摘要：作为一种新兴的联合治疗策略,肿瘤化学免疫治疗拓展了传统化疗药物的潜在可能性,利用某些化疗药物诱发免疫原性细胞死亡(ICD)激活抗肿瘤免疫应答,提升肿瘤治疗效率.本文设计了一种ICD和免疫激动剂协作的树形高分子纳米平台作为极简“原位”肿瘤疫苗用于高效的化学免疫治疗.利用树状高分子PAMAM担载ICD引发药物DOX以及免疫激动剂CpG,该DOX@PAMAM/CpG(简称DPC)纳米粒子物理性能适宜,通过便捷的瘤内注射可在肿瘤组织良好蓄积和内化,并最大限度地降低全身毒性.在CpG的协助下该纳米粒子可引发强劲的ICD并激活全面的抗肿瘤免疫反应,体内动物实验证实该DPC纳米粒子对侵袭性黑色素瘤具有显著的抑制.本研究为肿瘤化学免疫治疗纳米递药平台的构建提供了一种切实可行的策略.

摘要：过氧化物酶体增殖物激活受体(peroxisome proliferator-activated receptors,PPAR)是调控能量代谢、炎症反应、细胞发育和分化相关基因表达的重要核受体。其激动剂已被开发用于治疗糖尿病,血脂异常和动脉粥样硬化等代谢性疾病。PPAR激动剂的不良反应限制了其在临床上的使用以及新型PPAR激动剂的开发。本文对特异性PPAR激动剂相关的毒性类型和毒性机制进行了归纳整理,并介绍了临床试验中双重PPAR激动剂和泛PPAR激动剂的不良反应报道,以期更好地了解PPAR激动剂毒性作用,为设计出安全性更高的PPAR激动剂提供参考。

摘要：采用比较分子场分析法(CoMFA)研究了55个四氢吡啶类毒蕈碱受体激动剂的三维定量构效关系(3D-QSAR),建立了具有较强预测能力的3D-QSAR模型.所得模型的交叉验证相关系数(q2)为0.507,常规相关系数(R2)为0.982,标准方差为0.218,说明系列化合物分子周围立体场和静电场的分布与生物活性间存在良好的相关性.模型不仅很好地预测了训练集和测试集化合物的活性,而且为设计活性更高的受体激动剂提供了理论依据.

摘要：肿瘤免疫治疗是近年来肿瘤治疗领域新的研究热点。除了免疫检查点抑制剂以及细胞免疫疗法取得了巨大的成功外,小分子免疫疗法也正受到越来越多的关注。干扰素基因刺激因子(STING)作为参与固有免疫应答的关键信号转导分子,在防御病毒及胞内细菌感染、介导Ⅰ型干扰素产生和调节体内自发性抗肿瘤免疫反应产生过程中发挥重要功能。本文简要介绍了STING信号通路的生物学机制,按结构分类综述了STING激动剂的研究进展,以期为STING激动剂类药物的设计和发现提供参考。

摘要：CB2是一类主要表达于人体免疫系统的G蛋白偶联受体,已成为研发治疗免疫系统疾病药物的良好靶点。本论文基于CB2同源蛋白模型,结合分子对接和分子力学/分子动力学模拟研究CB2与其激动剂复合物在磷脂双分子层膜体系DPPC/TIP3P中的三维结构模型,分别运用MM-PBSA和MM-GBSA方法计算结合自由能和能量分解。计算结果表明,CB2与其配体的主要结合作用力是范德华力,关键性氨基酸Phe197对于结合选择性激动剂至关重要。另外,以分子动力学模拟得到的激动剂稳定构象为模板,运用CoMFA方法建立相应的三维定量构效关系模型。结合分子模拟得到的作用模式和3D-QSAR模型提供的活性结构特征将有助于指导设计新型、高效的CB2选择性激动剂。

摘要：以章鱼胺能系统为靶标,设计并合成了72个取代苄基亚胺基-2-(口恶)唑烷和取代苯胺基2-(口恶)唑啉化合物。测定了目标化合物对美州大蠊神经索腺苷酸环化酶的活化作用。结果发现配体取代基的变化可引起对章鱼胺受体活性的较大幅度改变。邻氯苄基亚胺基-4-苯基-2-(口恶)唑啉显示与 OA 受体的较高亲和力(V_(max)=33.39,Km=0.33μmol·L^(-1)。应用 Hansch-Fujita 方法、RSA、MFA、药效团分析和分子模型技术等计算机辅助设计方法对它们的结构活性关系进行剖析并建立了一些可信度高的模型。

摘要：我们设计和合成了α-CAO的N-烯丙基类似物,N-烯丙基-7α-二(β—氯乙基)氨基—6,14-乙烯撑基—去甲四氢奥利文(简称A-α-CAO)。整体和离体试验研究表明它具有较高的受体亲和力,是一个新型的广谱阿片受点不可逆配体,且对不同受体亚型表现不同作用。未见成瘾倾向。

摘要：在过去10年中,人们研究5—HT_(1A)的目标不断地改变。早期的重点是在研究5—HT_(1A)的配体及其生物作用的分析方面;尔后,开始寻找5—HT_(1A)的选择性激动剂和5—HT_(1A)的拮抗剂。接着又寻找5—HT_(1A)的选择性拮抗剂。近年来,人们对5—HT_(1A)在突触前、突触后的部分激动剂和具有激动和拮抗两重活性的化合物以及受体的保存产生了浓厚的兴趣。本文主要是对5-HT_(1A),尤其是对激动剂。

摘要：人类尼古丁型乙酰胆碱受体α7亚型是精神分裂认知障碍的治疗靶点,开发具有选择性的激动剂对于该疾病的临床治疗具有重要意义。由于α7受体的三维结构尚未解析,我们采取基于配体的药物设计策略,用HypoGen方法构建了该受体激动剂的药效团模型,并通过费用函数(cost function)进行质量评价,以测试集活性预测和基于Fisher随机化方法的交互检验进行药效团验证。通过富集因子(EF)和ROC曲线下面积(AU-ROC)等统计学参数挑选得到的最终药效团模型具有1个氢键受体(HBA),2个疏水中心(Hydrophobic)和1个正电离子化基团(PosIonizable),并且该药效团模型和α7受体同源模建蛋白的配体对接结果的吻合度较好。本研究所建立的药效团模型,可用于后续α7受体选择性激动剂的筛选和优化,对抗精神分裂疾病药物的开发具有一定的理论指导和应用价值。

摘要：甲状旁腺素能增加人体骨密度和骨强度,是治疗骨质疏松症最有效的多肽类药物之一,但至今缺乏具有相应功能的小分子药物。根据计算机辅助药物设计原理,采用Discovery Studio 2.5软件包,以14个甲状旁腺素(PTH)受体激动剂及其突变类似物为训练集,利用活性构象限制的方法,采用HypoGen算法构建出具有活性预测功能的3D药效团模型。其中最好的药效团模型含有1个阳离子基团(PI),3个疏水中心(H)和1个氢键供体(HBD)。同时应用该模型成功预测出16个测试集分子的活性,经交叉验证表明该模型达到95%的置信水平,具有良好的活性预测能力。该药效团可以用于后续抗骨质疏松症小分子药物的筛选,指导相应的药物优化,同时所采用的限制构象的药效团生产方法为基于多肽的药物设计提供了一个新的思路。