摘要：以往设计灌溉制度时 ,由于对作物需水规律掌握的不够全面 ,特别是忽视了产量水平的高低 ,往往脱离实际 .为了探讨这一问题 ,文中以关中地区冬小麦、夏玉米为例 ,论述了其需水量与籽粒产量的关系、适宜土壤含水量下限以及利用土壤储水的特性等 ,提出了计算其灌溉需水量的方法和关中地区一般干旱年的灌溉需水量 .为了充分利用水资源 ,建议今后适当加大作物土壤计划层深度 ,发展地膜覆盖栽培 ,改革加强作物节水灌溉科研工作 。

摘要：园林植物灌溉需水量估算多是应用农业灌溉的概念和公式,计算理念和计算精度无法有效描述园林植物需水量实际情况。从园林植物需水的特殊考虑着手,通过引入园林植物腾发量、参考作物腾发量、园林系数公式、有效降雨量、运行时间倍乘数等相关概念,确定了园林植物实际需求的灌溉需水量,提出了一种园林绿化植物需水量的估算方法和估算过程。

摘要：江西为农业大省,农田灌溉用水占全省用水总量比重较大,科学合理地预测未来农田灌溉的需水量,对水资源合理开发利用与管理尤为重要。在分析江西省水资源状况及农田灌溉用水现状的基础上,通过对全省农田灌溉面积的发展预测及灌溉净定额的分析计算和灌溉水利用系数的合理确定,采用定额法分别对全省2020,2030年不同保证率情况下的农田灌溉需水量进行了预测研究。预测结果满足江西省农业规划的需求,为研究制定全省水资源开发利用方案,加强水资源管理提供了决策参考依据。

摘要：灌溉需水量的时空分布是科学制定不同地区灌水定额和灌溉管理策略的主要依据。以浙江东南沿海地区15个气象站近30年逐日的气象资料,采用联合国粮农组织(FAO)推荐的Penman-Monteith方法,计算水稻全生育期内的灌溉需水量。利用GIS的空间分析功能,通过反距离权重插值法得到水稻灌溉需水量空间分布图。结果表明,浙江东南沿海地区水稻灌溉需水量空间差异悬殊,多年平均值介于202.8~586.5 mm,多年均值表现为由东至西递减分布格局。通过水稻灌溉需水量空间分布规律分析,提出针对性的灌溉管理策略,可为浙江东部沿海地区灌溉用水管理提供科学依据。

摘要：农牧业是西北地区的传统产业,也是当前的支柱产业,农业用水占总用水量的90%以上,科学合理地预测未来农田灌溉的需水量,对西北干旱地区水资源合理开发利用与管理尤为重要。根据西北地区地理气候特点和农田灌溉实际情况,以平凉市作为典型区域,提出了灌溉定额、作物需水量、作物生育期内有效降雨利用量和农田灌溉需水量的预测方法。

摘要：红寺堡扬水灌区灌溉面积已由原设计的55万亩发展到90万亩,远远超出扬水工程现有的供水能力,已难以满足宁夏中部干旱带脱贫攻坚项目区对水资源配置的要求,也使得新庄集灌溉系统供用水矛盾尤为突出。文章以新庄集支干灌区作为供需水量分析范围,依据灌溉设计标准、现状和规划灌溉面积、灌溉定额与灌溉制度、灌溉水利用系数等指标,按照维持现状灌溉系统非充分灌溉、规划年实际充分灌溉、实施规模化高效节水灌溉总体方案目标、实施自治区水利发展“十三五”规划目标四种情况,分别预测了灌区灌溉用水量并提出保证供水的措施,为整个红寺堡扬水工程的改造和部门决策提供技术支撑。

摘要：为进一步深入研究成都环城生态灌区灌溉制度,并提出合理可行的灌溉制度,文章基于成都环城生态灌区长系列降雨、蒸发资料数据,设计灌溉制度,分别计算了1991—2022年逐年主要作物的灌溉定额以及灌溉需水量。结果表明:P=90%的供水保证率下成都环城生态灌区净需水量3073万m^(3),毛需水量5122万m^(3)。根据灌溉需水量计算不同时期作物灌水率,进而得到全灌区灌水率绘制历年灌水率图,灌区设计净灌水率为0.504m^(3)/s/万亩。该研究可为灌区灌溉工程规划设计提供参考,有助于科学规划灌溉规模、优化水资源的调度方案。

摘要：【目的】探究新疆焉耆盆地主要作物需水量特征及影响因素,为干旱区农业水资源利用和作物种植结构优化提供参考。【方法】基于2000~2020年焉耆盆地3个气象站点的逐日气象观测资料,采用Penman-Monteith公式和作物系数法,计算焉耆盆地主要作物生育期内需水量、有效降水量和灌溉需水量,并用Mann-Kendall检验、线性分析法和通径分析法对以上数据的分布特征、变化趋势及影响因素进行定量研究。【结果】①近21年参考作物蒸散量呈逐年增加趋势,变化率为6.90 mm a^(−1),分布范围为960.20~1264.50 mm,年均值为1154.70 mm。②全生育期主要作物需水量为374.94~713.37 mm,不同生育阶段作物需水量、有效降水量和灌溉需水量的峰值均出现在生育中期,分别为247.32~497.92 mm、7.14~21.94 mm和240.18~475.99 mm,高于生育初期、快速发育期和成熟期。③主要作物需水量和灌溉需水量呈增加趋势,平均变化率分别为3.86 mm a^(−1)和4.09 mm a^(−1);有效降水量呈减少趋势,平均变化率为−0.23 mm a^(−1)。④影响主要作物需水量的主要因素有平均风速、平均气温、最高气温和日照时间,影响主要作物灌溉需水量的主要因素有平均风速、日照时间、最高气温和降水量。【结论】主要作物各生育阶段的有效降水量分配不均衡,在生育中期有效降水量达到峰值情况下,仍需通过农业灌溉来满足作物生长对水分的需求。制定完善的灌溉制度,才能提高农业水资源利用效率,保障干旱区粮食产量和农业可持续发展。

摘要：滇中是云南省的农业经济核心区,城市发展大量挤占农业用水,水资源紧缺和不合理用水加剧农业灌溉供需矛盾,从需要与可能综合分析提出滇中的农业灌溉发展趋势,以及相应的灌溉需水量和节水水平,并分析了滇中地区的农业灌溉需水规律,达到支撑滇中调水工程水资源合理配置的目的。

摘要：【目的】精确判断寒地水稻的灌溉水量并建立适当的灌溉管理方式,保证作物正常生长需求,起到节水效果。【方法】根据寒地水稻特殊的生长环境和作物各生育期需水量,设计了基于灰色神经网络与模糊控制的寒地水稻灌溉制度,该智能灌溉制度通过建立微型气象站监测、传输稻田环境数据,并通过灰色神经网络预测理论预测出作物灌溉需水量和灌溉制度影响因子;以预测作物灌水量和作物最佳灌水量的差值及差值变化率作为模糊控制器的输入,灌溉时间长度为输出,驱动电磁阀,达到适时适量灌溉的目的。【结果】MATLAB仿真结果表明,该灌溉控制方式比传统控制方式响应速度快、超调量小、控制效果好。在东北农业大学水稻试验田的试验结果表明该灌溉控制制度的节水率为11.59%,水稻产量和结实率也有所提高;在黑龙江省建三江农场的田间试验表明该灌溉制度的节水率高达13.54%。【结论】该灌溉制度与传统控制方式相比具有很好的节水效果,能对作物各生育期灌溉需水量进行综合判断和管理,对提高水资源利用率、降低农业生产成本、实现精细农业有重要意义。