。该系统利用***技术,通过应用普林斯顿海洋模式(POM)同化TOPEX/Poseidon(T/P)卫星高度计资料和验潮站资料的模拟结果,来建立渤、黄、东海的潮汐预报仿真模型。通过模拟海区计算网格点上的主要分潮调和常数,然后对网格内的任意点进行任意时刻的潮位推算,为区域潮汐预报的可视化仿真研究打下基础。

摘要：针对短、中期高、低潮数据情况下的潮汐调和分析问题,采用埃尔米特三次插值方法对高、低潮数据进行插值得到近似的逐时潮位,再使用最小二乘法求解调和常数,进而利用得到的调和常数进行潮汐预报;同时在此基础上利用MATLAB设计并开发了一个潮汐预报系统。本文分别对位于近海、河口、内河感潮河段等3种区域的验潮站的预报结果与潮位数据进行了对比分析,结果表明文中方法能够很好地对近海和内河感潮河段区域的潮汐进行预报,而对于水动力环境复杂的河口区域预报结果相对较差;对于进行调和常数计算的实测数据所对应较近时间段的预报结果优于较远时间段的预报结果;对比验证结果表明本文方法提取的调和常数和利用T_tide计算得到的结果基本一致。开发的潮汐预报系统可以方便地利用高、低潮潮位或更小时间间隔的潮位数据进行潮汐调和分析和预报。

摘要：研究潮汐特点,加强潮汐利用,对人类社会的发展具有重要意义。文章基于C#语言设计开发了计算快速并具有良好界面的潮汐分析与预报平台,弥补了现有软件工具的功能缺陷。平台包含数据预处理、调和分析、潮汐预报三个模块,涵盖潮汐数据分析计算的全过程。利用三个验潮站的实测数据对平台进行测试,将测试结果与国际流行的潮汐计算工具包T-tide的计算结果进行比对,结果表明两者几乎一致,验证了平台算法的准确性。

摘要：针对调和分析法预报潮汐精度不高的缺陷,论述了神经网络的BP(反向传播)模型用于潮汐预报的可行性和先进性,设计了潮汐预报的BP神经网络模型,论述了模型的算法改进和预报方法过程,用验潮站20多年的潮汐记录,验证了BP模型用于潮汐预报的可行性和精度。

摘要：分析调和分析法潮汐预报的局限性和神经网络技术用于潮汐预报的可行性,设计潮汐预报的神经网络模型,用验潮站20多年的潮汐记录作为样本进行网络学习和预报,验证神经网络用于潮汐预报并提高预报精度的可行性.

摘要：分析调和分析法潮汐预报的局限性和神经网络技术用于潮汐预报的可行性,设计潮汐预报的神经网络模型,用验潮站二十多年的潮汐记录作为样本进行网络学习和预报,验证神经网络用于潮汐预报和提高预报精度的可行性。

摘要：为满足近海勘测前预测海域潮位的需要,利用VC++设计开发一个集潮汐调和分析及预报于一体的系统．输入与勘测作业海域相近的潮汐观测站点数据,利用该系统的调和分析模块可得到30个分潮的潮汐调和常数,进而用于勘测施工海域的潮位预报.该系统用户界面友好、操作简便、精度高、通用性强,在近海勘测作业中预估海域潮位具有实用和推广价值．

摘要：以分布于珠江三角洲入海口八大口门11个观测站的枯季实测潮汐资料为基础,利用潮汐调和分析方法,对比分析八大口门潮性特征,研究枯水期利用潮汐调和常数进行潮汐预报的可能性,进而研究各口门潮汐变化规律及其异同点。

摘要：海水深度是影响船舶安全航行的重要因子,以往在航海中一般通过查询海图水深和潮汐表相结合的方法来掌握实时的通航水深。针对水深精度低等问题,该文设计了一种联合FVCOM潮汐数值模式以及余水位信息的动态水深模型,并通过对e-航海技术架构、MSP开发规则的研究,利用ASM和XML标准格式进行信息交互,提出并实现了一种高精度动态水深服务方法。结果证明,该方法满足《潮汐表》潮汐预报精度要求和IHO S-44水深精度要求,改变了传统的水深应用模式,提高了系统互操作性。

摘要：利用潮汐调和分析程序对江苏海岸6个港口2001年4～6月份的高低潮位资料进行调和分析，得出了11个分潮的调和常数、平均海平面和特征潮位，并进行了一致性验证．利用预报程序预报了2000-2005年的时序潮位和高、低潮位，所得结果与潮汐表预报潮位基本一致．利用预报结果计算了工程设计高、低潮位，时序潮位累积频率99％对应的潮位与低潮位序列数据累积频率90％对应的潮位一致．根据特征潮位数据拟合出了各验潮站特征潮位间的关系表达式．